好用到炸天的 SQL数据库新年大礼包

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前两天，收到机工华章赵编辑的送书《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》

前面的SQL开发部分，我略过了。此书最最最吸引我的地方有两个：

数据库画像，一直是我在思考做的事情：

数据库画像，怎么做？

数据库健康、性能监测平台

为什么我们需要一个 SQL 数据库审核平台

数据库的健康、性能监测平台，是对数据库画像的“像素级”应用。

说人话，数据库的每一个操作，都应该被我们捕捉到。只有全面掌控数据库的一举一动，我们才能正确掌舵数据库。

就像，我喜欢在家里按上 1-2个摄像头，设置关键入口的 snapshot 监控。出门之后，家里任何风吹草动，我都能了如指掌。

数据库也一样。

自己动手做一个监控平台的想法，早就有了。也动手写过，但就是搞不定可视化。用 Javascript 库搭建的柱状图，折线图，饼图，要多丑有多丑，偏偏自己还是颜控，受不了那种垃圾画面。

这个心病，一直折磨着我，把我带到了2021年。直到我遇见《数据库高效优化》，算是彻底解开了。

业界对数据库监测，有了强大的普罗米修斯计划，即 Prometheus. 对数据库爱好者来说，Prometheus 好用到爆炸！

所以，那个骂我的人，你可以闭嘴了！

于是我花了整个周末下午，整 5 个小时，搞定了这套数据库监控平台。以下是我的一些实践。

你完全可以不看这些实践，等你有需要再搜索具体实现。但你一定要知道，Prometheus 与 Grafana 带来的巨大好处！后台回复 Prometheus，我为你准备好了所有这些软件包

此图，是 Prometheus + Grafana 的灵魂

这个Dashboard，完全采用配置 + 拖拉方式生成。

如果你愿意，可以展示更多指标。我这里用了两个指标库。实际上可以有无数个。

这套平台，采用 Prometheus, mysqld_exporter 和 Grafana 软件包。

原理非常简单：

1. mysqld_exporter 采集 MySQL 服务器的性能数据，

2. Prometheus 抓取 mysqld_exporter 采集到的数据，

3.  Grafana 这个可视化软件，则抓取 Prometheus 缓存的这些性能数据，用来作图。

更为惊奇的是，我们可以开发更多的 exporter “爬虫”，去爬取各类其他应用程序的性能数据，比如 Hadoop, Hive,  Elasticsearch, Oracle 等等，甚至是崭露头角的 Clickhouse, 也有了适配器。

以下，是搭建这套平台的大体步骤，随版本不同，方法可能不同。所以我建议，等到你安装的时候，可以搜索谷歌，参考最新版本。

 Prometheus 的安装

1. 下载 Prometheus 安装包

后台回复 Prometheus ，即可下载所有本文涉及的软件，包括 Prometheus, Grafana, mysqld_exporter

2. 解压缩 Prometheus 安装包，复制 Prometheus 和 Promtool 到 /usr/local/bin 下

3. 在解压缩包目录下，修改配置文件，并将其复制到专有文件夹下

4. 启动 Prometheus ，并同时指定配置文件

5. 访问 http://localhost:9090 查看 Prometheus 的监控平台

mysqld_exporter 的安装

1. 下载 mysqld_exporter 包
2. 解压包，复制 mysqld_exporter 到 /usr/bin 系统目录下（不需要指定目录就可以执行）
3. 编制 mysqld_exporter 配置文件
4. 执行 mysqld_exporter ，同时指定配置文件，参数和自定义服务地址
5. 配置 Prometheus 的配置文件，新建 yml 的 Job 配置参数
   
   

Grafana 的安装与数据可视化

1. 下载Grafana 安装包
2. 解压包，复制到 /usr/bin
3. 启动 Grafana-server
4. 添加 Prometheus 数据源
5. 编制 mysql 指标报表，组驾驶舱(Dashboard)

重要的两个配置文件：

## Prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     5s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 5s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'local.mysql'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.1.10:9104']

## mysql-export.cnf

[client]
user=MySQLAdmin
password=MySQLAdmin122
host=192.168.1.10

祝，周末快乐！