“数说”冬奥故事Crossin的编程教室关注共 2132字,需浏览 5分钟 ·2022-02-12 22:20 大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 ! 今天给大家分享的文章,依旧是关于冬奥会。来用数据可视化的图表,一起看看冬奥会背后的数据。 "懦夫从不启程,弱者死于路中,只剩我们前行。" 四年一度的冬奥会已经在北京开幕了。今天就来分享下冬奥会的可视化故事,通过可视化来致敬冬奥会。我从网上搜到的数据集,截止到2014年索契冬奥会的数据。 可视化的软件是通过POWER BI来实现的,让我们一起来了解冬奥的故事。 01 国家实力一览 - 参赛国家的数量增加趋势明显。 通过折线图中可以看出,参赛队伍自1980后近乎直线增长,至2014年达到最高记录的89个国家(或地区),由于冰雪运动特殊性对比夏季奥运会参赛队伍还是有一定差距(207个)。中国是1980年开始参加冬奥会的。 - 奖牌榜的变更趋势 以奖牌总数来衡量的实力榜美国,德国和加拿大是属于前3名(2002-2014),而在1980-1998之间,挪威,德国和美国是前3名。提升显著的加拿大(后面第三部分简单分析加拿大提升原因),同时也关注到中国排名的大幅提升。 - 冬奥会的总奖牌数多少与地理位置有关系,北半球的高纬度地区容易获得好成绩; * 气泡大小反映了奖牌总数量多少。 - 中国水平,目前处于中等水平。从奖牌总数(2002-2014)排在第11位,继续努力。 02 项目金点 - 奥运会的项目从1992年开始,从10个大项逐渐增加到现在的15个项目,金牌数量也在50个左右。 - 对于金牌贡献的角度来说,以2006-2014年三界冬奥会数据来看,高山滑雪,越野滑雪,速度滑冰,冬季两项是金牌最多的四项目。 -加拿大的秘密 从近三界奥运会奖牌榜top的加拿大来看,他的优势项目主要是冰壶,冰球和自由滑雪。 加拿大的金牌数量提升是从1998年开始的,而三个对增长有贡献的项目是92/98年开始设置的。 - 中国的优势项目主要在于短道速滑。 以上就是关于可视化奥运的故事,预祝祖国的奥运健儿在赛场取得佳绩。 获取文中关于冬奥会的数据集,可在公众号回复关键字:冬奥会 如果文章对你有帮助,欢迎转发/点赞/收藏~ 作者:拿破仑的DO君 来源:数据氧气,作者 _往期文章推荐_ Python绘制冬奥吉祥物“冰墩墩” 如需了解付费精品课程及教学答疑服务 请在Crossin的编程教室内回复: 666 浏览 52点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 数说工厂(DTS)数说工厂旨在打造敏捷开放的大数据探索展现工具。为数据分析人员提供自助式的、可视化的、实时的、智慧型的数据探索与分析能力。资源需求:cpu:2core/内存:16G/存储:300GAI的故事丨冬奥赛场上的安心乐普医疗AI0数说奥运中国代表团程序源代码0【冬奥英雄帖】智力冬奥,一起出彩!寻找冬奥会幕后英雄物联网头条君0【冬奥英雄帖】智力冬奥,一起出彩!寻找冬奥会幕后英雄物联网智库0AI在冬奥——带你一键get冬奥同款“黑科技”AI算法与图像处理0冬奥的清华力量——Autoformer气象预测模型,为北京冬奥保驾护航数据派THU0蒙牛的“冬奥”赢了吗?亿欧网0无人车卷入冬奥,真香!亿欧网0石话数说:聊聊数据与信息数据工匠俱乐部0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报