招几个游戏数据分析师

数据管道

共 4585字,需浏览 10分钟

 ·

2021-03-14 14:56

大家好,我是宝器!


本篇文章由邀请乐信圣文(微信公众号:乐信圣文Learinings)的数据分析师为大家做的分享,乐信圣文是移动出海的领军企业,有多款日活百万级的产品,成立五年来,坚持数据驱动,对游戏的数据分析框架,游戏精细化运营有很深入的探索,积累了较为成熟的游戏数据分析方法论。


本篇文章详细介绍了移动游戏行业,游戏行业数据分析师的特点,工作及必备技能,有志在游戏数据分析领域发展的分析师们,一起来了解下吧!



 1 
这是属于移动游戏行业最好的时代

近年来,随着政策的变更与互联网的发展,对游戏产品的形态带来了较多的挑战与不确定性,但从整个游戏的发展角度来看,依旧存在很大的机遇。手游市场规模截至 2020 年上半年,用户规模达到 6.57 亿,较去年同期增长1.97%。疫情背景下,与传统行业相反,游戏用户线上娱乐需求旺盛,时长红利助推游戏行业规模增长,股市市场规模再回两位数增长[1]。其中,休闲游戏和棋牌游戏仍保持前两位,游戏市场中仍存在大量的轻度用户[2]。

除国内游戏市场,移动出海业务也在高速的发展。2019年海外超休闲游戏市场在多厂商的大力投入之下,美国AppStore免费游戏榜TOP10几乎常年被超休闲所占据。游戏行业的数据分析充满机遇。

以中国出海新秀乐信圣文为例,截止2019年,公司产品MAU超过4000万,累计用户超过6亿。游戏行业的数据分析充满机遇。


 2 
明智之选:成为游戏行业数据分析师

游戏数据分析师,和别的行业的数据分析本质是一致的,即利用数据提升业务。但游戏中由于玩家的多样性,以及个人对游戏的热爱,在分析与挖掘中会有更多对产品‘用户价值’的思考、分析挖掘社会、人文、社交等现象,因此充满更多的挑战与乐趣。

 3 
数据行业的数据分析师可能在做些什么

想必大家都玩过游戏,但是游戏行业的数据分析师每天都在做些什么呢?是否离带薪打游戏更近一步了呢?需要具备怎么样的技能呢?接下来为你一一揭晓。

数据分析的最终目的,是为了推动现实问题的决策和价值的实现,为产品或战略提供高质量的指导方案。用通俗的话描述,就是“自己出题自己解”。通常我们会去学习解题思路和方法,但没有人给我们“出题”的时候,经常需要自己去探索。核心点主要是包括理解业务和理解数据两个方面。

1 数据分析的核心点(图源自作者)

基于对于业务和数据的理解,游戏行业的数据分析师每可能在做些什么呢?以下为一些可能的情况。

玩游戏:
玩自己负责的数据分析的游戏,玩竞品游戏,感受同类别不同游戏带来的体验 
 
漏斗分析:
发现用户留存特别低,通过转化漏斗发现用户体验的不足 
 
AB测试:
发现某个按钮的改动可以对留存有正向影响,通过实验确定这种假设是否成立 
 
用户分群:
基于模型实现用户价值划分,进而针对不同用户采用不同商业策略 
 
用户获取:
通过数据挖掘,发现什么样的投放事件能获取游戏的核心用户 

除了以上例举工作内容外,在一款具体的游戏中,数据分析工作的落地场景其实异常的丰富,可能会包含各种各样对游戏的思考,对用户的思考,对市场的思考,充满了挑战与趣味。

数据分析流程:以A/B测试实验设计为例


接下来,以A/B测试为例,简单分享一下在游戏行业中的数据分析流程。AB测是同时进行多个方案并行测试,但是每个方案仅有一个变量不同;然后以某种规则优胜劣汰选择最优的方案。数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

在这背后可能会涉及到统计学中的各种知识,例如:假设建议,概念化操作,抽样方法、参数估计,t检验等。除了掌握专业的数理统计知识,一个优秀的游戏数据分析师也应该关注实验设计背后对于用户价值的思考。

假设你正在负责一款叫“数独”的游戏分析。这个游戏每次点击开局都会直接进入开始填数的页面,某天产品经理找到你,说“我想要在每局游戏开始前加上一个功能,展示大约有多少X%用户完成了这张图的提示,然后做个ab对比实验”。

通过沟通你了解到,产品之所以这么设计的原因是在于“进步与成就感”的理解[3]。通过将用户挑战分为多个阶段,让用户觉得一直在进步。数独想通过展示多少人完成了该数独的提示来对用户进行成就感的刺激(PBL:积分、勋章、排行榜)

图二 乐信圣文数独游戏A/B测开局加上提示(图源自作者)

(看似一款简单的数独游戏,乐信圣文迭代了数百个版本,做了无数个AB测,才有了全球几百万日活,全球新增第一的成绩,而数据分析师在其中的贡献功不可没!)

