学大数据一定要先学Java吗？为什么？
学大数据一定要先学Java吗？为什么？对于很多新人来说，这是一个非常困惑的问题。今天我们就来看看业内人士的解答。
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不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据课程之前要先学一种计算机编程语言。
大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
而Java是目前使用最为广泛的编程语言之一，对于想从事大数据开发的新手来说，结合Java来学大数据是最好不过的选择。
至于为什么学大数据一定要学Java，有以下几个原因：
1、在企业中做大数据开发要求必须熟练掌握Java，必须拥有多年Java开发经验。
2、大数据中很多技术都基于Java虚拟机（JVM），如果不懂Java，不能很好运用Java，是没法做好大数据开发的。
3、大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的，不熟悉Java，如何深入研究Hadoop？
4、大数据中的Spark采用Scala语言实现，而Scala语言是Java后代语言，和Java很像，同时也是基于JVM。
5、没有基本的开发思维和项目经验，谈何大数据开发？连基础的小规模数据量项目都不能搞定，怎么搞大数据项目？连爬都不会，就想飞？
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有些同学很喜欢大数据，也看好大数据的前景，但是自己没有Java基础，不确信自己有没有能力学好大数据，自信心严重不足。其实，这种情况并不少见，很多同学都在大数据大门前徘徊，承受各种困扰折磨，而顾虑中的第一拦路虎便是Java。
学习大数据，一定要学习java吗?
首先，大家要清楚一点，学习Java的目的是什么，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有何基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有门锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏！
所以，学习大数据，自然要去学习Java，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。
但是，大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。
而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的编辑语言，大家如果可以多度掌握几门编辑语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。
所以说，大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的，至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。
但是大家可以放心，过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下。
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