每日一例 | 数组的异或操作&数组的动态和
今天时间相比而言比较充裕，所以就做了两个算法题，当然也是题目比较简单，两个题目都是关于数组的，接下来，我们一起来看下吧！
数组异或操作
题目描述
题目基本信息
题目来源：力扣（leetcode）
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/xor-operation-in-an-array/
题目难度：简单
题目描述
给你两个整数，n 和 start 。
数组 nums 定义为：nums[i] = start + 2*i（下标从 0 开始）且 n == nums.length 。
请返回 nums 中所有元素按位异或（XOR）后得到的结果。
示例 1：
输入：n = 5, start = 0
输出：8
解释：数组 nums 为 [0, 2, 4, 6, 8]，其中 (0 ^ 2 ^ 4 ^ 6 ^ 8) = 8 。
"^" 为按位异或 XOR 运算符。
示例 2：
输入：n = 4, start = 3
输出：8
解释：数组 nums 为 [3, 5, 7, 9]，其中 (3 ^ 5 ^ 7 ^ 9) = 8.
示例 3：
输入：n = 1, start = 7
输出：7
示例 4：
输入：n = 10, start = 5
输出：2
提示：
1 <= n <= 10000 <= start <= 1000n == nums.length
提交记录
这个题目已经很简单了，因为题目描述里面已经包含答案了(（nums[i] = start + 2*i），我们只需要用代码把他实现就行了
第一次提交
不知道是不是题目太老了，所以提交之后只显示内存方面的提交信息，运行时间详情不显示
class Solution {
public int xorOperation(int n, int start) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
result ^= start + 2*i;
}
return result;
}
}
这个题目我觉得没有可以优化的点，但是在重复提交的过程中，我发现越提交，内存排名越差，代码还是同一个代码：
感觉很魔幻，好了，我们继续看第二个问题
数组的动态和
题目基本信息
题目来源：力扣（LeetCode）
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/running-sum-of-1d-array
题目难度：简单
题目描述
给你一个数组 nums。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])。
请返回 nums的动态和。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4]
输出：[1,3,6,10]
解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2：
输入：nums = [1,1,1,1,1]
输出：[1,2,3,4,5]
解释：动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3：
输入：nums = [3,1,2,10,1]
输出：[3,4,6,16,17]
提示：
1 <= nums.length <= 1000-10^6 <= nums[i] <= 10^6
提交记录
这个题目同样也很简单，解题思路题目也告诉你了，我们只需要循环遍历就可以了
第一次提交
第一次的提交我定义了一个result，用于接收前面元素的和，定义了results数组用于存放返回结果：
class Solution {
public int[] runningSum(int[] nums) {
int result = 0;
int[] results = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i == 0) {
result = 0;
} else {
result = results[i - 1];
}
results[i] = result + nums[i];
}
return results;
}
}
时间方面表现很优秀，内存也尚可：
第二次提交
第二次我去掉了中间变量，其他的基本没变
class Solution {
public int[] runningSum(int[] nums) {
int[] results = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i == 0) {
results[i] = nums[i];
} else {
results[i] = results[i - 1] + nums[i];
}
}
return results;
}
}
但这一次，相比于第一次，内存方面表现更优秀了：
第三次提交
根据第二次的优化经验，这次我想再去掉一个变量，去掉了results数组：
class Solution {
public int[] runningSum(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i != 0) {
nums[i] = nums[i - 1] + nums[i];
}
}
return nums;
}
}
但是这时候，性能不胜反而降低了，运行时间上依然优秀，但是内存上变差了，从38.3MB变成了38.4MB：
但是我在重复多次提交的之后，它竟然性能又变好了：
这个就很魔幻，提交过程中还有变成38.5Mb的情况。当然，可能系统在检测运行内存的时候有一定的误差，只要你的性能差异不是很大，多执行几次，数据应该就比较稳定了。
总结
今天的两个算法题目都是有关数组的，题目比较简单，但第一次提交之后还是有一定的优化空间，这也就从侧面反映出一个问题，任何系统在第一次构建的时候都不可能特别完美，所以在系统升级迭代的过程中，我们要尽可能优化调整，让系统能够越来越优秀，性能越来越好。
这个就像我们小时候写作文一样，第一次写完，再回过头看的时候，还是会发现有很多病句和错别字，或者会想到更好的句子或者表达方式，然后经过你的不断修改润色，最后你的作文会越来越好看，越来越优秀。如果再继续类比的话，你会发现开发本身就和写作文一样，你要写出好作文，你就要多阅读，多积累，多写，这样你的经验会越来越丰富，写的东西会越来越好。程序开发也是一种创作，你需要积累，需要阅读优秀的代码，需要不断练习，然后你才能写出更优秀的代码。
当然，有一点我也认同的，文字的意义在于表达，表达是目的，文字只是工具，不应该为了让文章更漂亮，刻意堆叠华丽的辞藻，这样就本末倒置了，用问号白居易的话说就是"文章合为时而著歌诗合为事而作"，任何脱离了表达的文字都是没有意义的。写代码也是如此，技术服务于业务，技术以业务为中心，不能仅为了用各种高大上的牛逼技术而忽略了业务本身，任何脱离了业务的代码也是没有意义的。
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