和世界顶级名校教授一起做科研是什么体验?
和世界顶级名校教授一起做科研是什么体验?CIS可以帮你实现这个愿望!在这里,你可以和世界上最顶尖的工科学者们一起做科研,在课堂上与他们探讨学术问题,甚至还有机会以你的名字在国际学术期刊上面发表论文!不仅如此,在结课之时,如果你表现优异,那么还有机会获得教授的推荐信,这将对你以后的就业和求学是一个巨大的帮助。
下面就让我们来认识一下CIS的神仙级别教授阵容吧!
Nick Hawes
牛津大学工程科学终身教授
伯明翰大学计算机学院荣誉教授 牛津机器人研究所“the GOALS”实验室负责人 曾主持欧盟第七框架计划STRANDS项目(人工智能方向) 学术论文总引用次数接近两千余次
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about the course
计算机科学与自动化工程前沿:多技能机器人与人工智能AI核心技术探究
项目将涵盖人工智能基础原理包括线性回归、逻辑回归、决策树、机器学习算法研究等等,在小组科研中,教授讲带领学生探讨GPT-3自然语言模型,多技术AI原理,机器在无监督下的学习研究、多技能AI稳定识别技术、数据分析等等。
学生通过项目学习熟知人工智能研究工具和前沿技术模型,并在教授的带领下选择个性化研究方向,完成相关的报告或论文研究,项目结束时进行成果展示。
William Nace
卡内基梅隆大学计算机科学教授
卡内基梅隆大学工程学院教学委员会创立人
INI录取委员会与INI课程委员会成员
Spira优秀教育奖获得者
ECE项目评估委员会主席以及优秀教员
前美国空军中校,服役超过20年
曾担任美国航空科研发展亚洲办公室首席科学家
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about the course
算法在游戏中的应用
本课程旨在揭秘游戏设计中的部分算法并且学习他们的实际应用。通过学习和认识算法在物理建模、导航、渲染、输入/输出、声音、人工智能和用户界面中的使用,学生的对编程的能力和理解都将会大大的提高。如果课程时间允许,本课题也会涉及到多人在线网络游戏。
Patrick Houlihan
哥伦比亚大学数据科学教授
TOP10 美国 B2B 客户数据平台CaliberMind数据科学首席科学家,是Quantheta的联合创始人
超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金
拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文,半数以上被业内当作标准应用指南
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教授课程详情
about the course
人工智能与数据科学核心:机器学习与自然语言处理
本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。在许多领域,数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析,并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。
在科研教育领域深耕九年,拥有顶级师资标准和巨大学术影响力,且受到英美高校广泛认可的CIS科研项目无疑是优秀学子们的最佳选择。
CIS科研项目汇聚了400+全球顶尖名校在职的系主任/院长、终身教授或行业带头人,无论是线上、还是暑期实地项目,教授都亲自指导CIS同学们做最前沿的研究课题,还有名校硕博助教课后辅导,帮助学生提高科研能力和素质,优秀学员可获得优质国际期刊论文发表及网申推荐信的机会,提升软实力,让学生在众多名校申请人中,弯道超车获得显性优势。
世界顶尖名校,藤校、G5、Top30教授资源
海外教授亲自授课,课时长达36-60课时
文/理/工/商海量课题项目
线上、线下授课模式
课题项目全年滚动式开放
小班授课,划分学习小组
教授1v1 Office Hour
有英语能力的高中生/本科/硕士生可参加
TA助教辅助教学
全英文论文成果
国际期刊发表机会
教授推荐信、学术评估报告
网申推荐信
成绩单
海外院校认可度高,帮助名校申请
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海外教授亲自授课、课时/研究成果有保障、
含金量高的科研项目
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