写在开头

FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子，转眼快两年了，说真的开源不容易（只有经历过才明白）。今天带点干货和湿货给大家，先说下湿货。

认识我的人，知道 CSRedisCore 是我写的另外一个开源组件，这个项目是 2016 年从 ctstone/csredis 项目 clone 到自己工作的项目中，修改源码经过一年多生产考验，于 2017 年发布开源 https://github.com/2881099/csredis

ctstone/csredis 项目于 2014 年停止了更新，到我手里完善的功能如下：

• 连接池
• 哨兵高可用
• 集群
• redis 2.8 以上的版本命令补充，包括 Geo、Stream
• 通讯协议 bug 修复

暂时想到的只有这些，之后可能再补充。FreeSql 文章标题为什么要来说 csredis？

这两年的时间里 95% 精力都用在了 FreeSql 上面， 5400+ 单元测试、支持十几种数据库适配，渣男辜负了 csredis 这个项目。最近一个多月开源圈子的奇葩事接二连三，居然有人跑去 ctstone/csredis 原作者的 issues 告我的状，这个告状的人还是 NOPI 原作者，因为当初他自己不维护 NPOI .NET Core 版本了，社区有好人把 .NET Core 版本测试做好了开源(dotnetcore/NPOI)，告状的人很真心厉害，已经成功把 nuget.org/dotnetcore.npoi 整下架了。

他并没有得到满足，之后开始针对整个 NCC 社区成员，包括我。

• 他去了 sqlsugar issues 发表，说要找出 FreeSql 抄袭 sqlsugar 的证据
• 他又去 fur issues 发表声援，说我黑他
• 他还去 csredis 原作者 issues 发布内容，企图告我的状

并不是人人都像你一样，强迫要求下游项目“归档”、“制裁”，试问 mysql 可以要求 mariadb 归档？针对 NCC 组织还是针对我本人？CSRedisCore 并不在 NCC 开源组织下！！！

几天月前我已经开始了新的 redis .NET 开源组件库的编写，完全自主的看你能上哪里告状。有了这么长时间的 csredis 经验，重新写一个能避免很多问题，设计也会更好，后面我会花大部分时间做新项目，这便是今天带来的湿货，敬请期待发布！~！

入戏准备

2018 年 12 月份开发 FreeSql 到现在，2200 颗星，500 Issues，200K 包下载量。说明还是有开发者关注和喜爱，只要有人关注，就不会停更不修 BUG 一说。大家有兴趣可以看看更新记录，看看我们的代码提交量，5400+ 单元测试不说非常多，个人觉得已经超过很多国产项目。

23个月了，FreeSql 还活着，而且生命力顽强见下图：

年底发布 2.0 版本正在收集需求中（欢迎前去 issues 诚意登记），本文将介绍在过去的几个月完成的一些有意义的功能介绍。

FreeSql 是 .Net ORM，能支持 .NetFramework4.0+、.NetCore、Xamarin、XAUI、Blazor、以及还有说不出来的运行平台，因为代码绿色无依赖，支持新平台非常简单。目前单元测试数量：5400+，Nuget下载数量：200K+，源码几乎每天都有提交。值得高兴的是 FreeSql 加入了 ncc 开源社区：https://github.com/dotnetcore/FreeSql，加入组织之后社区责任感更大，需要更努力做好品质，为开源社区出一份力。

QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

为什么要重复造轮子？

FreeSql 主要优势在于易用性上，基本是开箱即用，在不同数据库之间切换兼容性比较好。作者花了大量的时间精力在这个项目，肯请您花半小时了解下项目，谢谢。

FreeSql 整体的功能特性如下：

• 支持 CodeFirst 对比结构变化迁移；
• 支持 DbFirst 从数据库导入实体类；
• 支持 丰富的表达式函数，自定义解析；
• 支持 批量添加、批量更新、BulkCopy；
• 支持 导航属性，贪婪加载、延时加载、级联保存；
• 支持 读写分离、分表分库，租户设计；
• 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/MsAccess Ado.net 实现包，以及 Odbc 的专门实现包；

干货来了

1.5.0 -> 1.10.0 更新的重要功能如下：

一、增加 Firebird 数据库实现；

二、增加 人大金仓/神通 数据库的访问支持；

三、增加 GlobalFilter.ApplyIf 创建动态过滤器；

四、增加 ISelect.InsertInto 将查询转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

五、增加 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定集合属性返回；

六、增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

七、增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生 类似 group_concat 的效果；

八、增加 SqlExt 常用开窗函数的自定义表达式解析；

九、增加 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 方法设置命令超时；

十、完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询；

十一、增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

十二、增加 父子表（树表）递归查询、删除功能；

FreeSql 使用非常简单，只需要定义一个 IFreeSql 对象即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加 Firebird 数据库实现；

它的体积比前辈Interbase缩小了几十倍，但功能并无阉割。为了体现Firebird短小精悍的特色，开发小组在增加了超级服务器版本之后，又增加了嵌入版本，最新版本为2.0。Firebird的嵌入版有如下特色：

1、数据库文件与Firebird网络版本完全兼容，差别仅在于连接方式不同，可以实现零成本迁移。 2、数据库文件仅受操作系统的限制，且支持将一个数据库分割成不同文件，突破了操作系统最大文件的限制，提高了IO吞吐量。 3、完全支持SQL92标准，支持大部分SQL-99标准功能。 4、丰富的开发工具支持，绝大部分基于Interbase的组件，可以直接使用于Firebird。 5、支持事务、存储过程、触发器等关系数据库的所有特性。 6、可自己编写扩展函数(UDF)。 7、firebird其实并不是纯粹的嵌入式数据库，embed版只是其众多版本中的一个。不过做的也很小，把几个dll加起来才不到5M，但是它支持绝大部份SQL92与SQL99标准

