别轻易转数据分析了!太卷了

俊红的数据分析之路

共 2146字,需浏览 5分钟

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2021-07-13 13:16

来源:爱数据学习社

作者:查数姑

hello大家好,我是“查数姑”。转行数据分析三个月的小白(作为教育专业的我,刚转行数据分析是真的头大啊!)。

身边很多人看见我转行数据分析,纷纷投来了羡慕的眼光,觉得数据分析很赚钱。都想转行做数据分析,但是大家都只看到一部分,却不知道数据分析师也会面临自己的职业困境!


入职数据分析师的门槛越来越高了!!!真是让人下头!我也只能感叹,还好我有这运(gou)气(ming)!

作为0基础转行数据分析的我,深刻体会到数据分析是有多卷,有不知道多少对这个岗位以及自身能力没有透彻了解的人盲目投入到这个岗位的应聘中,导致门槛越来越高,笔试面试难得要死但是实际工作大多都是写写SQL以及做报表,面试造飞机,工作拧螺丝。


真的要奉劝各位想转行数据分析的同伴们,想清楚自己适不适合数据分析,自己的优势是不是分析数据这块,最重要的是要喜欢数据,这样才能形成自己的竞争优势,不然人云亦云随大流,很容易就内卷进去,等到数据分析师这个岗位劳动力过剩的时候,就很麻烦了。


那今天就给大家分享一下,什么样的人适合做数据分析师?


首先我们要弄清楚,适合做数据分析的人都有哪几种特征?


01

善于学习

数据分析岗需要的技能实在是太多太杂了,这比其他岗位的要求多得多。

  • 业务同学:需要了解业务知识以及一些工具技能
  • 技术同学:要掌握技术原理和工程实现
而数据分析同学不仅要懂业务,还要懂技术,甚至还要懂沟通、懂商业、懂营销,如果你只掌握基本的数据处理技能,当然也可以做数据分析,但是这种数据分析被淘汰的风险非常大。

要想做好数据分析,就必须持续不断的学习,没有强大的学习能力,你是很难做好数据分析岗的,可以说,你的学习能力决定了你数据分析的天花板。
 


02

要有延迟满足

数据分析的学习之路是非常曲折的。

对于业务的同学来说 投放两个不同的广告,他们的转化效率、阅读量等等,这些数据是马上可以得到的,很快的对比出不同方案之间的优劣。

对于技术的同学来说,他们的学习依然是可以及时反馈的,学习到一种新的算法 马上可以通过代码进行尝试。

但是对于数据分析来说,我们的学习就很难得到及时反馈,因为数据分析更多的是结合整个企业的经营状况,为高层提供战略决策的支持,而战略的落地是一个长期的过程,也很难设置对照组。

要成长为一个具有优秀商业理解能力的数据分析师,需要几年甚至十几年的努力才可以达到,这就要求你有延迟满足的能力。不要想着我今天学的东西,马上就能让自己成为非常厉害的人,这是不现实的。


03

执行能力强

数据分析工作,百分之十左右的时间是构建分析思路,百分之七八十的时间是处理数据,还有百分之二三十的时间是汇总结论和汇报。

由于一个问题的解决方法绝对不是唯一的,一定可以从不同的角度解决同一个问题

而且不同的解决方案之间的成本差异往往又是巨大的。所以很多人喜欢在最初的构建思路上面花费很多时间,美其名曰“要找到一个更好的解决方案”,但实际上,这种情况很可能是拖延症,他们只是不愿意面对那长时间的枯燥的数据处理,他们更喜欢在思考解决方案的时候享受智力上的优越感。

而商业问题变化很快,我们往往不需要找到真正的最优解,只要当下能够解决问题并且付出的成本是在可接受范围之内,就是一个好的方案,所以优秀的数据分析师会先构思一个看起来比较可行的分析思路,然后赶紧开始做后续的工作,这就需要比较强的执行力了。


04

刨根问底的精神

中国的应试教育培养出了很多服从权威的同学,你告诉他一个观点并告诉他就按照这个做。这类同学不会怀疑这个观点的正确性,会全盘接受。不过会有一小部分同学,他们很喜欢刨根问底,喜欢思考为什么,不管是老师告诉他的,还是课本上写的,他都会去想为什么是这样。

在生活中,这些同学在看到身边的一些现象时候。也会去思考为什么是现在这个样子,比如他们会思考为什么社区团购突然就火了?为什么《你好李焕英》会火等等。

数据分析的工作很多就是找出“为什么”,如果你喜欢刨根问底,那么你是比较适合做数据分析的。


05

逻辑能力强

逻辑能力是数据分析师必备的一项能力,如果你还是学生,如何衡量自己有没有逻辑思维能力呢?

我觉得喜欢看智力题和推理小说的,一般来说是比较适合的。

那比如说类似这样的智力题
一个人带着小狗和2只羊过河,只有一条小船 每次只能带一只狗一只羊,并且不能让狗和羊单独待在一起,该怎么办?

有想法的同学可以在评论区互动起来喔~~


像这种智力题可以筛选出那些逻辑分析能力强,思维比较灵活的人。

还有些同学喜欢看推理小说,尤其是本格推理的。这些同学喜欢推理,喜欢从局部的小细节中还原整个事件的全貌,这种思维习惯也非常适合数据分析师。

喜欢智力题和推理小说的同学就算逻辑能力不强,至少证明喜欢逻辑,有时候喜欢要比擅长更重要。


06

总结

数据分析师身上一般具有这五种特质
第一善于学习
第二要有延迟满足的能力
第三执行力强
第四要有刨根问底的精神
最后一点要有一定的逻辑思维能力

好啦!今天就唠叨到这里!

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