任务调度框架 Quartz 用法指南「超详细」
大家好,我是胖虎!
今天早上,见交流群的小伙伴儿正在热火朝天的讨论着各种实现自定义定时任务的方案,从Quartz到Xxl-job,再到Elastic-job,能聊的都聊了一圈儿;刚刚好手头有一份关于 Quartz 的保姆级教程,在这里分享给大家;
1前言
项目中遇到一个,需要 客户自定任务启动时间 的需求。原来一直都是在项目里硬编码一些定时器,所以没有学习过。
很多开源的项目管理框架都已经做了 Quartz 的集成。我们居然连这么常用得东西居然没有做成模块化,实在是不应该。
Quartz是OpenSymphony
开源组织在Job scheduling
领域又一个开源项目,完全由Java开发,可以用来执行定时任务,类似于java.util.Timer
。但是相较于Timer, Quartz增加了很多功能:
持久性作业 - 就是保持调度定时的状态; 作业管理 - 对调度作业进行有效的管理;
官方文档:
http://www.quartz-scheduler.org/documentation/ http://www.quartz-scheduler.org/api/2.3.0/index.html
2基础使用
Quartz 的核心类有以下三部分:
任务 Job : 需要实现的任务类,实现 execute()
方法,执行后完成任务。触发器 Trigger : 包括 SimpleTrigger
和CronTrigger
。调度器 Scheduler : 任务调度器,负责基于 Trigger
触发器,来执行 Job任务。
主要关系如下:
3Demo
按照官网的 Demo,搭建一个纯 maven 项目,添加依赖:
<dependency>
<groupId>org.quartz-schedulergroupId>
<artifactId>quartzartifactId>
<version>2.3.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-schedulergroupId>
<artifactId>quartz-jobsartifactId>
<version>2.3.0version>
dependency>
新建一个任务,实现了 org.quartz.Job
接口:
public class MyJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("任务被执行了。。。");
}
}
main 方法,创建调度器、jobDetail 实例、trigger 实例、执行:
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.创建调度器 Scheduler
SchedulerFactory factory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = factory.getScheduler();
// 2.创建JobDetail实例,并与MyJob类绑定(Job执行内容)
JobDetail job = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.build();
// 3.构建Trigger实例,每隔30s执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
.startNow()
.withSchedule(simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.repeatForever())
.build();
// 4.执行,开启调度器
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
System.out.println(System.currentTimeMillis());
scheduler.start();
//主线程睡眠1分钟,然后关闭调度器
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
scheduler.shutdown();
System.out.println(System.currentTimeMillis());
}
日志打印情况:
4JobDetail
JobDetail 的作用是绑定 Job,是一个任务实例,它为 Job 添加了许多扩展参数。
每次Scheduler
调度执行一个Job的时候,首先会拿到对应的Job,然后创建该Job实例,再去执行Job中的execute()
的内容,任务执行结束后,关联的Job对象实例会被释放,且会被JVM GC清除。
为什么设计成JobDetail + Job,不直接使用Job?
JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中。
这是因为任务是有可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。
而JobDetail & Job
方式,Sheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以 规避并发访问 的问题。
5JobExecutionContext
当 Scheduler
调用一个 job,就会将JobExecutionContext
传递给 Job 的execute()
方法;Job 能通过 JobExecutionContext
对象访问到 Quartz 运行时候的环境以及 Job 本身的明细数据。
任务实现的 execute()
方法,可以通过 context 参数获取。
public interface Job {
void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException;
}
在 Builder
建造过程中,可以使用如下方法:
usingJobData("tiggerDataMap", "测试传参")
在 execute
方法中获取:
context.getTrigger().getJobDataMap().get("tiggerDataMap");
context.getJobDetail().getJobDataMap().get("tiggerDataMap");
6Job 状态参数
有状态的 job 可以理解为多次 job调用期间可以持有一些状态信息,这些状态信息存储在 JobDataMap
中。
而默认的无状态 job,每次调用时都会创建一个新的 JobDataMap
。
示例如下:
//多次调用 Job 的时候,将参数保留在 JobDataMap
@PersistJobDataAfterExecution
public class JobStatus implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
long count = (long) context.getJobDetail().getJobDataMap().get("count");
System.out.println("当前执行,第" + count + "次");
context.getJobDetail().getJobDataMap().put("count", ++count);
}
}
JobDetail job = JobBuilder.newJob(JobStatus.class)
.withIdentity("statusJob", "group1")
.usingJobData("count", 1L)
.build();
输出结果:
当前执行,第1次
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
