老板让很快处理数百图片,我该辞职吗
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2020-08-10 23:40
文 | 太阳雪
来源:Python 技术「ID: pythonall」
工作种常常会遇到一些棘手的问题,干好了名利双收,干不好就可能失去工作机会,特别是在疫情严重的现在,裁员压力很大:(
从天而降
小派同学,刚进公司不久,接到了一个任务,需要在立即将数百张图片进行缩放处理,并且加上水印,以便在网页上展示,处理后的图片像这样:
正常处理一张照片,从打开、调整大小、加上文字,另存,需要将近一分钟,几百张图片,手工操作,简直是 Mission Impossible,这可如何是好,放弃呢还是硬着头皮扛下来……
对于有 Python 技能的我们来说,这都不是事
神器入场
图片处理,Pillow 首屈一指,它源自于 PIL(Python Imaging Library),是 Python 平台事实上的图像处理标准库,功能非常强大,而且接口简单。
为了支持 Python 3.x,在 PIL 的基础上创建了兼容的版本,Pillow,并且加入了许多新特性,因此今天我们的主角是 Pillow,非常适合当前的任务场景
通过 pip 安装:
$ pip install pgmagick
注意:Pillow 和 PIL 不能同时存在,如果已经安装过 PIL 请先卸载或者创建虚拟环境,再安装 Pillow 创建虚拟环境,可参考 《Python 虚拟环境 看这一篇就够了》
庖丁解牛
有了处理神器 pillow,现在来分析下任务
图片是为了在 Web 上展示的,所以体积不能太大,另外要保持一定的清晰度 要处理的图像文件格式有多种, png、jpg(jpeg)等,所以需要同时支持多种格式 对于处理后的图片需要添加水印,所以需要用到 pillow 的绘制功能
缩放
直接上代码:
from PIL import Image
def resize(img, size):
nsize = scale(img.size, size)
return img.resize(nsize, Image.ANTIALIAS)
def scale(size, lsize):
nsize = (size[0], size[1])
if nsize[0] > lsize[0]:
nsize = (lsize[0], int(lsize[0]*nsize[1]/nsize[0]))
if nsize[1] > lsize[1]:
nsize = (int(lsize[1]*nsize[0]/nsize[1]), lsize[1])
return nsize
定义 resize
方法,接受一个图片对象,和调整后的大小(turtle 类型)利用 Pillow Image 对象的 resize
方法进行缩放,第二个参数Image.ANTIALIAS
作用是抗锯齿,会让调整后的图像更清晰返回处理好的图片对象,以便后续操作 scale
方法用来计算调整后的图像规格,利用等比缩放原理,原始图像规格为 (x,y),调整后的为 (x',y'), 就会有:x/y = x'/y',所以给定三个值,就可以计算出第四个值
水印
图片加水印有两种方式:
一种是在图片上加上可见的文字或者图标,适合在网上展示,用于声明图片版权等
另一种是在图像中,加入不可见数据,用户图片的版权保护和防伪,也可以图像签名
因为图片是为了在网上展示,所以用第一种加水印方式
原理是:创建一个和原图大小一致的透明图片,将水印文字写到图片的右下角,然后将水印图片和原图进行叠加,成为加完水印的图片
上代码:
def waterMark(image, text, font=None):
font = font if font else ImageFont.truetype(r"C:\Windows\Fonts\STHUPO.TTF", 24)
mode = image.mode
if mode != 'RGBA':
rgba_image = image.convert('RGBA')
else:
rgba_image = image
text_overlay = Image.new('RGBA', rgba_image.size, (255, 255, 255, 0))
image_draw = ImageDraw.Draw(text_overlay)
text_size_x, text_size_y = image_draw.textsize(text, font=font)
# 设置文本文字位置
text_xy = (rgba_image.size[0] - text_size_x - 10, rgba_image.size[1] - text_size_y - 10)
# 设置文本颜色和透明度
image_draw.text(text_xy, text, font=font, fill=(255, 255, 255, 100))
image_with_text = Image.alpha_composite(rgba_image, text_overlay)
if mode != image_with_text.mode:
image_with_text = image_with_text.convert(mode)
return image_with_text
waterMark
是为图片加水印的方法,参数分别是图像对象,水印文字,和字体字体可以选择系统中,字体文件夹中的字体文件,如果有汉字,需要选汉字字体文件,这里默认使用 华文琥珀
字体如果原始图像不是 RGBA
模式,将转换为RGBA
模式,即增加透明通道,以便水印图片叠加按照原始图片大小,创建一个透明通道值为 0
,即全透明的图片,作为水印图层获取图层上的绘制接口 image_draw
, 然后计算将要绘制水印文字的大小,绘制文字大小取决于字体、字号和文本长度计算出水印块在原始图片中右下角的坐标,且最小离边距为 10 个像素 使用绘制接口,指定绘制坐标、颜色和透明度,将水印绘制在水印图层上 最后使用 pillow Image 类方法 alpha_composite
将原始图像和水印图层合并判断原始图片模式是否于转换后的相同,如果不同转换为原始图像模式
集成
有了缩放和水印功能,现在可以集成了
因为要处理多个图片,需要有编写一个方法,指定图片目录,获取目录中的图片,做为处理的输入
上代码:
def process(imgPath, destPath=None, size=(800,600), text=""):
destPath = destPath if destPath else os.path.join(imgPath,'out','')
if not os.path.isdir(destPath):
os.makedirs(destPath)
files = [x for x in os.listdir(imgPath) if os.path.isfile(imgPath + x)]
for f in files:
fext = os.path.splitext(f)[1] # 扩展名
if fext in ['.png', '.jpg', '.bmp', '.jpeg']:
img = Image.open(os.path.join(imgPath, f))
img = resize(img, size)
img = waterMark(img, text)
img.save(os.path.join(destPath,f))
process
是整体处理方法,参数分别是图片目录路径,目标路径(处理完成后的存放位置),标准大小,以及水印文字如果没有提供目标路径,默认为图片目录中的 out
目录如果目标位置不存在,则创建 利用 os.listdir
获取目录中的文件名和目录名,过滤掉非文件对象,汇总到集合files
中遍历 files
,获取扩展名,过滤掉非图片文件对图片进行处理,打开,调整尺寸,添加水印,最后保存到目标目录中
最后在是调用:
if __name__ == "__main__":
process("D:\\images\\", text="@python技术")
精彩呈现
测试了 208 张桌面背景图片,分辨率大体为 1920 X 1080
,运行环境是 Win10,CUP i5-10210U,内存 16GB,运行时间在 20秒左右
注意:不同环境中,运行时间会有所不同
这是待处理文件:
这是处理后的结果:
再看下水印效果:
好了,交工,感受到嘉奖的味道了吗?
总结
工作中常常会遇到一些棘手的问题,与其说是阻碍或者挑战,倒不如说是一个机会,正是这样一个个机会,成就了未来强大的我们。理想很丰满,现实很骨感,只有拥有足够的技能和综合能力,才能抓住这些机会,祝愿明天的你更强大!
参考
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017785454949568 https://blog.csdn.net/ajian6/article/details/93615594 https://www.pythonf.cn/read/71 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33450843
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