Java中12种InputStream和String转换方法
业余草
共 2561字,需浏览 6分钟
· 2022-05-09
你知道的越多,不知道的就越多,业余的像一棵小草!
你来,我们一起精进!你不来,我和你的竞争对手一起精进!
编辑:业余草
blog.csdn.net/lmy86263
推荐:https://www.xttblog.com/?p=5340
Java中12种InputStream和String转换方法。
在Java中InputStream和String之间的转化十分普遍,本文主要是总结一下转换的各种方法,包括JDK原生提供的,还有一些外部依赖提供的。
1、InputStream转化为String
1.1 JDK原生提供
//方法一:
byte[] bytes = new byte[0];
bytes = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(bytes);
String str = new String(bytes);
//方法二:
String result = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))
.lines().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator()));
//方法三:
String result = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))
.lines().parallel().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator()));
//方法四:
Scanner s = new Scanner(inputStream).useDelimiter("\\A");
String str = s.hasNext() ? s.next() : "";
//方法五:
String resource = new Scanner(inputStream).useDelimiter("\\Z").next();
return resource;
//方法六:
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line;
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
while ((line = br.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
String str = sb.toString();
return str;
//方法七:
ByteArrayOutputStream result = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = inputStream.read(buffer)) != -1) {
result.write(buffer, 0, length);
}
String str = result.toString(StandardCharsets.UTF_8.name());
return str;
//方法八:
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(inputStream);
ByteArrayOutputStream buf = new ByteArrayOutputStream();
int result = bis.read();
while(result != -1) {
buf.write((byte) result);
result = bis.read();
}
String str = buf.toString();
return str;
1.2 Apache Common提供
//方法九:
StringWriter writer = new StringWriter();
IOUtils.copy(inputStream, writer, StandardCharsets.UTF_8.name());
String str = writer.toString();
//方法十:
String str = IOUtils.toString(inputStream, "utf-8");
1.3 Google Guava提供
//方法十一:
String str = CharStreams.toString(new InputStreamReader(inputStream, StandardCharsets.UTF_8));
//方法十二:
String str = new String(ByteStreams.toByteArray(inputStream));
针对一个2MB的文件的输入流,多次执行测试如下(单位是毫秒):
方法十: 111
方法十一: 236
方法十二: 36
方法一: 36
方法二: 87
方法三: 66
方法四: 101
方法五: 178
方法六: 40
方法七: 21
方法八: 107
方法九: 31
从上述结果来看,方法七和方法九更好一些,而方法五和方法十一会更差一些。
2、String转化为InputStream
2.1 JDK原生提供
InputStream is = new ByteArrayInputStream(str.getBytes());
2.2 Apache Common提供
InputStream targetStream = IOUtils.toInputStream(str, StandardCharsets.UTF_8.name());
2.3 Google Guava提供
InputStream targetStream =
new ReaderInputStream(CharSource.wrap(str).openStream(), StandardCharsets.UTF_8.name());
评论
豆瓣9.7,这部Java神作第3版重磅上市!
文末赠书Java 程序员们开年就有重磅好消息,《Effective Java 中文版(原书第 3 版)》要上市啦!该书的第1版出版于 2001 年,当时就在业界流传开来,受到广泛赞誉。时至今日,已热销近20年,本书第 3 版已是 Java 程序员的必读神书,被誉为“Java 四大名著之一”,甚至连
编码之外
0
光纤详解:光纤跳线如何分类,多向单模转换?
本文来自“光纤详解:光纤跳线如何分类,多向单模转换?”,光纤跳线作为光网络布线最基础的元件之一,被广泛应用于光纤链路的搭建中。如今,光纤制造商根据应用场景的不同推出众多类型的光纤跳线,如MPO/LC/SC/FC/ST光纤跳线,单工/双工光纤跳线,单模/多模光纤跳线等,它们之间各有特色,且不可替代。本
架构师技术联盟
0
15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇在这篇文章中,我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念,然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测,包括循环神经网络(RNN)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、Transformer、自回归模型(
机器学习AI算法工程
0
什么样的冷却方法适合数据中心运营?
冷却数据中心的最简单方法是安装空气交换器,通过服务器室生成冷空气。但是,如果想要节省资金,至少从长远来看,更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器,并使用它们为单个机架的服务器降温。"后机架冷却",与数据中心中更为传统的空气冷却系统相比,特别是在能源效率方面,其具有一些优势。冷却数据中心的最简单
数据中心运维管理
0
Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率
机器之心发布 机器之心编辑部Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。生成个横屏圣诞雪景,发b站再生成个竖屏,发抖音还能
机器学习算法与Python实战
0
聊一聊我最关注的9个CV、SLAM、自动驾驶和AI圈子!
随着计算机视觉(2D/3D)、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新,可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。微信公众号便是一个非常有效的前沿信息分享平台。这里给大家推荐9个最常打开的计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI方向的优质公众号平
3D视觉工坊
0
文本嵌入、文本分类和语义搜索
在实践中使用大型语言模型(LLM)中,RAG 的一个关键部分是使用文本嵌入从知识库中自动检索相关信息。在这里,我将更深入地讨论文本嵌入,并分享两个简单(但功能强大)的应用:文本分类和语义搜索。ChatGPT 吸引了全世界对人工智能及其潜力的想象。ChatGPT 的聊天界面是这一影响的关键因素,它使人
大邓和他的Python
0
大量 Java 开源项目停更...
点击关注公众号,Java 干货及时推送↓推荐阅读:投了 100 多份简历后…出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013)Sonatype 发布了最新的一份《软件供应链状况》报告,深入探讨了如何在充满选择的世界中定义更好的软件,并探讨人工智能 (AI) 对软件开发的深远
Java技术栈
0