浅析三种Anaconda虚拟环境创建方式和第三方包的安装
共 3007字，需浏览 7分钟
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2020-12-24 03:23
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前言
大家好，我是星期八，是一个每天都要在镜子前给自己梳仅剩三根头发的三年码农。
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
如果安装过程有问题记得评论区留言哈，看到我们会整理并且解决。
假装各位都已经安装好了Anaconda，那么，我么就开始学习它的命令吧。
查看conda版本
查看一下conda版本
命令
conda --version
对于萌新小伙伴来说，Python、Anaconda等分不清楚，可以前往这篇文章：简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。
更新conda到最新版本
如果时间是第一次，或者较长时间没有使用conda，建议更新一次。
命令
conda update conda会提示Proceed ([y]/n)?，选择y
上篇补充
在上篇安装Anaconda时，手把手教你进行Anaconda的安装，我们可能注意过这样一张图：
请注意黑色圈圈的Python3.7，这表示我们下载的Anaconda在创建虚拟环境时，Python解释器版本最多只能指定到Python3.7。
创建环境
命令
conda create --name <env_name> [interpreter_version] [package_names]参数讲解，[]表示可忽略参数
[interpreter_version]表示创建时，指定Python解释器版本，格式:python=3.7package_names表示在创建时，需要安装的第三方包，多个包用空格隔开
多说无益，来操作一下吧。
方式一创建
创建一个test1的虚拟环境，如果没有指定interpreter_version参数，会默认以最高的版本创建
命令
conda create --name test1
版本是Python3.7.6
方式二创建
创建一个test2的虚拟环境，并且指定Python解释器版本为3.6.6
命令
conda create --name test2 python=3.6.6
版本是Python3.6.6
方式三创建
创建一个test3的虚拟环境，并且指定Pyhton解释器版本为3.6.4，并且安装第三方包requests，flask
命令
conda create --name test3 python=3.6.4 requests flask
版本是Python3.6.4
在创建时就安装上的第三方包
解决创建环境时 Collecting package ... failed
创建环境时，可能会出现以下问题
解决办法
找到C盘用户文件夹下的.condarc文件
编辑.condarc文件，替换成一下内容，保存，重新打开cmd即可
ssl_verify: truechannels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64show_channel_urls: true
ps:
此方法直接更换成了清华源，速度更快，更稳，通过conda向虚拟环境安装第三方包时，用的也是清华源。
查看所有环境
命令
conda env list
绿色方框表示虚拟环境存放的位置，使用pycharm时，有用。
进入虚拟环境
命令
activate <env_name>
在我们创建好虚拟环境后，记得进入才能使用哈。
前面的括号是谁，就代表当前虚拟环境是谁。
退出当前环境
命令
deactivate
虚拟环境安装第三方包
方式一 通过conda安装
命令
conda install --name <env_name> <package_name>env_name表示向哪个虚拟环境安装包package_name表示安装的包
示例:
向 test2 虚拟环境安装django
命令
conda install --name test2 django
方式二 进入虚拟环境通过pip安装
个人建议通过此方法安装，比较符合正常操作。
步骤
进入指定虚拟环境
activate直接
pip install
解决pip安装过慢
在默认使用pip install时，会安装的很慢，甚至会出现安装失败，这是因为默认pip使用的是官网源，换成清华源就好了，可以参考：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的。
步骤
1、随便进入一个虚拟环境
命令
activate test3
2、更新pip成最新版本，因为老版本的pip不支持一行代码换源
命令
python -m pip install --user --upgrade pip
3、执行命令自动永久换源
命令
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
大功告成，以后不管是哪个环境使用pip都是清华源，速度杠杠的。
如何在Pycharm中使用虚拟环境
通过 conda env list 命令我们知道虚拟环境的具体存放位置，通过pycharm导入即可
知识补充
不知道有没有疑惑，我直接在python中输入的python，就是执行的是哪个python，我们用where python来看一下
命令
where python
可以看到，默认情况下在没有进入虚拟环境下，确实是anaconda3下面的python。
那我们在进入一个虚拟环境试试看。
当进入一个虚拟环境之后，使用的就是当前虚拟环境的python，那pip呢？来试一下
pip也是当前虚拟环境下的，那pip3呢，我们在一般情况下pip和pip3是一样的。
可以看到，依然还是test3下面的pip3，所以pip=pip3的。
由此，我们得出结论
如果进入了某个虚拟环境，所使用的python，pip都是当前环境的，不会和Anaconda的发生冲突。
结尾
本文基于Anaconda的安装，主要介绍了三种Anaconda虚拟环境的创建方式和第三方库的安装，还给大家分享了pip换源知识，让你的第三方库下载速度呲呲的~
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想学习更多关于Python的知识，可以参考学习网址：http://pdcfighting.com/，点击阅读原文，可以直达噢~
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