原创|怎么自学Python,大概要多久?思路推荐
大家好,我是老表,前几天在知乎写了个回答:怎么自学Python,大概要多久?这里也分享给公众号的读者朋友,希望对初学或者有所迷茫的朋友有所帮助。
先正面回答一下问题,需要多久:入门一周+选定方向一周+进阶学习三个月,整体算下来就是3个月2周的时间,这个过程最主要的是坚持和坚守,坚持就是坚持走下去,不要停歇;坚守就是坚守如一,选定方向和教程就不要更换。
一、首先是入门
入门比较建议找一个视频课程,花一周时间快速过掉(不用担心掌握的不牢固,因为在后面进阶学习中也会涉及基础知识回顾)。
入门阶段最重要的是:环境搭建和多敲代码、解决问题。
环境搭建
环境搭建是一切好的开始的基础,就像建房子打地基一样,对于初学者来说,环境搭建也是最容易出错、卡壳的地方,运气好,可能跟着教程一下就好了,运气不好,可能弄个两三天还是不行。
所以为了学习积极性不被打击,我建议初期可以看看周边有没有什么朋友是了解相关知识的,多请教下,实在没有,你也可以通过微信私信我你的问题,看到后就会给你解答。
Python环境搭建教程推荐阅读
Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
多敲代码
基础学习的时候记住,千万不要觉得前期是理论知识,多记多背就可以了,学习编程最主要的是需要多敲代码,多复现视频或者图书中的代码,在这个过程中你不止会积累敲代码的经验,你还会积累很多解决问题的经验。
问题怎么解决
在说下,初学遇到问题怎么解决,一般有以下几种解决方法:
1)自己根据报错提示,检查代码问题
2)仔细核对视频或者图书中的代码和自己写的有何不同
3)浏览器搜索错误提示,一般你遇到的问题,其他人都遇到过~
4)请教认识的相关领域学习者(比自己厉害就行,越厉害越好~),请教的时候记住,仔细描述问题,一般问题描述模板:
xx你好,我最近学习python遇到这个问题,多方尝试没有解决,向你请教下,
问题:错误描述,如:TypeError: Cannot perform 'ror...
我尝试解决方案:xxx,xxx,xxxx
相关代码截图:xxx
相关报错截图:xxxx
记住,和大佬交流别问:在不在;能不能帮忙解决个问题;想向你请教下,有没有时间...如果真觉得不好意思,不太熟的人,发个红包表示诚意就行,然后直接抛问题,不浪费彼此的时间。
5)可以到一些论坛提问
这个解决方案顺序是依次向下的,能自己解决最好自己解决,一个问题卡壳超过一个小时或者更多时间已经影响自己学习心态了,就不要硬肝了,像大佬或者互联网求助~
具体学习资料和学习路线啥的,大家网络中直接搜索就可以了,善用浏览器,选定一个就行,记住,初期学习一定要坚持。
二、选定方向
Python的应用非常广泛,包括:爬虫、数据分析、web开发、算法、机器学习、人工智能等,所以在进阶学习前,你需要先选定一个方向,这非常关键,当然你可以都先去了解,简单学习下,然后选一个自己感兴趣的就行。
在选定方向的时候一定要注意,不要在一些不那么感兴趣的方向花费太多精力,所以这个阶段最好一周内结束,而且在这个过程你还得不断复习巩固前面的基础。
这个阶段你可以考虑多去网络上听一些免费的课程、或者是讲座,或者是找一些大佬进行语音交流,多去了解每个方向的发展前景,和具体需要做些什么,可以不用那么急想去快点写个高级爬虫,复现个机器学习算法等~
三、进阶学习
这里就很重要了,前面两步可以说都是打基础,这一步就是建高楼了。
首先根据你选定的进阶学习方向,在网络上选一门付费或者免费的教程,个人更推荐付费(99-500的样子),因为一般付费课程都会有配套的学习交流群和答疑老师,这对你学习会有很大的帮助。
这个阶段,你除了关注基础练习和相关行业了解外,你更应该多进行相关项目练习,多和其他人交流,只有不断的交流,分享,你才会汲取到更多知识,知识掌握的也会更牢固。
四、总结
最后总结下:首先需要打好基础(环境搭建、基础学习、问题解决思路),然后选定一个自己感兴趣且有发展前景的方向,然后选择一门相关方向的系列教程,坚持学习下去即可。加油,希望我们都学有所成。
具体学习资料和学习路线啥的,我就不推荐了,大家网络中直接搜索就可以了,善用浏览器,选定一个就行,记住,初期学习一定要坚持。
如果有需要,我后面也可以分享一些学习路线和相关资料,之前在公众号也分享过一些学习资料,大家点击下方公众号卡片回复:2021,即可获取。
送几本Python学习图书:留言说说你对如何自学或者其他学习Python的想法,以及你推荐的相关学习资料。
留言并转发本文到朋友圈,我将从留言中选出2位读者赠送下方推荐图书一本,另外留言点赞top1和top6的读者朋友也可以获得相关赠书一本。
扫码即可加我微信
老表朋友圈经常有赠书/红包福利活动
学习更多: 整理了我开始分享学习笔记到现在超过250篇优质文章,涵盖数据分析、爬虫、机器学习等方面,别再说不知道该从哪开始,实战哪里找了