普通博士生和顶级博士的区别……-技术圈

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

来源 |本文整合整理自知乎

编辑 | 学妹

读博期间，哪些道理是我们改懂的？普通博士生和顶级博士的培养方式上，有哪些区别？让我们看看过来人总结的学术经验：

学术篇

1.不要对自己的潜力做太大指望，一开始你会觉得你获得诺奖级别成果，后来你想着能发Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），后来你会想着能发领域顶刊也不错，最后你会想着能发几篇SCI（SCI）毕业就满足了。

但是这不意味着你做不出好的成果，你会发现，总有一些人在毕业前就发了Nature、Science（经济学五大、管理学UTD24等），领域顶刊，SCI（SCI）若干，这些人是极少数，但你还是可能做到，这需要你在博士期间认真努力，有导师指导，有好的课题。

2.不要对导师有太大指望。搞学术的导师会指导你，但业界资源可能相对缺乏，搞行政和搞项目赚钱的导师能在你找工作时提供资源，但可能没时间指导你。如果你遇到了一个平时细心指导你，最后在你找工作时拼命给你联系人的导师，这会是你读博期间最大的幸运之一。

3.把读博当做自己的事业。既然是自己的事业，就要付出100%的努力，这会是你以后的饭碗（特别是以后进研究所、高校），所以你要把自己的主要精力放在学术上，其他的发展个人爱好可以，但是不要占用太多时间，不要想着全面发展，这没有意义，一定要让自己在自己的领域做到极致。

你要勤奋，多读论文，多写论文，早点开始，最好自己给自己压力，不要等到导师催促，或者看到班上同学都有了你才慌了。这是你的事业，关系到你以后的工作、工资，关系到你以后的生存，不可大意。

4.遇到问题不要丧。你会遇到很多挫折，比如写论文没思路，导师很忙不指导，数据质量不好等，这些是每个博士生都会遇到的问题，如果你遇到了这样的问题，你就怪自己运气不好，或者能力不行，或者自己不适合搞学术，你会发现你到最后啥也干不成。

当你遇到一类问题，你解决了，以后遇到这样的问题你就不会这是问题了。当你在读博前两年把该遇到的问题都遇到了然后又想办法解决了，你会发现你以后的学术之路越走越畅。

读博是一个能让人浴火重生的过程，在这个过程中，你会遇到太多你开始你觉得无法解决的问题，但你凭借自己的努力和他人的帮助最终都一一解决了。最后当你再面临其他问题，包括人生的很多问题时，你就不会惊慌失措，你的心态会好很多，你也会认真想解决办法。

5.抓紧时间。博二开始就没什么课了，周一到周五和周末一样。这时候你可以给自己天天放假，经常出去旅游，享受生活。但最后你会发现，你的问题依然没有解决，时间浪费了，但啥也没收获。警惕自己掉进审核时间陷阱，比如无节制的给自己放假、刷抖音、快手等，这些会无形中消耗你大量时间。这些时间如果用于读论文写论文做实验，时间一长，你的学术水平和积累会有质的飞跃。

作者：CanisMajoris，浙大在读博士

以下内容适合较多博士生

1. 你的身价主要取决于你最终的科研成果。你科研成果好了，导师自然会挺你，自然会向他的朋友们推销你。你科研成果好了，甚至会发现那些平时和你交集不大的教授也愿意推销你。

2. 有太多太多的所谓“困难”，都可以被以下三个因素之合（任意分配权重）解决：聪明、努力、人民币。在科研方面，能被聪明、努力、人民币解决的事儿都不叫事儿。我们很难找到一个“公式”来告诉我们如何实现优秀的科研成果，如果你有公式，enlighten me, and I will share it with my PhD students.

3. Workflow很重要。如何建立一个高效利用时间的工作习惯，比在某段时间内高效工作还重要。

4. Relatedly, 很多编程上的东西，要先学理论。在很多国家，如果你编程遇到报错，直接把报错提示复制黏贴到Google上，很多情况下就能在前三个条目里找到答案。如果没有答案，也可以在Stackoveflow这种地方问到答案。但请你不要总这样做。要知其然、知其所以然。在你博士开始阶段，多花点时间学习理论，拿来主义以后再用。总有你找不到的答案，问不到的答案，那个时候后悔就晚了。

以下仅适用于

顶级博士培养项目的博士生

做最好的research ，同时尽早professionalize ：有开会的机会就去present自己的研究。但另一方面，present自己研究的首要目的，不是寻求校外同事们的意见和建议，而是为了impress。Every talk is a job talk. 在这个信息不对称的世界，你的“名誉”太重要了！

再强调一遍，conference presentation的首要目的是为了建立及强化自己的reputation，次要目的才是拿feedback。千万不要present “work in progress”，当然，你present的时候会很谦虚地说“This is very much a work in progress”。

当你向整个圈子分享自己的文章的时候，要保证自己文章已经publication ready了。Don’t be a fool. People judge you, always.

为什么我说这个建议仅限于顶级学校的博士生呢，因为在这些学校内部就有很强的同事，他们会给你真正对文章修改有意义的“建议”。你没必要仅为了拿建议而去校外汇报自己的研究。Every talk is a job talk.

作者：于谨

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~