互联网所剩不多可以冲的方向，1年经验20K！-技术圈

每天都有很多关于失业的信息冲击着你，大浪来袭，聪明的人早就意识到，这念头只有多种技能+多种身份才能扛得住社会的毒打。

抓紧学习一门可移植的技能。当下社会，这三类人将成为企业必备资源：

1.能利用数据为公司做决策的管理人才，他们通过捕捉市场机会，找到企业发展趋势

2.能利用数据为公司搭建数据系统的专业人才。例如数据工程师、数据经理。

3.利用数据为业务赋能的应用人才，用数据信息和数据工具为业务增长赋能，例如运营、营销。。。

数据处理与分析能力日趋成为互联网必备技能

据劳动节统计：截止2028年，与数据相关的岗位或将增加12%的岗位量。

未来几年，我们将看到超过54.6万个和数据相关的岗位。

不得不说，这对于求职者来说无疑是一个红利。

在企业数字化转型的加速进程中，企业对数字化人才的需求越来越多，但对口人才供给严重不足。会写代码的人不懂业务，懂业务的人不会处理数据。因此，催生了一个新兴的IT岗位就是数据分析师。毕竟既会写PPT又会写代码的人，哪个老板不爱呢?

数据分析师是一个快速发展，且具备职业潜力的职业，它为各行各业提供更科学、更合理的专业分析。

人才配比失衡

专业数据分析师技术栈的溢出，过高的薪资期望，以及在垂直领域的业务经验不足，并不适合处于数字化转型初期的中小型企业。中小企业更需要需要垂直领域的数字化人才他们不需要懂算法，也不需要有很强的编程能力，他们更理解企业运营模式，同样能提供高质量的数据给决策者，解决企业数字化管理环节中的卡点。

随着AI的出现，学习成本降低，达成能力的路径缩短。具备复合型能力的人才更受企业的欢迎。

“数据分析师”的名称或许会随着科技的发展，逐渐淡出人们的视野，但从业者所具备的部分通用技能只要能与不同的能力相融合，依然能产生1+1>2的化学反应，让你在职场中保有一席之地。

当然，学习能力强喜欢搞技术的，以技术开发为核心，成为数据技术型人才（比如数据科学家）。数据科学家的对于专业、学历要求是非常高的。

数据分析能力是未来职场不可或缺的一项核心能力，借助AI学习专业的数据分析技能，可以快速的达成职业赋能，无论是升职还是跳槽，都是非常实用的。

一份好的学习资料可以让你的学习事半功倍。从数据分析行业拆解到excel、数据库SQL、可视化Tableau——到——python爬虫爬取数据、python高阶数据处理与可视化、从数据分析工具到商业分析思维打造，以互联网行业为案例模版（15个），详细讲解了数据指标体系、数据分析的落地、数据报表PPT输出。基础理论到实战项目全覆盖。实用性★★★★★