手把手教你画：轮播图

今天讨论轮播图。

轮播图经常用于大屏展示、PPT汇报等，Pyecharts能非常方便的实现这个功能。

今天基于前天绘制的堆叠面积图（stack area line）,咱们绘制一个轮播图，手把手展示如何绘制轮播图。

绘制原理

轮播图，顾名思义，至少得有2帧，轮训每一帧，这样才能形成轮播的效果。

因此，在知道如何绘制一幅堆叠面积图后，再绘制两幅肯定就不是问题。

然后把它们按照顺序添加到轮播图对象中，渲染到html文件中。

以上就是Pyecharts绘制轮播图的基本过程。

绘制过程

在前天绘制的堆叠面积图代码基础上，需要增加导入Timeline类，它提供轮播图的绘制能力。

from pyecharts.charts import Timeline

假定绘制3幅堆叠面积图，这就需要3倍数据，方便起见，基于反转，生成数据如下：

x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]

y_data1 = [140, 232, 101, 264, 90, 340, 250]
y_data2 = [120, 282, 111, 234, 220, 340, 310]
y_data3 = [320, 132, 201, 334, 190, 130, 220]

d = {'2019': [y_data1.copy(), y_data2.copy(), y_data3.copy()],
     '2020': [list(reversed(y_data2)), list(reversed(y_data1)), list(reversed(y_data3))],
     "2021": [y_data3.copy(), list(reversed(y_data1)), y_data2.copy()]}

字典d中，键是年份，值是构成堆叠面积图的3个y轴数据。

然后，进入核心，绘制轮播图的代码框架如下：

# 创建Timeline对象
tl = Timeline()

years = ['2019', '2020', '2021']
for year in years:
    y_data1, y_data2, y_data3 = d[year]
    stack_area_i = Line()
    # 这部分同前天文章的代码###
    # 全局配置
    # 系列配置
    ####
    
    # 依次添加单个堆叠面积图到tl中
    tl.add(stack_area_i, f"{year}年")
# 最后渲染到html中
tl.render("timeline_bar_with_area_stack.html")

基本框架分为如上三个部分：

1. 创建Timeline对象
2. 依次添加单个堆叠面积图到tl中
3. 最后渲染到html中

图形展示

下面就是愉快的图形展示，我录制一个gif动态效果图：

完整代码