又刷了一遍SQL题。-技术圈

你们好，我是宝器！

很多读者朋友是数据相关的从业者，或数据分析（DA），或数据工程（DE），或数据科学（DS）等等，日常都要跟数据打交道。

当然，不是每天去盯着一堆杂乱无章的数据，很多时候是某种假设为先，利用数据去验证假设，这种看着分析思维在很多地方会出现。

比如《张小龙：微信十年的产品思考》。

在公司里，我们对应的就是龙哥心中的“数据同事”。很多时候，我们都在处理和统计数据，用的最多的工具是SQL。

关于为什么要用SQL，我在之前的很多文章中都有提到，也在这些文章中写了一些需要掌握的SQL知识点以及可能会面试考到的SQL题，有兴趣的可以看看：

1、做了点SQL题。

2、数据分析师必知的那些Hive-SQL

3、解一下TMD几道热门数据分析面试题。

而在最近，我看到大伟写了一本书《SQL数据分析：从基础破冰到面试题解》，系统的说明和解答了这些问题，为了让大家更直接地了解到全书的内容，这里就直接放目录了：

书中会提到一些实际业务中需要统计的数据案例，比如网站登录时间间隔统计：

现有一张网站登录情况表login_info，该表记录了所有用户的网站登录信息，包含如下两个字段。

user_id（用户ID）：VARCHAR。
login_time（用户登录日期）：DATE。

假设要计算每个用户登录日期间隔小于5天的次数，怎么做呢？

这类问题书中也已经给出了详解和答案，这边我给一下本例解答（解一下TMD几道热门数据分析面试题这篇文章中也举例过）。

SELECT  a.user_id       ,COUNT(*) AS numFROM (    SELECT  user_id           ,login_time           ,LEAD(login_time,1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS next_login_time    FROM login_info) AS aWHERE TIMESTAMPDIFF(DAY, login_time, next_login_time) < 5 GROUP BY user_id;
/* 你还有其他解法吗？可以思考下

未来以来，2022，新的一年给大家安排第一波福利，赠送 5本《SQL数据分析：从基础破冰到面试题解》。

参与规则的话：一键三连的同学中抽5本（分享、在看、点赞其一都行）。

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又刷了一遍SQL题。

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