baostock使用说明-《开源项目巡礼》-介绍流行的数据科学开源项目-技术圈

✔️引言

Python 是目前在数据科学领域最流行的编程语言，其不仅语法简洁，更是有丰富的第三方库支持，比如 Pandas、Matplotlib、Numpy 等大名鼎鼎的第三方库，也有众多在特定领域，比如 scikit-learn 之于机器学习，pytorch 之于深度学习等出色的第三方库支持。

Python 众多的第三方库功能各不相同，质量也参差不齐，《开源项目巡礼》课程的主要目的是给大家介绍目前流行的数据科学开源项目，旨在帮助大家快速上手使用，同时会给大家指出最精炼的使用方式和需要注意的事项。

✔️课程目录

课程第一期主要包括如下开源项目的讲解：

1. yfinance

是一款国外流行的基于 Python 的用于从雅虎财经获取数据的开源财经数据接口库；

2. gne

是开源新闻文本抽取库，通过该课程可以学习到如何使用 gne 来抽取主流新闻及财经新闻的文本数据，做到对文本的快速整理，在注意事项部分还给大家介绍如何更好的使用 gne 及其类似工具 newspaper3k 等。；

3. baostock

是一个免费且开源证券数据平台。通过该课程可以学习到如何使用 baostock 来获取股票的量价数据，财经数据，指数数据等，在注意事项部分还给大家介绍了在使用 baostock 中的要点；

4. mplfinance

是一款来源于 matplotlib 的开源财经数据可视化及分析库，主要解决财经数据可视化的问题。本节课程主要介绍 mplfinance 这个开源财经数据可视化库，通过该课程可以学习到如何使用 mplfinance 来可视化股票的 K 线数据并可以根据自己的需求来进一步完善图表细节以更好的表达自己的想法，在注意事项部分还给大家介绍如何更好的使用 mplfinance；

5. pyecharts

是基于 echarts 的 Python 动态数据可视化的开源库，目前众多的项目都利用了其强大的可视化能力；

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✔️获取方式如下：

该期课程已全部更新完毕，进入课程首页直接订阅，¥39.8/年

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🔆Q&A

Q1. 学员如何找到我的已购课程?

A. 微信搜索【小鹅通小程序】或者下载【小鹅通APP】两种方式查看我的已购课程

Q2. 如何在PC端观看课程？

A. 方法一: 在电脑端登录微信，通过微信小程序观看；

方法二：通过Q1进入课程页面后，点击“分享“获取课程链接，在浏览器粘贴链接后登录订阅课程的账号即可通过浏览器观看课程

Q3. 如何同时绑定微信和QQ账号？

A. 用微信/QQ登录小鹅通时，绑定同一个手机号，即可促进账号融合。

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