实习内推：滴滴的数据挖掘和百度的NLP

今天发布的两个实习岗位，一个偏数据挖掘的实习，一个偏自然语言理解的实习，请直接投递简历，邮件名同简历名：姓名-学校-年级-专业，邮件内容：您好，我对贵公司的「此处替换成相应岗位」岗位感兴趣，向您投递简历。

滴滴无人车实习算法实习内推

工作职责

1. 负责自动驾驶海量数据处理，提取用于机器学习等模型需求数据集；
2. 负责自动驾驶车端、路端相关的风险评估模型的算法设计与实现；
3. 负责对于自动驾驶车辆在各种风险场景的安全表现进行分析和风险级别定义；
4. 负责通过机器学习、数据挖掘等手段，制定自动驾驶相关安全策略，提升相关指标；

任职要求

1. 善于思考，有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力；
2. 编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：C++、Python等；
3. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, 深度学习等；
4. 熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台优先；

地点：北京

联系人：youngyangpeng@didiglobal.com

百度NLP语义分析组实习内推

组内工作

1. 语义解析举办了LIC2020语义解析比赛，发布了数据集DuSQL
2. 落地应用：UNIT表格问答
3. 依存分析，今年完成开源，https://github.com/baidu/DDParser，落地应用：事件抽取、相似度计算、开放域信息抽取（验证中）

工作职责

1. 前瞻技术研究：结合深度学习等前沿技术，开展语义解析、依存分析预训练、结构文本生成等技术研究
2. 应用技术研究：将前瞻技术模型落地于实际应用，对实际问题进行解决和优化

职位要求

1. 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/自然语言处理-理解并可运用机器学习、自然语言处理等常用算法/工具-乐于接受有挑战性的工作，具备优秀的分析问题和解决问题的能力
2. 有独立研究、实验的能力，对数据结构和算法设计熟练应用-逻辑清晰，具备优秀的表达能力和良好的团队合作精神、主动沟通意识-熟悉Python，至少熟悉一种深度学习开发框架

工作地点：北京

简历投递：wanglijie@baidu.com