SQL管理过程中踩过的那些坑
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作者：
Woodytu
https://www.cnblogs.com/woodytu/p/5280838.html
答：页或page，8kb大小，上一层是区，一个区有8个页，共64k。
答：堆表没有聚集索引，非堆表有，看具体情况，可以是聚集索引和非聚集索引。
答：总的有聚集索引和非聚集索引，另外有覆盖索引和过滤索引。
聚集索引和非聚集索引都是B树结果，区别是聚集索引的叶子节点保存的是表的聚集键，非聚集索引根据所在表的不同，如果在聚集表（表里已经有一个聚集索引），则页子节点保存的是指向聚集索引的聚集键，如果在堆表（没有索引），则叶子节点保存的是RID（即文件号：页号：槽号）。
覆盖索引是非聚集索引的叶子节点也保存了要查询的列，可以用来避免书签查找。过滤索引包含条件的索引，这些索引只针对符合条件的数据进行建立，可以针对命中这些条件的记录提高查询效率。
答：4个，mater，model，msdb，tempdb。
其实还有两个系统数据库，一个是Resource Database，另一个是distribution（建了复制才有）。
答：看下执行计划，看看是不是缺少索引，还是统计信息过期，还是具体的查询语句问题。
答：从右到左，从下到上。
答：可以使用SET STATISTICS IO ON。
答：目前只了解过Profile，可以用它来跟踪SQL语句，区别不知道。
CREATE TABLE T
(ID INT IDENTITY(1,1),
aqty INT,
bqty INT)2 2 3
3 2 1
4 3 5
....
假设数据有几百万，现在有个语句很慢：
SELECT ID
FROM T
WHERE aqty>bqty答：可以参考下分布性查询或分布性事务
答：可以尝试取消外键约束，再用truncate后加会外键约束。
答：可以先进行一次完成备份，收缩下日志；空间允许的情况下，先修改日志文件大小，待收缩后，再还原为原来的大小。sys.dm_db_log_space_usage
答：可以的，禁用sa并不会对JOB有什么影响，依然可以正常执行。
答：一般小表用SSMS可以修改成功，大表会提示超时，只能用T-SQL语句来修改。
答：UNION会去掉重复数据，UNION ALL不会去掉重复数据，UNION会消耗更多的资源去查找并去掉重复数据。如果确认两个查询无重复记录用UNION ALL更好些,不需要去重步骤
答：network service。
答：设置host文件。必需创建证书。这是镜像在域或非域中最大的区别。
答：表必须有主键
DECLARE @demo VARCHAR
SET @demo = '你猜猜会怎样？'
SELECT @demoDECLARE @demo VARCHAR
SET @demo = '123'
SELECT @demo如果使用的是NVARCHAR则默认长度是2。
USE AdventureWorks
GO
DECLARE @date DATE = '2013-09-30'
SELECT SalesOrderID,
SalesOrderDetailID,
ModifiedDate
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE CONVERT(VARCHAR(20), ModifiedDate, 23) = CONVERT(VARCHAR(20), @date, 23)USE AdventureWorks
GO
DECLARE @date DATE = '2013-09-30'
SELECT SalesOrderID,
SalesOrderDetailID,
ModifiedDate
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE ModifiedDate = CONVERT(datetime,@date)答：使用临时表，临时表上可以建立索引，可以使用统计信息来优化。
完成大概5~8份文档，所以你需要有一定的文档编写水平。 协助完成数据库源代码管控任务。 逐步接手目前为止8台服务器大概60个数据库，目前只用了事务复制 常规管理包含但可能不仅限于： 一年之内逐步读完这些书
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