为什么我985毕业，月薪只有5000-技术圈

先前微博有个热搜，#找不到工作的原因找到了#，点进去措不及防、让人捧腹大笑。

找工作3个月，没有收到一个office，怎么办？

你们有没有发现，今年找工作特别难。

打开招聘软件，岗位更新寥寥无几；
毕业应届生比去年增加40万人，就业形势严峻；
企业生存艰难，裁员缩减，招聘要求高，工资压得低，同岗位竞争激烈。

在这种背景下，职场新人们找工作找到崩溃，怀疑人生。

其实大多数职场新人面临着共同的问题是迷茫，像无头苍蝇一样海投简历。

没有锚定的公司和岗位，找工作时要么听天由命，要么听从父母安排，没有适合的方向和长远的规划，也没意识到人职匹配的重要性。

然而，「闭着眼睛」找工作，是有风险的。

前三年的工作选择很重要

想当初刚进入职场的时候，就听过很多人这样告诫我，但当时我左耳进右耳出，不屑一顾。

直到后来才明白这句话的「真理」性。

我认识一位朋友，普通本科英语专业，毕业后进入了一家上海外企，过着「朝九晚五」的「小资养老」生活，工作内容简单重复。

月薪6000，福利相对较好，但一个萝卜一个坑，很稳定，基本升职无望。

做了两年越来越痛苦，没有成就感，一直呆在基础岗位，想辞职换工作，但由于前几年一直没能积累「核心技能」，找到的工作也都是类似助理、替代性很强的打杂工作。

转眼又2年，薪资也只能维持在6k上下，眼看着原来的同学慢慢升职加薪，买车买房，而自己的收入只够温饱，更别谈支付什么大牌包包、定期做医美了，心里很不是滋味。

几年过去了，她的职业生涯还停留在原地，前景无望又迷茫。

她的经历，想必是很多职场人都有过，甚至正在经历的困境。

所以，前三年的工作选择很重要，它的重要性在于「我们需要尽早选择一份合适的工作」。

它会缩短你试错周期，降低试错成本，职业的发展连续性高，会比其他人有更多的时间在同一个行业里积累，成为能够吃红利的那批人。

抓住职场风口顺势“起飞”

国家近年来一直在鼓励工业4.0、企业数字化转型、物联网，从事数据相关工作存在着天然的政策优势。

每一家公司每一条业务线也都迫切需要能够帮助自己降低成本、提高效率、提高决策科学性的数据专业人才。互联网行业就不用多说，数据量大、数字化程度高是互联网公司最明显的特征。

除此之后，我们可以预见到的是，在未来的一段时间内，国内的很多中大型企业（尤其以国企、央企、大型民企为主）都会进行数字化转型。

数字化转型是一项系统工程，转型的过程中同时也会催生大量的相关岗位，其中最直接相关的岗位就是数据分析师。

因此，数据分析技能是一项非常重要的技能，也是职场人必备技能之一。掌握了这项技能，你可以抓住更多更优质的机会。

以下我从招聘网站爬取了字节跳动9600余条岗位数据后发现，上到专家级别，下到最基层员工，从产品、运营、销售，到财务、HR，80%岗位的JD，都不放过强调要掌握「数据分析」能力。

大企业的招聘要求，一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向，有如时代的号角，倒逼着你要 “顺势而为”。

那么数据分析好学吗？怎么学？

我们可以来看看实际工作者的观点是怎样的。从去年年底开始到现在，我访谈了多位数据分析工作从业者以及行业大咖，他们分别来自互联网、智能硬件、传统制造、房地产等不同行业。他们的工作侧重点存在很多不同之处，但他们的观点却非常相似，希望他们的观点可以给你带来一定的启发，总结起来大概包含以下几点：

工作本身并不难，但身边招过来的大多数新人都是有相关工作经验或者项目经验的
在日常工作中，不太能够用到看上去比较高深的技术。一个问题，如果能用Excel就能高效解决，就不会用python等编程语言
SQL的重要程度要高于Python，属于必备技能。不会写sql语句，工作基本没有办法开展。SQL是必须，Python属于锦上添花
我们真正需要的是，能够解决问题的人，最好有相关工作经验或实习经历。另外，这个人如果接受过系统的训练、具备良好的逻辑思维，那就再好不过了
数据可视化方面，其实并不是越炫酷越好，“简单明了、说明问题”，这样的图表可读性更好，可解释性更强

总结来说：

数据分析并不难，只是有些公司会看中是否有过相关经验or做过哪些数据分析的项目；而且绝大多数刚接触数据分析的同学，都会陷入一个思维误区：学数据分析要掌握一些复杂的代码，SQL等工具。

实际上数据分析的核心在于实际项目问题中的数据分析方法论和分析思维。

而像SQL工具的使用，用我们教研老师的话讲：你只要能在电脑上安装成功这个工具就已经学会一大半了。

综合以上，贪心科技数据科学学院设计了「名企商业数据分析特训营」，该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的，主打名企项目实战的体系化课程。专注于提升大家的商业分析能力、数据分析能力，培养大家成为成为大厂迫切需要的、真正专业的高价值的数据化人才。

学完这门课程，你可以从事电商领域的运营、市场分析、数据分析师等；

你可以做互联网领域的数据运营、数据分析师、商业分析师等；

你可以做传统行业的运营支持、数据分析师、商业分析师等；

如果你从事财务、人力等偏企业后台的岗位，这门课程也能够很好的帮助到你提升自己的工作效率，减少自己的加班时间。

注：我们已经更新了几期直播公开课的视频，感兴趣的同学可以添加老师咨询。

「名企商业数据分析特训营」

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下面我对课程的名企实战项目和部分大纲进行介绍，感兴趣的同学可以扫码咨询全部内容。

十二大名企项目实战

每个项目均由多位专业数据分析师及业内大咖精心挑选设计，内容涵盖0-5年数据分析从业者必备专业技能、真实工作中的业务场景以及可能会面临的困难与挑战

【项目一】Bilibili会员购平台订单报表

【项目二】淘宝平台商品画像

【项目三】亚马逊平台站内站外全渠道

【项目四】Olist平台用户分层分析

【项目五】FinMan潜在客户预测分析

【项目六】C端手游公司产品运营分析

【项目七】直播行业调研及短视频平台分析-以抖音为例

【项目八】用户增长数据分析实战项目-以知乎为例

【项目九】VGChartz 电子游戏销量排行可视化分析

【项目十】NIKE连锁商店双十一的交易数据分析

【项目十一】Airbnb订房经营数据分析

【项目十二】金融行业数据分析实战-以Square为例

部分课程大纲

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贪心科技数据科学学院权威认证证书

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（免费参加线下分享交流论坛、同学聚会）

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