商业为什么关注转化率？

今晚聊聊，商业为什么关注转化率？

一、前言

信息是人与人连接的媒介。商业的本质是人，即用户。

所以跟用户打交道，一定要换位思考，考虑用户所看所听所闻所思所想所...。比如说，用户的吃喝拉撒睡等等

那转化是什么？就是信息传递到用户，用户收到这个信息后的反应动作。用户完成被期待的下一个动作，这就是正确的转化行为。 比如说，官网落地页是为了让用户点击联系；APP 登录页为了让用户登录等等。

那转化率呢？

二、转化率

为什么关注转化率？

原因：大环境下分为流量的增量市场和存量市场，目前增量市场的红利越来越少。存量市场的情况下，不单单做加法，最重要的是要做乘法，就是提高转化率！ 这样成倍数提升转化。

维基百科上说，转化率指某一反应物转化的百分率

• 某一反应物：大到整个商业模式的流程环节
• 某一反应物：小到某个付费页面的按钮交互

转化率，就上面那个图一样。底层逻辑：连接用户，传递信息，并引导下一步动作

再举例说明：

如上图，影响该页面的转化率就是这个表单上面的女性图片。结果是有女性图片，导致该页面的注册转化率低很多

所以这个反应物可以是落地页。那转化率的影响因素，可以细分到落地页上的某个表单，或这个表单上的某个按钮，或按钮上的颜色等等...

转化率影响因素，从整体上从大拆分，继续每个大环节往小继续拆分！

2.1 拒绝完美

人生也不是完美，何况转化率。每一步的转化率，不可能完美，不可能 100%。

记住：全流程步骤越多，整体的流失越多。

全流程的转化率 = 各个步骤的转化率乘积。让全流程转化率提高，就是的提高关键步骤和找到关键步骤中的主要影响因素。

举例：下图，成交动作的转化率 = 6% * 13% * 15% * 23% * 43%

2.2 数据分析

数据化，通过科学 A/B 测试验证结果

举例：官网 A 注册率是 10%，此时要测新的官网 B 效果，就要保证时间等其他因素一致，平均分的流量同时访问，最终看数据转化

如何数据化表现转化率？通过日志系统、埋点系统、百度统计或 growing io 等工具

数据分析关键流程：

1. 要拆解步骤，要逻辑性，理性思考。要站在用户角度去体验设计整个流程
2. 重视大流程、再重视局部重要步骤的里面具体细节流程
3. 有了具体细节流程，就有会数据：比如某个页面百度统计、埋点系统都可以支持数据

最后提示下：有数据支持，就可以看到那个数据不好，但得抓重点！不能盲目的测试，要理性！

2.3 持续优化，数据化

优化的原则就是：针对用户，换位思考。那如何数据化用户画像和需求？

如何痛点刺激用户？比如设计个海报！那图片创意、文案怎么来？（拍脑袋？行业经验？竞品研究？这些都对）

还有啥渠道？从数据出发，以下渠道可以挖掘用户需求的对应数据：

• 5118 高频需求数据
• 百度指数
• 生意参谋
• 用户 APP 安装行为数据等等

想到用户痛点，不得不说创业创意点：刚需、高频两象限：

1. 高频需求，肯定是刚需
2. 刚需不一定高频。不高频的点子考虑利润
3. 考虑方向：极大提高效率、极大降低成本、极大提升用户体验

2.4 过程拆解

以为步骤就几个，其实可以拆成几十个步骤

往往不在乎的细节，造成了巨大流失

有了基础行为数据，方便数据分析，需要过程拆解。重点：

1. 拆分步骤按用户体验地图，尤其是小白的体验步骤流程
2. 看时间看成本，拆得肯定是越细越好
3. 然后持续迭代优化

举例：Airbnb 曾经测试「保存心愿单」按钮旁边的图标改成爱心，结果咋样？凭这么细节的优化让这个功能的使用率提升了 30%。但不知道它测试了多少个实验。

最后持续迭代优化，强调循环，达到行业最优水平：

• 竞品分析，获得行业平均水平
• 找出最影响这一步转化率的主要因素
• 抓最重要的细节，持续分析并优化

三、小结

今晚分享到这里。闭上眼想，转化率如此？那人生呢？