MySQL 8.0 可以操作 JSON 了！！
不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似；它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;
查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE（xxx）;
除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;
对Json栏位支持索引（结合Mysql8.0新特性，函数index）;
一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能;
//使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组；SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())//结果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]//JSON_OBJECT 方法定义JSON对象SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot')//结果{"id": 87, "name": "carrot"}//数组 与 对象嵌套的场景；[99, {"id": "HK500", "cost": 75.99}, ["hot", "cold"]] {"k1": "value", "k2": [10, 20]}//日期/时间类型定义["12:18:29.000000", "2015-07-29", "2015-07-29 12:18:29.000000"]//JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符 号进行转义，并整体包裹上双引号；JSON_QUOTE(' "null" ')//结果 "\"null\""//将JSON内容美化并输出；JSON_PRETTY()//可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型;//如下将JSON jdoc 中的id元素，转化为 unsigned int;[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types] (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types)ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED);
合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少；
-> -->操作符，按照key 找值；区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT()
// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."}mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest;//结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." |SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts;// 结果：| Our mascot is a dolphin named "Sakila". |
JSON Path expression上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉。
以下面这段JSON为例；
[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]$[0] = 3 ;$[1] = {"a": [5, 6], "b": 10};$[2] = [99, 100];
$[1].a = [5,6]$[1].a[1] = 6$[1].b = 10;$[2][0] = 99;
$[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]$[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]
//如上, 应该可以用-->语法取代;mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*');//[1, 2, [3, 4, 5]]SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]')//[3, 4, 5]SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b');//[1, 2]SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]');//[2, 3, 4]//JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVESET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]';SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);//| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]]SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);//["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]]JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2)//["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]]SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]');//["a", {"b": [true]}]
JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构；
SELECT * FROM JSON_TABLE( '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',-> "$[*]"-> COLUMNS(-> rowid FOR ORDINALITY,-> ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,-> aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,-> bx INT EXISTS PATH "$.b"-> )-> ) AS tt;
Comparison and Ordering of JSON Values
Aggregation of JSON Values
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