3 种拆解问题的方法

Python面面观

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 · 2021-04-13

几年前看网易还是腾讯博客,原文已经找不到了,但是大概的笔记思考之前有整理,现在分享下。

3 种拆解问题的方法。

第 1 种,用“接触点”来拆解问题。所谓“接触点”即用户在使用互联网产品中,与产品发生接触的点,这些点可以是由业务角度来看的业务流程各环节(如购物中的搜索-查看搜索结果-查看详情-下单-付款),也可以是以用户视角来看的的接触产品的用户生命周期各阶段。

方式一,以业务流程为主线,梳理出现问题、需要重点关注的环节。比如:购物中的搜索-查看搜索结果-查看详情-下单-付款。

方式二,用户视角—以用户接触产品的各环节为主线进行分析。认知—理解—尝试—使用—付费(如有)—留存/流失—回流 这是一条从用户接触到使用各环节的链路,经过对各环节的调研分析,基本就可以对产品和用户有个全面的认识了。

第 2 种,用“因果关系”来拆解。当我们需要对一个问题进行解释或分析时,可以尝试查找造成这个问题的原因,通过对原因的逐个分析,来找到出现问题的环节,比如:“某商品月成交量低,什么原因呢?”

第一步:先来分解一些带来成交量的原因,如 月成交量 = 当月有交易的天数 X 每天交易次数 X 每次交易商品数 X 每商品每次交易件数 X 每件成交金额;

第二步:对比该产品历史的各环节数据或其他类似产品,找到数据明显较低的环节,再具体分析原因。

当然,会月成交量的结果拆分可能有多种方式,比如月成交量 = 来访用户 X 转化率 X 客单价等,如果可以,可以多试试不同的拆分方式,找到有明显漏斗、比较好入手/执行的分析的环节即可。

第 3 种,通过界定“问题”来拆解问题。也就是把问题定义清楚。比如:领导:“我们中心打算布局xx类产品,但不知道是不是有前景,你调研分析看看?”

所遇到的问题就是要分析“前景”,这应该算是个比较大的问题了,也是比较模糊,模糊的点就是“什么叫做有前景?”如果是第一次接触这类问题,可能是无法入手的,但也恰是更需要问题拆解的时候——以“问题”为导向,即定义,拆分“前景”,可以自己先思考,也可以找领导,请他描述他认为的“前景”(或者至少把自己定义的有前景的标准和他确认一下,再开展后续的分析或调研,目的依然是要保障“做正确的事”)。

在这个例子中,前景被定义为 3 个方面,市场有机会;用户有需求;有利润空间。然后再来量化这 3 个方面的目标(按照同样的思路拆解)。

这 3 种思路,工作和生活中,都可以运用演练。

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