精心整理了100个matplotlib图表代码，拿走就用！

大家好，相信你在学习Python数据可视化的路上一定遇到过下面的问题

“

当你尝试搜索「Python画xxxx图」会发现，怎么这个图matplotlib能做，pyecharts等很多工具也能做，该怎么选？

当你尝试复制别人的代码去执行，会发现不是报错就是和他的效果不一样？

当你好不容易解决报错，尝试修改部分组件时，试了很多代码都搞不定

”

这都是由于Python数据可视化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用逻辑不一致，并且同一个工具不同版本之间的绘图逻辑也有差异！

在可视化图鉴，我会将常见的图表帮你绘制出来，并告诉你我使用的所有环境以及数据，之后点击任何一张你想要制作的图，然后复制我的代码并执行，成功出现对应的图片后，进行修改就行。

我们以matplotlib为起点开始创作，目前围绕matplotlib已经更新了大多数图的基础、进阶图以及少量的高级样式图型图鉴，每一幅图都给出了matplotlib版本、完整可执行的源码以及绘图原理讲解，以下为部分图鉴示例，点击图片可以直达

你只要选中你想要的图，点进去，复制我的代码，替换你的数据，就能快速将你的数据进行可视化，当然如果你想进一步了解图是如何做出来的，不仅有详细的注释，也配上了对应的文档，进一步加深你对这幅图的理解！

当然，现在收录的图鉴（大概近100张基于matplotlib的图）还远远达不到满足大多数用户的需求，但已经覆盖了常用的图，我们也继续在马不停蹄的制作中。

长按扫描下方二维码关注「可视化图鉴」，回复 1 获得现有全部图鉴！

另外，除了matplotlib，我还精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作，并整理成习题的形式创作了Pandas进阶修炼120题，希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。

现在我已经将完整版习题与源码整理成电子版供大家学习，获取方式也很简单，可以按照下面的步骤获取：

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