这 40 道Redis面试题让你不再慌(附答案)
Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。
Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。
性能极高:Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s。
丰富的数据类型:Redis 支持二进制案例的 Strings,Lists,Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子:Redis 的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。
丰富的特性:Redis 还支持 publish/subscribe,通知,key 过期等等特性。
速度快,因为数据存在内存中,类似于 HashMap,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O1)
支持丰富数据类型,支持 string,list,set,Zset,hash 等
支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
丰富的特性,可用于缓存,消息,按 key 设置过期时间,过期后将会自动删除
Memcached 所有的值均是简单的字符串,Redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类
Redis 的速度比 Memcached 快很多
Redis 可以持久化其数据
存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。Redis 有部分存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。Redis 有复杂的数据类型。
使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。
容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。
性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 Redis的高性能。
相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。
数据安全,aof 持久化可以配置 appendfsync 属性,有 always,每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。
通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题。
AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flushall)
AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。
数据集大的时候,比 RDB 启动效率低。
Master 最好不要写内存快照,如果 Master 写内存快照,save 命令调度 rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务。
如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF 备份数据,策略设置为每秒同步一。
为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master 和 Slave 最好在同一个局域网。
尽量避免在压力很大的主库上增加从。
主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1<- Slave2 <- Slave3……这样的结构方便解决单点故障问题,实现 Slave 对 Master 的替换。如果 Master 挂了,可以立刻启用 Slave1 做 Master,其他不变。
定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器 timer。让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。
惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键;如果没有过期,就返回该键。
定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键。至于要删除多少过期键,以及要检查多少个数据库,则由算法决定。
volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率低,则使用 allkeys-lru
如果数据呈现平等分布,也就是所有的数据访问频率都相同,则使用 allkeys-random
volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
文章转载:分布式实验室
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