智能语音技术新进展与发展趋势

在深度学习、大数据和大算力的推动下，以语音增强、识别和合成为代表的智能语音技术已经在众多应用中落地。

本次报告特邀西工大谢磊教授结合西工大音频语音与语言处理研究组的近期研究结果与大家交流分享～（文末免费报名）

2.语音增强、识别和合成等方面的最新进展

3.智能语音技术的挑战性问题以及展望未来

西北工业大学教授，博导

西工大音频语音与语言处理实验室（ASLP@NPU）负责人

曾在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学和香港中文大学从事研究工作。获得教育部"新世纪优秀人才支持计划"，陕西省青年科技新星、西安市青年科技奖等荣誉。研究兴趣为智能语音处理技术，包括语音增强、分离、识别、合成、转换、声纹识别等。

在领域重要期刊和会议上发表论文200余篇，带领团队多次获得学术会议最佳论文奖和多项国际评测第一名。主持多项国家和省部级科研项目。与腾讯、华为、阿里、小米、字节跳动、微软、美团、爱奇艺、网易、出门问问等业界企业开展了广泛深入的技术合作，众多研究成果已在企业获得应用，获得美团科研合作实践奖、华为优秀技术合作成果奖等。

担任第十届国际中文口语语言处理学术会议（ISCSLP2016）程序委员会主席、第十一届和第十五届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC）程序委员会主席、IEEE口语语言处理研讨会(SLT2020)大会主席、2019中国多媒体大会（ChinaMM2019）程序委员会主席等。谢磊教授是IEEE语音和语言技术委员会（IEEE SLTC）委员、中国中文信息学会语音信息专业委员会副主任，中国计算机学会语音听觉与对话专委会常务委员，IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing编委（AE）。

并备注关键词 “进阶”