搭建完美的技术写作环境,第1-8章
机器学习算法与Python实战
共 910字,需浏览 2分钟
· 2024-04-19
大家好,我是章北海,《机器学习算法与 Python 实战》和《玩机器学习的章北海》号主,985 统计学硕士,5 年时间撰写了 460 余篇优质原创文章,内容涵盖统计学、数据分析、机器学习、深度学习、Python 实战。
毕业之后先后从事数据分析、机器学习工程师、项目管理,这些年积累了很多经验,工作之外大部分时间都在写文章,写专栏,做视频。
最近几年,我在不断优化调整自己的写作环境。目前我感觉已经趋于完美了,非常顺手,效率很高。
所以准备用这个专栏,事无巨细地介绍整个写作环境涉及的工具,欢迎订阅。
我的写作基础设施:
1、Typora
2、Cloudflare R2
3、Picgo
4、Obsidian
5、GitHub
6、mdnice
本合集会一一介绍上述工具的安装、配置、使用等等,还会补充介绍:
-
服务器配置
-
GitHub Pages、Cloudflare Pages、Vercel 的使用
-
用 Jekyll、BookDown、Jupyter Book、Astro 搭建个人博客
预计更新 12 个章节,目前已更新至第 8 章:
P2:本地运行“小型”大模型,配合笔记应用王者 Obsidian 做知识管理
P3:世界上最好的 Markdown 编辑器,Typora 完全配置指南,Markdown 极简入门
P4:搭建完美写作环境之:Typora+PicGo 快速上传图片
评论
摄像机标定技术及其应用——单目摄像机
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达一、为什么要进行摄像机标定 随着机器视觉的迅猛发展,我们已经不满足于使用摄像机进行监控、抓拍这种较为简单的功能。更多的用户青睐于它在非接触三维尺寸测量上的应用。我们所谓的三维测量是广义的三维测量,它不仅包括三维物体的重构与测量,
小白学视觉
0
豆瓣9.7,这部Java神作第3版重磅上市!
文末赠书Java 程序员们开年就有重磅好消息,《Effective Java 中文版(原书第 3 版)》要上市啦!该书的第1版出版于 2001 年,当时就在业界流传开来,受到广泛赞誉。时至今日,已热销近20年,本书第 3 版已是 Java 程序员的必读神书,被誉为“Java 四大名著之一”,甚至连
编码之外
0
从原理到实践:掌握DPDK内存池技术
前言:本文整理下之前的学习笔记,基于DPDK17.11版本源码分析。主要分析一下内存管理部分代码。一、概述内存管理是数据面开发套件(DPDK)的一个核心部分,以此为基础,DPDK的其他部分和用户应用得以发挥其最佳性能。本系列文章将详细介绍DPDK提供的各种内存管理的功能。但在此之前,有必要先谈一谈为
开源Linux
0
教你基于 Jenkins 搭建一套 CI/CD 系统
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KVc4IFky1z7kZn-7bz79DQ一、CI/CD环境介绍本次要实现如下效果,开发人员完成功能开发并提交代码到gitlab仓库,jenkins自动完成拉取代码、编译构建、代码扫描(sonarqube)、打
码农编程进阶笔记
0
新时代写作与互动:《一本书讲透 Elasticsearch》读者群的创新之路
1、《一本书讲透 Elasticsearch》销售最近进展汇报给大家同步一下《一本书讲透 Elasticsearch》图书的进展情况,本周五(2024年4月26日),出版社编辑老师反馈图书相关销量进展:预计全网销量 1000 册+,发货量 2462 册(截止2024年4月28日)。2023年12月2
铭毅天下
0
人生首个半程马拉松,完赛!
37岁,完成了人生中的首个半程马拉松赛,净成绩是202,虽然没破2,但自认为也算牛逼了。我今年1月份开始练习跑步,从 5 公里开始跑,一周跑两三次,持续了2个月左右,后面开始增加了点难度,跑8公里、10 公里,12 公里是我跑过最远的距离,到今天的总跑量还不到 200 公里。其实这次去跑马拉松完全是
python之禅
2
springboot第70集:字节跳动后端三面经,一文让你走出微服务迷雾架构周刊
创建一个使用Kubernetes (K8s) 和 Jenkins 来自动化 GitLab 前端项目打包的CI/CD流水线,需要配置多个组件。下面,我将概述一个基本的设置步骤和示例脚本,以帮助你理解如何使用这些工具整合一个自动化流程。前提条件确保你已经有:Kubernetes 集群:用于部署 Jenk
程序源代码
0
超大规模数据中心网络架构及其技术演变
本文所讲的数据中心网络架构和技术范围是针对典型的大型互联网和云计算公司的超大规模数据中心(Hyperscale Data Center),不一定适合其他类型的数据中心网络。业界对于什么规模才算是“超大规模(Hyperscale”并没有一个精确的定义。一般来说,一个数据中心网络集群至少有 5000台服
数据中心运维管理
0