如何运用MySQL数据库索引？
1.单列索引与组合索引执行效率有差别么？
在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？当然不是的，两者完全不同。
当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有3个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这3个列上的多列索引。
由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。
在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
2.组合索引有什么好处？最左前缀是什么？
多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。
继续考虑前面的例子，现在有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。
下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike’ AND lastname=‘Sullivan’ AND age=‘17’;
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike’ AND lastname=‘Sullivan’;
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=‘Mike’;
The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=‘Sullivan’;
SELECT peopleid FROM people WHERE age=‘17’;
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=‘Sullivan’ AND age=‘17’;
3.怎样选择索引列？
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：
在WHERE子句中出现的列；
在join子句中出现的列。
1）通常在where和join的判断字段上，都建立索引。以方便查询速度，在判断条件列上使用索引，方便快定位记录。
2）可以在一列或者多列创建索引。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，建立组合索引会很大提高查询速度。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
SELECT age ## 不使用索引
FROM people WHERE firstname=‘Mike’ ## 考虑使用索引
AND lastname=‘Sullivan’ ## 考虑使用索引
这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。
因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：
SELECT people.age, ##不使用索引
town.name ##不使用索引
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考虑使用索引
WHERE firstname=‘Mike’ ##考虑使用索引
AND lastname=‘Sullivan’ ##考虑使用索引
与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在WHERE子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。
那么，我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢？差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘Mich%’;”这个查询将使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘%ike’;”这个查询不会使用索引。
4.哪些字段不适合加索引？
1、查询中很少使用的列不应该创建索引；
2、对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度；
3、对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少,不利于使用索引；
4、当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。
5.索引的返回结果是什么？
结果是一个中间结果集，数据库根据中间结果集再去查找数据库中的具体表的记录。
6.具体查询时会选择使用哪个索引文件？
每次查询只能使用一个索引，默认数据库会选择限制条件最严格的索引。
7.怎样判断是否使用了索引？及查看索引的使用性能？
使用explain命令。
EXPLAIN
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2;
This is what Postgres 7.1 returns (exactlyasI expected)
NOTICE:QUERY PLAN:
Index Scan using mytable_categoryid_userid on
mytable(cost=0.00…2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
以上是 postgres的数据，可以看到该数据库在查询的时候使用了一个索引，而且它使用的是创建的第二个索引。看到上面命名的好处了吧，马上就知道它使用适当的索引了。
8.排序分组是怎么使用索引的？
索引默认是已经自动排序的，所以在使用排序或者分组时候，用索引去查询速度会很快，产生排序或分组的中间结果集，然后根据中间结果集定位具体的表中的记录。
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY adddate DESC;
很简单，就像为where子句中的字段建立一个索引一样，也为ORDER BY的子句中的字段建立一个索引：
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate ON mytable (category_id,user_id,adddate);
注意:“mytable_categoryid_userid_adddate"将会被截短为"mytable_categoryid_userid_addda”
最后
最后祝愿你能成为一名优秀的工程师！