1.分析设计

探讨确认上下文并共同参与实验设计。当分析目的明确后,需要对思路进行梳理分析,并搭建分析框架,需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点,也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析?样本量怎么划分?需要从哪几个角度进行分析?采用哪些分析指标?采用哪些逻辑思维?运用哪些理论依据?埋点是否能支持分析?    

最终你们解决了这些问题之后,并确定核心指标,辅助指标与风险指标。实验顺利上线了。你马上自己试玩了一局,发现:‘诶,好像看见了这个弹窗就更有动力去完成这一局了呢’。但是你个人的体验还不够,你需要从数据的角度进一步验证这个猜想。 

2.数据收集

因为在实验设计时候你已经确定了需要分析的框架,在样本量足够后你可以去拉取你想要的数据。按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据,一手数据主要指可直接获取的数据,如公司内部的数据库;二手数据主要指经过加工整理后得到的数据(例如调研等)。 

3.数据处理

对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性。 

4.数据分析

在确定数据分析思路阶段(阶段一:分析设计),就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段,你就能够驾驭数据,从容地进行分析和研究了。用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。 

5.数据展现与报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。你发现该实验确实对核心指标有了显著性提升,对风险指标没有显著性影响。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,给产品经理参考。 

6.深入思考

这个实验成功了,你需要进一步思考:它有没有进一步优化的可能?是否能推广到公司相似产品中?对于游戏中「进步与成就感」的应用是不是还能从别的功能中体现,要怎么设计实验落地?通过玩游戏,看数据,既提升了业务,自己也能获得更多的思考与成长。 

技能篇

数据分析是一个相对综合性的岗位,在不同的分析场景下需要不同的技能。大致可以概括为以下几点:

问题拆解与业务理解
推荐书籍:《金字塔原理》、《用户体验五要素》《游戏化实战》 
 
数理统计知识
推荐课程:可汗学院——统计学MIT-——Statistics and Data Science Center
 
算法
推荐课程:Cousera——Machine Learning(吴恩达系列) 
 
SQL、Excel、 Python
推荐学习方式:
教程+练习自学SQl网:http://www.xuesql.cn
PythonCodecademy(浏览器直接编写),CSDN,网易云课堂
题库:牛客网,leetcode

 
 4
乐信圣文

乐信圣文创立于2016年,是一家全球领先的移动应用开发商,致力于为全球用户提供卓越的移动应用,是Google、Facebook 和 Apple 的全球战略合作伙伴,2019年入选Facebook 评选的“中国出海50强新秀品牌”榜单。


乐信圣文有多款日活百万级的产品,在2018年有六款产品被Google 和 Apple 全球推荐,在2019年旗下产品Paint By Number获得 Google Play 2019年度全球最佳娱乐应用(Google Play Best of 2019)。

截止2020年,公司产品MAU超过 4000 万,累计用户超过6亿。其中 95%的用户来自海外地区,70%来自欧美地区。成立五年来,坚持数据驱动,对游戏的数据分析框架,游戏精细化运营有很深入的探索,积累了较为成熟的游戏数据分析方法论。

 
热招职位:(有兴趣可以带上简历私戳数苗哦)

高级数据分析师:

工作职责:
1、全局负责公司1-2款游戏产品的整体数据分析;
2、从业务和产品的角度出发,利用数据发现问题和瓶颈,并提出洞见,促进产品优化;
3、利用机器学习算法分析用户行为数据,优化用户生命周期流程,实现用户增长;
4、沉淀分析思路与框架,输出分析模板或者数据产品需求;
5、可以对业务部门数据分析工作进行赋能,包括数据分析指导和技能培训。

任职要求:
1、热爱游戏,热爱数据分析工作,具有高度的数据敏感性与洞察力
2、计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业,本科及以上学历
3、  2-5年数据分析师经验,熟练掌握:基于SQL的进阶数据处理和统计,熟练掌握Python/R,可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题;
4、 极强的自驱力,自学能力,逻辑能力及解决问题的能力,高效的团队协作及沟通能力。

加分项:
1 有产品增长经验;
2 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。
 
 
初级数据分析师

岗位职责:
1、负责公司游戏的各项业务指标监控及数据分析
2、负责从数据中发现游戏的增长点,并与其他同学一起验证

岗位要求:
1、喜欢数据,喜欢游戏,喜欢探索
2、有一定的基础知识和技能     
计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业,本科及以上学历
熟练掌握SQL/excel

加分项:
1、熟练掌握python/r语言
2、基础能力很强:学习能力、逻辑能力、沟通能力
3、是个靠谱的,不满足现状的人
4、
坦诚,进取,渴望成长,能吃苦

职位相关了解更多


参考文献


[1]. 游戏:市场规模再回两位数增长[J].股市动态分析,2020(18):54.
[2]. 中国移动游戏行业研究报告2020[A]. 上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告(2020年第11期)[C].:上海艾瑞市场咨询有限公司,2020:50.
[3]. 游戏化实战[M].华中科技大学出版社,2017
·················END·················

推荐阅读

  1. 数据分析师的一周

  2. 写给所有数据人。

  3. 从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系

  4. NB,真PDF神处理工具!

  5. 超级菜鸟如何入门数据分析?


欢迎长按扫码关注「数据管道」
浏览 62
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报