当前执行,第2次
当前执行,第3次
7Trigger
定时启动/关闭
Trigger
可以设置任务的开始结束时间, Scheduler
会根据参数进行触发。
Calendar instance = Calendar.getInstance();
Date startTime = instance.getTime();
instance.add(Calendar.MINUTE, 1);
Date endTime = instance.getTime();
// 3.构建Trigger实例
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
// 开始时间
.startAt(startTime)
// 结束时间
.endAt(endTime)
.build();
在 job 中也能拿到对应的时间,并进行业务判断
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("任务执行。。。");
System.out.println(context.getTrigger().getStartTime());
System.out.println(context.getTrigger().getEndTime());
}
运行结果:
[main] INFO org.quartz.impl.StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.3.0
1633149326723
任务执行。。。
Sat Oct 02 12:35:26 CST 2021
Sat Oct 02 12:36:26 CST 2021
[main] INFO org.quartz.core.QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
8SimpleTrigger
这是比较简单的一类触发器,用它能实现很多基础的应用。使用它的主要场景包括:
在指定时间段内,执行一次任务
最基础的 Trigger 不设置循环,设置开始时间。
在指定时间段内,循环执行任务
在 1 基础上加上循环间隔。可以指定 永远循环、运行指定次数
TriggerBuilder.newTrigger()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder
.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.repeatForever())withRepeatCount(count)
是重复次数,实际运行次数为count+1
TriggerBuilder.newTrigger()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder
.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(30)
.withRepeatCount(5))立即开始,指定时间结束
这个,略。
9CronTrigger
CronTrigger
是基于日历的任务调度器,在实际应用中更加常用。
虽然很常用,但是知识点都一样,只是可以通过表达式来设置时间而已。
使用方式就是绑定调度器时换一下:
TriggerBuilder.newTrigger().withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* * * * * ?"))
Cron 表达式这里不介绍,贴个图跳过
顺便推荐一个非常好用的Cron 表达式在线生成,反解析的工具:www.matools.com/cron 非常好用,点几下,就能得到自己想要的cron表达式;
10SpringBoot 整合
下面集成应用截图来自 Ruoyi 框架:
从上面的截图中,可以看到这个定时任务模块实现了:
cron表达式定时执行 并发执行 错误策略 启动执行、暂停执行
如果再加上:设置启动时间、停止时间 就更好了。不过启停时间只是调用两个方法而已,也就不写了。
这一部分就主要是看 RuoYi 框架 代码,然后加一点我需要用的功能。
前端部分就不写了,全部用 swagger 代替,一些基础字段也删除了,仅复制主体功能。
已完成代码示例:
https://gitee.com/qianwei4712/code-of-shiva/tree/master/quartz
11环境准备
从 springboot 2.4.10 开始,添加 quartz 的 maven 依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartzartifactId>
dependency>
application 配置文件:
# 开发环境配置
server:
# 服务器的HTTP端口
port: 80
servlet:
# 应用的访问路径
context-path: /
tomcat:
# tomcat的URI编码
uri-encoding: UTF-8
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# HikariPool 较佳配置
hikari:
# 客户端(即您)等待来自池的连接的最大毫秒数
connection-timeout: 60000
# 控制将测试连接的活动性的最长时间
validation-timeout: 3000
# 控制允许连接在池中保持空闲状态的最长时间
idle-timeout: 60000
login-timeout: 5
# 控制池中连接的最大生存期
max-lifetime: 60000
# 控制允许池达到的最大大小,包括空闲和使用中的连接
maximum-pool-size: 10
# 控制HikariCP尝试在池中维护的最小空闲连接数
minimum-idle: 10
# 控制默认情况下从池获得的连接是否处于只读模式
read-only: false
Quartz 自带有数据库模式,脚本都是现成的:
下载这个脚本:
https://gitee.com/qianwei4712/code-of-shiva/blob/master/quartz/quartz.sql
保存任务的数据库表:
CREATE TABLE `quartz_job` (
`job_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务ID',
`job_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '任务名称',
`job_group` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'DEFAULT' COMMENT '任务组名',
`invoke_target` varchar(500) NOT NULL COMMENT '调用目标字符串',
`cron_expression` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'cron执行表达式',
`misfire_policy` varchar(20) DEFAULT '3' COMMENT '计划执行错误策略(1立即执行 2执行一次 3放弃执行)',
`concurrent` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否并发执行(0允许 1禁止)',
`status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态(0正常 1暂停)',
`remark` varchar(500) DEFAULT '' COMMENT '备注信息',
