AI都会画画了，老板还会要我吗？

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文｜王鹏

编辑 | 顾彦

题图 | unsplash

AI绘画成功引起了人类的注意。

刚刚过去的10月，一大波由AI创造的画作攻陷了网络社交平台。在B站、小红书等软件搜索“AI绘画”关键词，相关的作品展示、技术分享及话题讨论随处可见。根据百度搜索指数，这股热潮还在震荡上升中。

图源：百度指数

从一幅幅充满视觉张力的图片来看，AI绘画的实力已经不亚于人类艺术家，甚至可以说是更胜一筹。面对这样的现实，普罗大众在震撼，美术学生在担忧，而更多职业画师则是处在一个尝试和思考的阶段。

与此同时，不少业内人士也展开了对这项新技术的商业价值的探索，争先寻找隐藏在迷雾中的财富密码。不过，和所有的新兴技术一样，AI绘画价值落地的过程也注定不会一帆风顺，目前已经出现的版权争议等问题，都会是行业下一步发展的阻力。

AI抢不走画师的饭碗

一个完全没有绘画基础的人，只需在屏幕上输入一段文字，分分钟就能够创作出下面的画作。这不是科幻作品里的想象，而是真正的“科技与狠活”。

图源：6pen

如果说AI绘画是一种魔法，那么输入的文字就是其对应的咒语，这些文字在国外的工具中被称为Prompt，汉化过来的意思就是关键词。以上面这张图片为例，它的Prompt就是“梦幻的夜空，闪烁着星星，巨大的粉色桃子云彩，远处的高塔和迷你城市 ”。

觉得打这些字还挺费功夫？这其实已经是AI绘画耗时最多的一个步骤。在此之后，你需要做的事就是点击生成按钮，然后等待几分钟就能够得到一幅作品。相比艺术家动辄就累月经年的创作，AI绘画的过程只在弹指须臾间。

这也正是当前AI技术对人类最大的意义——提高效率。

自谷歌的AlphaGo击败人类冠军棋手后，我们对于AI决策能力的质疑就画上了句号，从数据分析、生产管理到自动驾驶等，我们开始把许多领域的控制权都交到AI手里。

绘画领域本是人类为数不多的自留地之一，直到近期也终于开始失守。AI绘画的核心技术是Text to Image的生成模型，这一构想最初只是出现在学术界的论文里，直到去年下半年才有国外的研究人员将之开发成工具。

短短一年时间内，全球范围内的AI绘画工具如雨后春笋般不断涌现。这其中既有科技龙头的抢先布局，亦包括初创企业的创新博弈。

亿欧整理发现，目前国外主流的AI绘画工具各有千秋：有些工具是完全开源免费的算法模型，就像手机界的安卓系统，可以让其他人进行二次开发；有些工具基于社区运行，不但操作门槛低，还可以共享Prompt，创作氛围良好；有些工具则在图像类型和细节上有独一无二的优势。

可国外软件存在一个共性问题，那就是从操作界面到Prompt输入只支持英语。这对于喜欢钻研的极客不是挑战，但是对那些因为猎奇心理来体验AI绘画的国内用户来说，却是一个不易跨过的操作门槛。

企业级解决方案服务商琢磨琢磨的视觉组负责人赵丰是一名资深的AI绘画爱好者。他告诉亿欧，国产的AI绘画工具是新手更好的选择，尽管这些工具在生成效果上可能不如国外，但是，方便的登录入口，友好的操作界面，以及更为重要的汉化输入，都是国产软件无与伦比的竞争力。

有些朋友或许会奇怪，为什么汉化输入这么重要？直接用翻译软件不可以吗？

这和AI绘画的局限性有关。

理论上来讲，AI绘画的步骤只有三步——创意构思、Prompt输入和图像生成。但令人无可奈何的是，用户往往不可能一次性就得到称心如意的作品。

这是因为在AI绘画过程中，人类需要靠Prompt和AI进行沟通，但是，单纯依靠文字去描述想象不是一件容易的事。“三分春色描来易，一段伤心画出难”，尤其是当我们想要通过作品表达画面内容之外的东西时，更是如此。

