以快手为例，教你从0到1搭建用户画像！
大数据科学
共 2049字，需浏览 5分钟
· 2021-03-15
如果用户本身对产品就是没有需求的，我们即便花了再大的力量去拉新、转化、留存，也不会有好的结果。
同理，如果我们的预算、活动投放给了错误的群体，也不可能会打动他们，最后无功而返。
首先，要进行标签设计和标签建模，积累原始数据。
然后，根据不同的业务场景，如搜索/关注，图文浏览等场景获取用户的事实标签。
来根据用户的行为，如购买偏好、用户关联等获取用户的模型标签。
最后，生成预测标签，精准定位最近的需求、流失的概率、消费等级等。
深度解读：快手 App 用户画像是怎样的？
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