PRIMARY KEY (`job_id`,`job_name`,`job_group`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定时任务调度表';
最后准备一个任务方法:
@Slf4j
@Component("mysqlJob")
public class MysqlJob {
protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
public void execute(String param) {
logger.info("执行 Mysql Job,当前时间:{},任务参数:{}", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")), param);
}
}
12核心代码
ScheduleConfig
配置代码类:
@Configuration
public class ScheduleConfig {
@Bean
public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(DataSource dataSource) {
SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();
factory.setDataSource(dataSource);
// quartz参数
Properties prop = new Properties();
prop.put("org.quartz.scheduler.instanceName", "shivaScheduler");
prop.put("org.quartz.scheduler.instanceId", "AUTO");
// 线程池配置
prop.put("org.quartz.threadPool.class", "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool");
prop.put("org.quartz.threadPool.threadCount", "20");
prop.put("org.quartz.threadPool.threadPriority", "5");
// JobStore配置
prop.put("org.quartz.jobStore.class", "org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX");
// 集群配置
prop.put("org.quartz.jobStore.isClustered", "true");
prop.put("org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval", "15000");
prop.put("org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime", "1");
prop.put("org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable", "true");
// sqlserver 启用
// prop.put("org.quartz.jobStore.selectWithLockSQL", "SELECT * FROM {0}LOCKS UPDLOCK WHERE LOCK_NAME = ?");
prop.put("org.quartz.jobStore.misfireThreshold", "12000");
prop.put("org.quartz.jobStore.tablePrefix", "QRTZ_");
factory.setQuartzProperties(prop);
factory.setSchedulerName("shivaScheduler");
// 延时启动
factory.setStartupDelay(1);
factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("applicationContextKey");
// 可选,QuartzScheduler
// 启动时更新己存在的Job,这样就不用每次修改targetObject后删除qrtz_job_details表对应记录了
factory.setOverwriteExistingJobs(true);
// 设置自动启动,默认为true
factory.setAutoStartup(true);
return factory;
}
}
ScheduleUtils
调度工具类,这是本篇中最核心的代码:
public class ScheduleUtils {
/**
* 得到quartz任务类
*
* @param job 执行计划
* @return 具体执行任务类
*/
private static Class extends Job> getQuartzJobClass(QuartzJob job) {
boolean isConcurrent = "0".equals(job.getConcurrent());
return isConcurrent ? QuartzJobExecution.class : QuartzDisallowConcurrentExecution.class;
}
/**
* 构建任务触发对象
*/
public static TriggerKey getTriggerKey(Long jobId, String jobGroup) {
return TriggerKey.triggerKey(ScheduleConstants.TASK_CLASS_NAME + jobId, jobGroup);
}
/**
* 构建任务键对象
*/
public static JobKey getJobKey(Long jobId, String jobGroup) {
return JobKey.jobKey(ScheduleConstants.TASK_CLASS_NAME + jobId, jobGroup);
}
/**
* 创建定时任务
*/
public static void createScheduleJob(Scheduler scheduler, QuartzJob job) throws Exception {
Class extends Job> jobClass = getQuartzJobClass(job);
// 构建job信息
Long jobId = job.getJobId();
String jobGroup = job.getJobGroup();
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(jobClass).withIdentity(getJobKey(jobId, jobGroup)).build();
// 表达式调度构建器
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(job.getCronExpression());
cronScheduleBuilder = handleCronScheduleMisfirePolicy(job, cronScheduleBuilder);
// 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(getTriggerKey(jobId, jobGroup))
.withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
// 放入参数,运行时的方法可以获取
