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对于刚入行数据分析或者准备进入数据行业的朋友来说，最常提到的一些问题有：转行/深入数据分析要掌握哪些技能，有没有一些数据类的学习资源 Demo 等。

关于技能，暂时不讨论沟通协调、自我学习等软方面。主要说下数据人需要的通用能力，大致是：

• 熟练 Excel、PPT、Tableau 等可视化、BI工具。

• 熟悉常用数据分析思维方法，有一定的业务 Sense。

• 了解常见统计学方法、机器学习模型。

• 精通 SQL（HIve）查询，掌握 Python/R 的一种。

了解了应该掌握的技能之后，就可以找相关的学习视频、案例、书籍等入门数据分析了。

之前都是授人以渔，有的小伙伴觉得麻烦，今天直接把鱼煮熟了给大家，这里整理了一些数据类学习资源（文末可自由获取）。

话不多说，直接上干货。首先，全部资料目录压缩：

比如其中整理的 Python 资源，从 Python 基础到正则表达式、JSON、函数编程、爬虫、Pythonic 编程一应俱全，如下：

当然，也有结合第三方模块（Numpy、Pandas等）的数据分析项目实战：

前面提到了要熟悉 SQL（HIve），也可以看下给大家整理的目录这部分内容

好了，篇幅限制。学习目录里的统计学、Tableau、数据分析思维/方法等板块就不一一介绍了。

我们已经把全部数据代码、案例 PPT 介绍、学习视频等都已经打包好了。

获取方式如下：

1、扫下方二维码添加好友领取学习资料

注：如提示添加频繁，请稍后再试。