Hudi 特性 | Apache Hudi 0.8.0 版本重磅发布
1. 重点特性
1.1 Flink集成
自从Hudi 0.7.0版本支持Flink写入后，Hudi社区又进一步完善了Flink和Hudi的集成。包括重新设计性能更好、扩展性更好、基于Flink状态索引的写入Pipeline；支持Flink写入MOR表；Flink批量读取COW和MOR表；流式读取MOR表；同时支持了Hudi作为Source和Sink的Flink SQL Connector，在Hudi 0.8.0版本发布后，用户可以使用Flink1.11+体验上述所有新特性。
想了解更多Flink写入Hudi的细节，请参考 RFC-24[1]
具体教程可参考：重磅！解锁Apache Flink读写Apache Hudi新姿势
1.2 并发写
单表支持并发写特性在Hudi社区呼声比较高，0.8.0版本Hudi使用乐观锁并发控制支持多客户端并发写同一张表，Hudi支持文件级别乐观锁并发控制，如两个commit(或写入客户端)同时写入一张表，如果两个commit修改的文件不相同，两个客户端的写入都可以成功，现在这个功能标记为experimental，用户可以基于Zookeeper和HiveMetastore来提供锁服务，后续还会考虑提供基于文件的锁服务。
想了解更多并发写入细节，请参考RFC-22[2]，想使用并发写功能，可参考并发控制[3]配置。
1.3 写入端改进
•Flink客户端支持InsertOverwrite•Java客户端支持COW表
1.4 查询端改进
•支持Spark Structured Streaming流式读取Hudi表•改进Metadata Table的性能•改进Clustering的性能
2. 迁移指南
•如果从小于0.5.3版本迁移，请参考每个版本迁移指南•0.6.0版本之后未引入新的表版本•HoodieRecordPayload接口被标记为deprecated，重新引入了包含properties参数的接口，欢迎迁移至新接口，老接口将在0.9.0版本移除，请尽快迁移。
3. 总结
0.8.0版本与Flink做了更深度的集成，借助Flink和Hudi构建更实时的数据湖，同时0.8.0版本还支持了Flink和Spark的流批读写，Hudi可作为流批一体的统一数据存储层。
4. 感谢
感谢参与0.8.0版本的所有贡献者，欢迎广大数据湖爱好者加入Apache Hudi社区，欢迎star & fork https://github.com/apache/hudi
源码下载
•源码下载 : Apache Hudi 0.8.0 Source Release[4] (asc[5], sha512[6])•maven仓库包地址： 地址[7]
推荐阅读
Apache Flink 1.12.2集成Hudi 0.9.0运行指南
重磅！解锁Apache Flink读写Apache Hudi新姿势
引用链接
[1] RFC-24: https://cwiki.apache.org/confluence/display/HUDI/RFC+-+24%3A+Hoodie+Flink+Writer+Proposal[2] RFC-22: https://cwiki.apache.org/confluence/display/HUDI/RFC+-+22+%3A+Snapshot+Isolation+using+Optimistic+Concurrency+Control+for+multi-writers[3] 并发控制: http://hudi.apache.org/docs/concurrency_control.html[4] Apache Hudi 0.8.0 Source Release: https://downloads.apache.org/hudi/0.8.0/hudi-0.8.0.src.tgz[5] asc: https://downloads.apache.org/hudi/0.8.0/hudi-0.8.0.src.tgz.asc[6] sha512: https://downloads.apache.org/hudi/0.8.0/hudi-0.8.0.src.tgz.sha512[7] 地址: https://repository.apache.org/#nexus-search;quick~hudi