jobDetail.getJobDataMap().put(ScheduleConstants.TASK_PROPERTIES, job);
// 判断是否存在
if (scheduler.checkExists(getJobKey(jobId, jobGroup))) {
// 防止创建时存在数据问题 先移除,然后在执行创建操作
scheduler.deleteJob(getJobKey(jobId, jobGroup));
}
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 暂停任务
if (job.getStatus().equals(ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue())) {
scheduler.pauseJob(ScheduleUtils.getJobKey(jobId, jobGroup));
}
}
/**
* 设置定时任务策略
*/
public static CronScheduleBuilder handleCronScheduleMisfirePolicy(QuartzJob job, CronScheduleBuilder cb)
throws Exception {
switch (job.getMisfirePolicy()) {
case ScheduleConstants.MISFIRE_DEFAULT:
return cb;
case ScheduleConstants.MISFIRE_IGNORE_MISFIRES:
return cb.withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires();
case ScheduleConstants.MISFIRE_FIRE_AND_PROCEED:
return cb.withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed();
case ScheduleConstants.MISFIRE_DO_NOTHING:
return cb.withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
default:
throw new Exception("The task misfire policy '" + job.getMisfirePolicy()
+ "' cannot be used in cron schedule tasks");
}
}
}
这里可以看到,在完成任务与触发器的关联后,如果是暂停状态,会先让调度器停止任务。
AbstractQuartzJob
抽象任务:
public abstract class AbstractQuartzJob implements Job {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(AbstractQuartzJob.class);
/**
* 线程本地变量
*/
private static ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
QuartzJob job = new QuartzJob();
BeanUtils.copyBeanProp(job, context.getMergedJobDataMap().get(ScheduleConstants.TASK_PROPERTIES));
try {
before(context, job);
if (job != null) {
doExecute(context, job);
}
after(context, job, null);
} catch (Exception e) {
log.error("任务执行异常 - :", e);
after(context, job, e);
}
}
/**
* 执行前
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param job 系统计划任务
*/
protected void before(JobExecutionContext context, QuartzJob job) {
threadLocal.set(new Date());
}
/**
* 执行后
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param sysJob 系统计划任务
*/
protected void after(JobExecutionContext context, QuartzJob sysJob, Exception e) {
}
/**
* 执行方法,由子类重载
*
* @param context 工作执行上下文对象
* @param job 系统计划任务
* @throws Exception 执行过程中的异常
*/
protected abstract void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception;
}
这个类将原本
execute
方法执行的任务,下放到了子类重载的doExecute
方法中
同时准备实现,分了允许并发和不允许并发,差别就是一个注解:
public class QuartzJobExecution extends AbstractQuartzJob {
@Override
protected void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception {
JobInvokeUtil.invokeMethod(job);
}
}
@DisallowConcurrentExecution
public class QuartzDisallowConcurrentExecution extends AbstractQuartzJob {
@Override
protected void doExecute(JobExecutionContext context, QuartzJob job) throws Exception {
JobInvokeUtil.invokeMethod(job);
}
}
最后由 JobInvokeUtil
通过反射,进行实际的方法调用:
public class JobInvokeUtil {
/**
* 执行方法
*
* @param job 系统任务
*/
public static void invokeMethod(QuartzJob job) throws Exception {
String invokeTarget = job.getInvokeTarget();
String beanName = getBeanName(invokeTarget);
String methodName = getMethodName(invokeTarget);
List
启动程序后可以看到,调度器已经启动:
2021-10-06 16:26:05.162 INFO 10764 --- [shivaScheduler]] o.s.s.quartz.SchedulerFactoryBean : Starting Quartz Scheduler now, after delay of 1 seconds
2021-10-06 16:26:05.306 INFO 10764 --- [shivaScheduler]] org.quartz.core.QuartzScheduler : Scheduler shivaScheduler_$_DESKTOP-OKMJ1351633508761366 started.
