经典教材《统计学习导论》终于有Python版了(附下载)

共 822字,需浏览 2分钟

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2020-12-09 22:37

《统计学习导论》是数据科学家中最受欢迎的书籍之一,旨在介绍机器学习算法背后的概念,但这本书的习题都是用R语言实现的,这对于主要使用 Python 语言的机器学习研究者来说不太友好。



为了解决这一问题,已经有人尝试用Python语言实现了这本书中的所有代码,并且将其开源至Github上:



Github地址:https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning


和原书一样,将《统计学习导论(Python版)》分为以下九章:



创建者将每一章都分成应用问题、概念两个部分,在概念介绍方面和原书一样会通过图片辅助讲解,在应用问题部分,你就可以看到用Python代码实现的示例:


第二章习题截图

最后,作者还表示完成这项工作并不简单,需要做很多研究工作,书中也可能存在纰漏。你也可以为本书做出贡献哦

现在,你可以通过以下方式,同时获取R语言版本和Python版本的《统计学习导论》,但由于《统计学习导论》的Python版在Github上开源,创建者会不定时更新,你也可以自己跟踪。

《统计学习导论》Python版下载:


1.扫码关注 “机器学习算法与Python实战” 公众号
2.后台回复关键词:统计学习导论

▲长按扫描关注,回复统计学习导论即可获取
   

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