GitHub 热榜:被网友疯狂恶搞的「蚂蚁呀嘿」项目终于开源了!

共 2905字,需浏览 6分钟

 ·

2021-03-02 09:31

往期热门文章:

1、往期精选优秀博文都在这里了!
2、在 IDE 中玩转 GitHub
3、死磕18个Java8日期处理,工作必用!
4、Netflix创始人:我不要求996,一样市值1万亿!
5、2021年 我辞职了!
本文来源微信公众号:GitHubDaily

最近,小伙伴们的朋友圈、某音、某手、某博是不是都被魔性的「蚂蚁呀嘿」换脸视频刷屏了?!!甚至有网友纷纷吐槽:「这几天就仿佛捅了蚂蚁窝…」
比如小G的朋友圈就有飞桨团队的激情出演:



看到这里,小伙伴们都跃跃欲试,想要制作自己订制的「蚂蚁呀嘿」。但你打开电脑,翻遍各大网站寻找教程,发现自己早已经落后了!某宝上面已经出现了大量「蚂蚁呀嘿」的视频教程与代做!更震惊的是,部分开发者已经靠这个赚的盆满钵满、日入过万!



不要惊慌!不要眼红!

今天就吐血为大家扒出了一个价值过亿的开源项目:PaddleGAN!

它不仅完全免费,也完全省去了在 Avatarify 和剪映等多个软件间切换,使你一键即可生成「蚂蚁呀嘿」视频!!

这个能力依托于
 First Order Motion 算法,它不仅能轻松实现「蚂蚁呀嘿」换脸视频,还支持你自己录制面部动作,生成任何题材的换脸视频,甚至开发属于自己的 App 或者小程序,走上发家致富之路~



光说不练假把式,接下来贴心的小G就给大家介绍下这个核心技术,并真正手把手教你三步实现「蚂蚁呀嘿」~



动作迁移算法

First Order Motion





首先,不得不提的是「蚂蚁呀嘿」的视频换脸所应用的核心 —— 动作迁移算法 First Order Motion。它的功能就是将人物 A 的脸部动作搬移到人物 B 身上,让人物 B 的脸完美演绎人物 A 的表情。


First Order Motion 算法的结构图如下:


简单的说,First Order Motion 能够通过自监督的方式学习到图像中的关键点。不需要先验地知道目标的一些信息,比如骨架等就可以实现动作迁移。

而 PaddleGAN(飞桨生成对抗网络工具套件)不仅提供已经实现好的 First Order Motion 算法及完善的训练、预测代码。还在 AI Studio 学习与实训平台实现了完整的在线项目及「蚂蚁呀嘿」素材,小伙伴们可以根据需要,使用 AI Studio 的免费的算力,自己实现更多具有创意的动作迁移效果!
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

在此强烈呼吁一定要薅这个羊毛啊!一旦错过就真的不能再怪小G啦

书归正传!咱们来看看具体如何操作!⁄(⁄ ⁄・⁄ω⁄・⁄ ⁄)⁄



三步实现专属

定制版的「蚂蚁呀嘿」





说明:以下步骤都是在 AI Studio 平台上操作实现。

1. 下载 PaddleGAN
!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

!pip install -r requirements.txt

2. 使用表情迁移命令

命令:


!export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/work/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py  --driving_video ~/fullbody.MP4  --source_image ~/秃头乔哥.png --relative --adapt_scale


只需在如下命令中的 driving_video 参数和 source_image 参数分别换成自己的视频(蓝色部分)和照片路径(黄色部分),即可运行得到「蚂蚁呀嘿」换脸视频。

  • driving_video: 驱动视频,模型将学习视频中人物的面部表情
  • source_image:源图片,模型将驱动视频中的人物表情迁移至源图片的人物上

不过这个视频还没有配乐,所以还需要第三步!

3. 为视频配上声音

运行以下命令即可生成最终的「蚂蚁呀嘿」专属视频啦(本例中的视频文件名为 export.mp4)!


videoclip_1 = VideoFileClip("/home/aistudio/fullbody.MP4")
videoclip_2 = VideoFileClip("./output/result.mp4")
audio_1 = videoclip_1.audio
videoclip_3 = videoclip_2.set_audio(audio_1)
videoclip_3.write_videofile("./output/export.mp4", audio_codec="aac")

同时,PaddleGAN 的表情迁移能力灵活支持各类不同表情的面部迁移,不仅「蚂蚁呀嘿」,任何其他魔性的视频都可一一制作。



PaddleGAN 还有更多惊喜!





让小G惊喜的是「蚂蚁呀嘿」竟然只是 PaddleGAN 数十种能力中的一种!!!这个免费开源的套件里藏着满满的宝藏,包括唇形合成(对嘴型)、视频 / 照片修复(上色、超分、插帧)、人脸动漫化、照片动漫化等等!!一个比一个更厉害!

比如「蒙娜丽莎」播新闻:

百年前照片修复:

照片动漫化:

PaddleGAN 就如一个「游乐场」,欢迎各位「玩家」踊跃无票入场,体验各类「游戏设施」,如果玩得开心,希望各位小伙伴点 Star 给开源社区精神一点支持~
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN


如果你想了解更多细节或者与业界开发大牛们一起交流,赶紧扫码入群和各位技术大牛一起交流 GAN 的玩法吧!

项目链接:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

往期热门文章:

1、历史文章分类导读列表!精选优秀博文都在这里了!》

2、17 张程序员专属壁纸,太太太太太太骚了…

3、刚刚,腾讯每人发100股:市值7万,不算年终奖!员工:愿为小马哥拼命
4在 IDEA 中用了热部署神器 JRebel 之后,开发效率提升10倍!

5、Typora + GitHub = 效率
6、女朋友为我写了一个防猝死插件
7、请谨慎使用Arrays.asList、ArrayList的subList
8全球顶级的14位程序员!膜拜!
9、万亿级数据应该怎么迁移?

10从应用到底层 36张图带你进入Redis世界

浏览 21
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报