最近淘了一张A4000显卡（大家都说是个人深度学习神卡），联想拆机，有绑定的主机服务码，和卖家确认了是今年6月份出厂的，问了京东客服可以凭借原主人购买订单去送保，价格3600，差不多吧。

因为A4000卡默认是单风扇涡轮散热，默载36度，满载88度将近90度了。

于是拿回来直接改了散热，打算自己用个几年：

改好散热后默载32度，满载不超80度（可能与我机箱比较紧凑有关系），还可以。

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| NVIDIA-SMI 520.56.06    Driver Version: 520.56.06    CUDA Version: 11.8     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA RTX A4000    Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  Off |
| 41%   32C    P8    16W / 140W |     10MiB / 16376MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1247      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
|    0   N/A  N/A      2183      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

A4000是专业卡不是游戏卡，一般来说是用于制图CAD等，但其实这张卡对于深度学习来说也是神卡，核心数量和3070TI一致，但是因为频率限制（最高功率140w），所以性能介于台式机3070和3080之间，不过显存是16G，很适合搞模型。

同时也看下Pytorch性能training测试：

我测试了下，性能比我幻13的3080拓展坞略高一点（笔记本3080的TGP在40-150W动态浮动，这张A4000固定140W），除此之外配置和笔记本的3080几乎一样，核心也一样，显存大小也一样。可以把A4000看成笔记本版的3080。

搞深度学习的，不用说显存很重要，16G的显存跑最近比较火的Stable Diffusion也没有任何问题，训练的时候batch size也可以设的大一点。建议最近配显卡的，如果想要大显存又不想花很多钱，又想体验比较新的安培架构，A4000最合适不过了。

显卡价格

因为矿难，以及双11，以及经济下行，以及40系显卡出来了，近期的显卡价格个人认为还是挺合适的。

就拿我买的A4000专业卡来说，去年9月份的时候卖7000-8000。现在，11月份左右，搜了下小黄鱼、淘宝和京东：

• 小黄鱼3300-6000不等，盒装未拆封最贵、拆机IDC机房锻炼过的最便宜
• 淘宝也有很多全新拆机显卡，4300-5600不等，有工包、有盒装
• 京东就比较贵了5000-6400的都有，全新未拆封，盒装，也有工包

30系显卡默认矿，这点没问题。

闲鱼上很多商家也直接说明自己的是矿，什么IDC机房跑了几个月，这里就是矿卡，不建议买，除非店家提供质保和换新服务可以试试。

个人卖的也有挖过的，但是相比专业的挖矿，可能个人玩家保护的更好一些，显存频率不敢超太多，偶尔挖一挖，这些也是能买的。

因为我自己配的是戴尔的商业机，所以也看了很多戴尔拆机显卡，真的是多，这些拆机显卡，要看显卡上有没有贴着戴尔的服务码，以及SN码，有服务码就可以根据服务码查到当前绑定主机的信息，出厂保修信息都有，一般有服务码可以查到的问题不大。

知乎上有篇不错的帖子，介绍如何查询大部分显卡的SN码：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/427166841

性价比爆表的3080-16G笔记本

想起我之前为了幻13买的ROG-3080显卡坞，性能虽然因为功能最高150w，比桌面端的3070TI要弱，但是因为16G的显存，深度学习方面很多地方都受益。

10月底那会就看到一款性价比非常高的笔记本，拯救者R9000K，配置3080-16G、内存32G、1T固态，屏幕也不错2.5K。

然后做活动竟然只卖9999。如果不是那会配了主机了，要不然说不定真的搞一台...有好几次就差点下单想买了，买回来当个笔记本服务器玩玩（不用这个打游戏，有steam deck，可能有点浪费这个屏幕）。

一开始需要付定金200才能购买，中间有几天断货，后来11月刚开始又放货了可以直接购买，这几天又断货了，但时不时会放货，感兴趣的可以关注下。

说实话很值，虽然买这款主要都是臭打游戏的买，但是跑深度学习模型也超级合适，毕竟16g的显存放那儿了。

唯一的弱点就是CPU比较弱，高显低U。相较i5-12500要差一些，比i7-12代就**差了30、40%**了。不过这个CPU对打游戏影响比较大，深度学习来说，CPU只做数据的读取，瓶颈主要是带宽，GPU做运算最重要，CPU性能影响不大，可以放心的买。

只是不知道双11当天会不会更便宜呢。

买显卡建议

其实也有想过要不要买3090-24G卡，但是电源配的是500W，不够3090用了。

机箱比较小，主板是8PIN输入的，换不了大电源，也不想双电源（需要电源同步，而且第二电源需要放到外头，不美观），算了不折腾了。

3090现在全新的价格就是6000-8000左右，闲鱼上也有很多拆机卡，公版的，适合比较小的机箱，个人觉得如果5000-6000左右搞一个新点的3090也没啥问题。24G显存足够做很多事儿了。另外安培架构也不老，最新的40系列我觉得可以等等再上。

当然有钱还是直接上4090，如果抢不到4090的显卡，直接买整机也OK：

只不过4090我暂时不打算换了，一是家里玩意儿太多，玩不过来；二是30系列的特性都没参透，40系列更复杂的架构，看不懂了看不懂了。

另外，很多推理库目前对安培架构的支持比较好（比如CUTLASS、AItemplate），够玩一阵子。

近期我推荐的先就是A4000（16g）或者3090（24g），或者3060（12g）也可以，重要就是大显存！

你要说A4500、A5000、A6000，这三个专业卡就贵的离谱了，A5000显存性能和3090差不多，但是比3090要贵1000、2000左右。主要专业卡受众比较小，相对来说更贵些，附带的ECC显存，如果不是做大量的数值计算（一个月那种），普通的深度学习训练也不需要这个。