27岁发明SQL以后，上帝把他带走了
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2021-02-02 06:59
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1974年，图灵奖获得者查尔斯·巴赫曼参加一次数据库会议，遇到了埃德加·科德。
科德还没有图灵奖加身，但其关系数据库却如同一轮红日从东方升起，图灵奖是早晚的事儿。
一位是网状数据库的领袖，另外一位是关系数据库的旗手， 两位大宗师展开了一场火星撞地球般的论战。
对于现在的程序员来说，MySQL，Oracle等关系数据库是司空见惯的事情。
在数据库的课本上，几乎通篇介绍关系数据库， 层次数据库和网状数据库仅仅是作为数据库历史的一个小小的点缀。
但是在70年代，新生的关系数据库却饱受质疑。
因为当时大家都认为，程序员应该是数据结构的导航者， 程序员能在网状数据库中记住每条记录和其他记录之间的关系，然后通过“指针”在各条记录之间导航访问。
科德的想法完全不同：程序员不应该接触底层的物理结构。
应该有个更高层的、声明式的语言来访问数据，完全和数据库的底层数据存储方式隔离。
用声明式的语言来描述查询，那数据库能不能“聪明地”把它转化成底层的物理查询呢？
要知道，高级语言（如Fortran）的编译器，可是费了很大的劲才被开发出来。
1972年，IBM招兵买马，决定攻下这座山头。
IBM以科德所在的加州圣何塞研究院为中心，开发一套关系数据库的原型产品。
加入这个原型项目的有两个年轻的博士生，他们两个一起将会做出一个名垂青史的伟大贡献。
张伯伦和博伊斯都非常认可科德的关系模型。
觉得这个想法既简单又优美，只有一个缺点：太数学化了！
基于关系模型，科德提出的查询方案更加让人生畏。
张伯伦和博伊斯决定把数学部分给隐藏起来。
他们把关系称为表，然后把复杂的数学符号替换成简单的英语SELECT FROM WHERE， 这样普通人都能理解。
最终，晦涩的关系代数和关系演算变成了非专业人士都能理解的英语。
他俩把这门语言叫做 SEQUEL：Structured English Query Language ，既结构化的英语查询语言。
后来，由于SEQUEL已经是一家英国公司的商标，两人灵机一动，改名为更简单，更容易记忆的SQL
在当时，IBM还没有把SEQUL给产品化的想法，于是允许张伯伦和博伊斯把论文在一个技术会议上发表。
他们俩通过掷硬币的方式来确定谁去宣读论文，最后博伊斯赢了。
但不幸的是，会议之后仅仅一个月， 博伊斯便因为脑瘤去世，年仅27岁。
博伊斯的贡献还不仅仅是SQL，他和科德合作，建立了一个数据库课本上必讲的概念：BCNF范式。
痛失挚友的张伯伦继续前行，完成博伊斯的遗志。
他被任命为System R的技术经理，在System R中实现SQL， 同时用来证明关系数据库的能力：能不能胜任商业的事务处理。
于此同时，为了同一个目的， UC Berkeley也在开发一个叫做Ingres的关系数据库， 不过他们提出了一套自己的查询语言：QUEL
到了80年代， 计算机的价格持续下降，终于到了一个临界点：大量的公司都可以购买计算机和软件，把他们的纸质表格放到计算机中存储。
对数据库的需求开始激增， 由于“表”非常容易理解，开发基于关系数据库的程序变得简单，System R 和 Ingres 都获得了成功， 但是SQL和QUEL到底谁能一统江湖呢？
这时候，在科德所在的城市圣何塞，一个叫Larry的年轻人改变了天平的平衡。
Larry 立刻和他两个朋友一起成立了一个小公司，开发基于VAX小型机的关系数据库。
深受张伯伦和博伊斯论文影响的他自然选择了SQL。
1979年，Oracle正式问世，Larry凭借“关系”，成功地把数据库卖给了多个美国政府部门。
Oracle 在美国政府中的应用非常成功，以至于美国政府发布了一个联邦信息处理标准，指定在联邦数据库中要使用SQL，而不是别的查询语言！
你绝对想不到吧，现在恶名累累的Oracle居然对SQL的普及做过重大的贡献。
很快，SQL被ANSI, ISO等重磅机构采纳为正式标准。
得到官方认证的SQL击败了QUEL，成为了最终的胜利者。
到了90年代，连Ingres自己也放弃了QUEL ，开始拥抱SQL。
关系数据和SQL在八九十年代横扫市场，占据了主流。
科德于1983年获得图灵奖。张伯伦于1988年获得ACM 软件系统奖。
90年代后期，一个新的数据格式出现了：XML
XML非常火热，大家恨不得什么都要和XML扯上关系。
这种数据格式和关系数据库大相径庭，它也面对这样一个问题，如何从中进行查询。
张伯伦发挥自己的专长，为它定义了一套新的查询语言 XQuery。
但是时间证明，XML并没有成为广泛使用的数据存储格式， 所以XQuery也就没有像SQL那样被广泛使用。
SQL经过多年的发展，产生了广泛的影响力，成功地占据了广大程序员的心智。
很多产品为了降低学习成本，虽然底层不是关系数据库，也努力向SQL靠近，尤其是SELECT、FROM 、 WHERE、Order By、Group等核心概念。
SQL成了数据查询的王者。
直到有一天，有个叫NoSQL的家伙带着一帮小弟出现了。
NoSQL将会在下周和朋友们见面，敬请期待！
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