另外，AI绘画本身也具有很大的随机性，即使输入同样的关键词，每次也会生成不一样的作品。这样的随机性有利有弊，它可以给缺乏灵感的用户无穷无尽的参考，却也能让有明确要求的用户捶胸顿足。

在琢磨琢磨创始人王斯旻的眼里，AI就像是一个聪明伶俐、思维发散但是很不听话的学生，画出的东西可能充满惊喜和亮点，但是有时候会和甲方的定制需求南辕北辙，这个时候就需要画师去“谆谆教诲”，不断完善自己的Prompt。

事实上，一幅成功的AI绘画作品，其Prompt往往不是简单一句话，而很有可能是“长篇大论”，包括内容、构思、画面风格、艺术家等多个维度。为了帮助缺乏经验的新手，许多AI绘画工具也把这些维度设置成了自定义步骤。

然而，在Prompt变得复杂的同时，AI绘画作品内容的不可控性也会水涨船高，往往看起来会有一些怪诞之处，比如在呈现完整人体的时候，就有可能缺胳膊少腿。这些细节无法通过Prompt精准调控，用户只能花时间去筛选符合人类审美的作品。

图源：6pen

AI绘画出圈后，网络上热度最高的一个话题就是：AI会不会取代画师？

王斯旻告诉亿欧，AI创作实际上是一个人机协作的过程，我们不能忽略人在其中起到的重要作用。AI绘画现在在创作领域扮演的更多是一个“蓝领”的角色，它可以帮助人类完成一些基础性的工作，让画师将更多精力集中在创作上。

AI画作里的金矿

当你还在惊异于AI绘画的神奇时，有人已经用它赚到了第一桶金。

有许多网友都在网络上爆料称，自己已经通过出售AI绘画作品赚到了钱，有些人甚至已经可以月入万元。根据网友的消息，这些AI画作最终流向的是线下广告、品牌营销以及数字藏品等对于艺术效果图有大量需求的场景。

有需求的地方就有市场。作为一项尚在普及阶段的新技术，因为AI绘画存在一定的上手门槛，所以许多画师在授人以鱼的同时，也打起了授人以渔的主意——开始制作AI绘画工具的教育产品，相关教程和资源在电商以及社交平台上比比皆是。

图源：淘宝截图

这也是大势所趋，考虑到AI绘画在成本、效率和质量方面的优势，这项技术的应用也正在从C端上升到B端，许多公司都将AI绘画加入到了自己的工作流中，用来优化相关的业务流程。

换句话说，AI绘画正在成为画师的职业技能之一，它甚至在重新定义这个职业。

之前在某招聘平台上甚至已经出现不要求绘画能力的插画师岗位，其工作内容是“使用AI（人工智能）绘图生成不同风格的插画，筛选后精修”，被网友吐槽是在给AI打下手。

图源：网络

调侃归调侃，AI绘画对于相关行业生产关系的影响却是实实在在的，从技术端、产品端到应用端，一条新生的产业链正在给商业社会注入新的活力，带来更多的财富密码。

目前，绝大多数的AI绘画产品都是可以免费使用基础服务，付费使用高级定制服务。免费的基础服务是为了进一步扩大用户基数；而付费服务也是必要的，因为提供在线的AI绘画工具需要用到显卡服务器，维持免费的服务是需要巨大成本的。

在元宇宙产业观察者晓梦（化名）的眼里，AI绘画的商业模式现在还是处于比较早期的探索阶段，从细分模型的测试训练，到差异化产品的设计和上市，再到融入不同领域的工作流，链条中的每一环都还有很大的价值潜力，需要用时间去挖掘。

不过，AI绘画以及其背后的AIGC赛道的价值是不可限量的。

所谓AIGC，是指人工智能自主生成内容的技术，这个概念在国内出圈还是在今年的百度世界大会上。在李彦宏的眼里，AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

公开数据显示，在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加；到2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币。