13新增调度任务
添加任务,使用如下 json 进行请求:
{
"concurrent": "1",
"cronExpression": "0/10 * * * * ?",
"invokeTarget": "mysqlJob.execute('got it!!!')",
"jobGroup": "mysqlGroup",
"jobId": 9,
"jobName": "新增 mysqlJob 任务",
"misfirePolicy": "1",
"remark": "",
"status": "0"
}
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int insertJob(QuartzJob job) throws Exception {
// 先将任务设置为暂停状态
job.setStatus(ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue());
int rows = quartzMapper.insert(job);
if (rows > 0) {
ScheduleUtils.createScheduleJob(scheduler, job);
}
return rows;
}
先将任务设置为暂停状态,数据库插入成功后,在调度器创建任务。
再手动启动任务,根据 ID 来启动任务:
实现代码:
@Override
public int changeStatus(Long jobId, String status) throws SchedulerException {
int rows = quartzMapper.changeStatus(jobId, status);
if (rows == 0) {
return rows;
}
//更新成功,需要改调度器内任务的状态
//拿到整个任务
QuartzJob job = quartzMapper.selectJobById(jobId);
//根据状态来启动或者关闭
if (ScheduleConstants.Status.NORMAL.getValue().equals(status)) {
rows = resumeJob(job);
} else if (ScheduleConstants.Status.PAUSE.getValue().equals(status)) {
rows = pauseJob(job);
}
return rows;
}
@Override
public int resumeJob(QuartzJob job) throws SchedulerException {
Long jobId = job.getJobId();
String jobGroup = job.getJobGroup();
job.setStatus(ScheduleConstants.Status.NORMAL.getValue());
int rows = quartzMapper.updateById(job);
if (rows > 0) {
scheduler.resumeJob(ScheduleUtils.getJobKey(jobId, jobGroup));
}
return rows;
}
暂停任务的代码也相同。
调用启动后可以看到控制台打印日志:
2021-10-06 20:36:30.018 INFO 8536 --- [eduler_Worker-3] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job,当前时间:2021-10-06 20:36:30,任务参数:got it!!!
2021-10-06 20:36:40.016 INFO 8536 --- [eduler_Worker-4] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job,当前时间:2021-10-06 20:36:40,任务参数:got it!!!
2021-10-06 20:36:50.017 INFO 8536 --- [eduler_Worker-5] cn.shiva.quartz.job.MysqlJob : 执行 Mysql Job,当前时间:2021-10-06 20:36:50,任务参数:got it!!!
如果涉及到任务修改,需要在调度器先删除原有任务,重新创建调度任务。
启动初始化任务
这部分倒是比较简单,初始化的时候清空原有任务,重新创建就好了:
/**
* 项目启动时,初始化定时器 主要是防止手动修改数据库导致未同步到定时任务处理(注:不能手动修改数据库ID和任务组名,否则会导致脏数据)
*/
@PostConstruct
public void init() throws Exception {
scheduler.clear();
List jobList = quartzMapper.selectJobAll();
for (QuartzJob job : jobList) {
ScheduleUtils.createScheduleJob(scheduler, job);
}
}
14其他说明
并发执行
上面有并发和非并发的区别,通过 @DisallowConcurrentExecution
注解来实现阻止并发。
Quartz定时任务默认都是并发执行的,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞。
@DisallowConcurrentExecution
禁止并发执行多个相同定义的JobDetail, 这个注解是加在Job类上的, 但意思并不是不能同时执行多个Job, 而是不能并发执行同一个Job Definition
(由JobDetail定义), 但是可以同时执行多个不同的JobDetail。
举例说明,我们有一个Job类,叫做SayHelloJob, 并在这个Job上加了这个注解, 然后在这个Job上定义了很多个JobDetail
, 如sayHelloToJoeJobDetail
, sayHelloToMikeJobDetail
, 那么当scheduler启动时, 不会并发执行多个sayHelloToJoeJobDetail
或者sayHelloToMikeJobDetail
, 但可以同时执行sayHelloToJoeJobDetail
跟sayHelloToMikeJobDetail
@PersistJobDataAfterExecution
同样, 也是加在Job上。表示当正常执行完Job后, JobDataMap中的数据应该被改动, 以被下一次调用时用。
当使用 @PersistJobDataAfterExecution
注解时, 为了避免并发时, 存储数据造成混乱, 强烈建议把 @DisallowConcurrentExecution
注解也加上。
测试代码,设定的时间间隔为3秒,但job执行时间是5秒,设置 @DisallowConcurrentExecution
以 后程序会等任务执行完毕以后再去执行,否则会在3秒时再启用新的线程执行。
阻止特定时间运行
仍然是通过调度器实现的:
//2014-8-15这一天不执行任何任务
Calendar c = new GregorianCalendar(2014, 7, 15);
cal.setDayExcluded(c, true);
scheduler.addCalendar("exclude", cal, false, false);
//...中间省略
TriggerBuilder.newTrigger().modifiedByCalendar("exclude")....
来源:https://blog.csdn.net/m0_46144826
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