【感恩回馈】字节跳动数据分析校招面经
共 1172字，需浏览 3分钟
·
2020-07-12 00:32
字节数据分析师两个星期前上岸了，面试时看了很多小伙伴的面经，受益匪浅，特来回馈大众，分享一下自己的面经。国际化部门的数据分析师，部门直招，内推，没有笔试，base北京。两轮业务面，一轮HR面，都是视频面。
一面 5.18 55’
1.自我介绍
2.简历项目
概述，算法简述，数据如何处理，特征如何选择，最有用的特征，除去模型中的特征外还有哪些特征可能有用。
3.为抖音建立指标体系
4.如果DAU下降如何归因
5.如果抖音增加内容付费功能（付费查看内容）
（1）如何在功能上线前评估该功能是否应该上线
（2）如何在功能上线后评价该功能的效果
（3）该功能上线会存在哪些风险因素
6.SQL题目现场写代码 （不是窗口，普通的join，group by）
7.何时能入职，是否有其他offer
8.反问
二面 5.21 45’
1.自我介绍
2.简历项目（简单问了一下）
3.如何评估一年中的所有抖音挑战赛哪个效果更好
4.抖音出现大量不文明评论该如何分析
5.除了头条系，平常还用什么app（答：王者荣耀。。。）
6.王者荣耀新皮肤上线销量没有达到预期如何分析原因
7.王者荣耀对未成年有上线时间限制，目前有多种限制方案
（1）如何写数据分析报告分析哪个方案更好
要求：综合用户增长部门，商业化部门，合规部门的需求
（2）如何分析某一方案对用户的影响和对商业化的影响
8.平常还用什么app（答：晋江文学城。。。）
9.晋江给用户做小说推荐应该考虑什么特征 （推荐算法没有白学✌️）
10.反问
三面 HR面 5.22 45'
印象深一点的问题如下
1.实习或者学习中遇到的沮丧的情况
2.期待什么样的工作氛围
3.如何排列需求等级
字节的面试体验肥肠肥肠之好，面试官很nice，有的说的不太清楚的地方会帮忙理思路再说一遍，二面问平常用什么app，感觉我的答案非常非主流，面试官没有听过晋江，但反应非常快。反问环节面试官们都回答的肥肠详细。
HR小姐姐也肥肠肥肠nice，周五面完HR面，当时手上还有另外某厂的offer，一直在催我给答复，定了下周一due，我就跟小姐姐说了，小姐姐面试完就给了通过答复，周日加班的时候谈好了offer，周一一早就发了offer，肥肠感人。我还说offer不用急，通过就好了，但小姐姐说还是把offer发给你签了更保险，肥肠肥肠感人。
作者：qmjl
链接：
https://www.nowcoder.com/discuss/437067
来源：牛客网
面经系列：