图源：量子位

这样的风口自然也获得了投资人的青睐，仅在刚刚结束的10月，国外就有Stability AI、Jasper两家初创人工智能企业拿到了超过1亿美元的融资，估值双双超过10亿美元，成为两只全新的独角兽企业。国内首家生成式AI平台TIAMAT也在上个月完成了数百万美元的天使轮融资。

潮水下的暗礁

万事万物都逃不过一体两面的规律，当AI绘画这种未来科技照进现实后，也对当下社会规则产生了极大的冲击，从而引发了一系列的争议、问题和思考。

首先是AI绘画在模型训练阶段存在的侵权争议。

当下，几乎所有的AI绘画平台都支持模仿艺术家画风的功能，只要在Prompt加入艺术家的名称，便可以生成对应其风格特点的画作。这是因为AI绘画的基本原理，就是让AI以大量的人类作品为资料，去学习文字描述和艺术画面的关联。

以风靡二次元圈的NovelAI为例，这款AI绘画工具之所以特别擅长生成二次元画风的作品，就是因为开发人员用日本知名漫画网站Pixiv上的图片给AI模型来了一次“二次元特训”。

但是，NovelAI很快就遭到了一大波日本画师的集体抵制，因为开发人员并没有从创作者那里得到这些图片的使用授权。同样的，其他AI绘画平台在训练自己的AI模型时，或多或少也存在未经艺术家授权就将其作品作为AI学习资料的情况。

在一些人类艺术家看来，AI绘画这种“私自学习并模仿画风”的行为，就是对自己知识产权的侵犯。

然而，在人类传统的观念中，学习这种行为是不能算做侵权的。按照国内相关法律的规定，画风算是思想范畴，也不在版权的保护中。虽然AI绘画学习和模仿的主体发生了改变，但是以现有的规则还是很难去界定其是否侵权。

另外，AI绘画作品的版权归属也是一个备受关注的问题。

版权的意义在于保护创作者的合法权益，因为目前部分AI绘画作品已经进入商业场景，如果不能明确版权所属，就会存在一定的使用风险。

不同于一般的绘图软件，AI绘画从严格意义上讲包括用户和AI两个创作者。虽然用户在创作过程中起主导作用，但AI同样有具备创造性的生成动作，所以最终产品的版权是该归用户还是AI绘图平台，至今仍是个悬而未决的问题。

现下，国内外主流AI绘画工具对于版权的说明也没有统一标准。

像百度的文心一格就明确说明“知识产权归平台所有，且在没有授权的情况下无法商用”；像Midjourney等商用平台则会让付费用户拥有版权，但同时要将版权授予平台和其继任者；像Stable Diffusion等开源模型则是采用CC0协议，版权归公共所有。

在亿欧看来，无论是AI绘画的侵权争议还是版权归属，归根结底都是一个商业问题，是各方势力利益分配不平衡的一种映射，只要用这样的逻辑去思考，解决问题的路径就会清晰起来。

面对侵权争议，AI绘画平台可以选择使用无版权的图片进行学习训练，也可以向艺术家支付一定的授权费用，如此一来定能皆大欢喜。毕竟从长远角度看，AI绘画是对行业生产力的一种解放，大多数人应该是乐观其成，前提是不触碰他们的利益红线。

至于版权归属，只要确保用户和平台各取所需即可。在AI绘画价值落地的早期阶段，平台方更为迫切的需求是不断优化算法模型，扩大用户基数，同时为企业发展积累子弹，而用户方的需求则是利用更好的AI绘画工具去创作更好的作品。两者虽有不同，但是努力的方向却并不冲突。

写在最后

学会画画并不是AI带给人类的最大惊喜。伴随着技术的日新月异，AIGC正在打破文本、图像、语音、视频等内容形式的边界，不断演绎出颠覆人类认识的玩法。

比如，谷歌和Meta两个巨头已经分别公布了自家的Text to Video模型，将AIGC带入了视频时代；国内一家名为水豚科技的初创企业，开发出了一款实时语音转动画的儿童教育产品，让大家看到了AIGC的更多可能性。

可以预见，一场以AI数字内容为中心的风暴即将袭来，而所有人都将被裹挟其中。

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