嵌入式，等于无需安装的本地数据库，欢迎体验！~~

增加 人大金仓/神通 数据库的访问支持

天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。自1993年在航天科技集团开展数据库研发以来，神通数据库已历经27年的发展历程。公司核心产品主要包括神通关系型数据库、神通KStore海量数据管理系统、神通商业智能套件等系列产品研发和市场销售。基于产品组合，可形成支持交易处理、MPP数据库集群、数据分析与处理等解决方案，可满足多种应用场景需求。产品通过了国家保密局涉密信息系统、公安部等保四级、军B +级等安全评测和认证。

北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）是具有自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内开展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发起创立，先后承担了国家“863”、“核高基”等重大专项，研发出了具有国际先进水平的大型通用数据库产品。2018年，人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获2018年度国家科学技术进步二等奖，产学研的融合进一步助力国家信息化建设。

随着华为、中兴事务，国产数据库市场相信是未来是趋势走向，纵观 .net core 整个圈子对国产神舟通用、人大金仓数据库的支持几乎为 0，今天 FreeSql ORM 可以使用 CodeFirst/DbFirst 两种模式进行开发。

并且声称：FreeSql 对各数据库没有亲儿子一说，除了 MsAcces 其他全部是亲儿子，在功能提供方面一碗水端平。

众所周知 EFCore for oracle 问题多，并且现在才刚刚更新到 3.x，在这样的背景下，一个国产数据库更不能指望谁实现好用的 EFCore。目前看来除了 EFCore for sqlserver 我们没把握完全占优势，起码在其他数据库肯定是我们更接地气。

使用 FreeSql 访问人大金仓/神通 数据库，只需要修改代码如下即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.ShenTong, connectionString) //修改 DataType 设置切换数据库
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加 GlobalFilter.ApplyIf 创建动态过滤器；

FreeSql 使用全局过滤器非常简单，我们的过滤器支持多表查询、子查询，只需要设置一次：

public static AsyncLocal TenantId { get; set; } = new AsyncLocal();

fsql.GlobalFilter
    .Apply("name1", a => a.IsDeleted == false)
    .ApplyIf("tenant", () => TenantId.Value != Guid.Empty, a => a.TenantId == TenantId.Value);

上面增加了两个过滤器，tenant 第二个参数正是增加的功能，当委托条件成立时才会附加过滤器。

增加 ISelect.InsertInto 将查询转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

int affrows = fsql.Select()
  .Limit(10)
  .InsertInto(null, a => new Topic2
  {
    Title = a.Title
  });

INSERT INTO `Topic2`(`Title`, `Clicks`, `CreateTime`)
SELECT a.`Title`, 0, '0001-01-01 00:00:00' 
FROM `Topic` a 
limit 10

注意：因为 Clicks、CreateTime 没有被选择，所以使用目标实体属性 [Column(InsertValueSql = xx)] 设置的值，或者使用目标实体属性的 c# 默认值。

又一次完善了批量操作数据的功能，之前已经有的功能如下：

• fsql.InsertOrUpdate 相当于 Merge Into/on duplicate key update

• fsql.Insert(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量插入

var t2 = fsql.Insert(items).ExecuteAffrows();
//INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`, `CreateTime`) 
//VALUES(?Clicks0, ?Title0, ?CreateTime0), (?Clicks1, ?Title1, ?CreateTime1), 
//(?Clicks2, ?Title2, ?CreateTime2), (?Clicks3, ?Title3, ?CreateTime3), 
//(?Clicks4, ?Title4, ?CreateTime4), (?Clicks5, ?Title5, ?CreateTime5), 
//(?Clicks6, ?Title6, ?CreateTime6), (?Clicks7, ?Title7, ?CreateTime7), 
//(?Clicks8, ?Title8, ?CreateTime8), (?Clicks9, ?Title9, ?CreateTime9)

当插入大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则：

• fsql.Insert(数组).ExecuteSqlBulkCopy、ExecutePgCopy、ExecuteMySqlBulkCopy

• fsql.Update().SetSource(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量更新

增加 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定集合属性返回；

这个功能实在太重要了，在此之前 IncludeMany 和 ToList(指定字段) 八字不合，用起来有些麻烦。现在终于解决了！！~~

var t111 = fsql.Select()
    .IncludeMany(a => a.TopicType.Photos)
    .Where(a => a.Id <= 100)
    .ToList(a => new
    {
        a.Id,
        a.TopicType.Photos,
        Photos2 = a.TopicType.Photos
    });

增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

在之前查询数据的时候，$"" 这种语法糖神器居然不能使用在 lambda 表达式中，实属遗憾。现在终于可以了，如下：

var item = fsql.GetRepository().Insert(new Topic { Clicks = 101, Title = "我是中国人101", CreateTime = DateTime.Parse("2020-7-5") });
var sql = fsql.Select().WhereDynamic(item).ToSql(a => new
{
    str = $"x{a.Id + 1}z-{a.CreateTime.ToString("yyyyMM")}{a.Title}{a.Title}"
});
Assert.Equal($@"SELECT concat('x',ifnull((a.`Id` + 1), ''),'z-',ifnull(date_format(a.`CreateTime`,'%Y%m'), ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'') as1 
FROM `tb_topic` a 
WHERE (a.`Id` = {item.Id})", sql);

再次说明：都是亲儿子，并且都有对应的单元测试，兄台大可放心用在不同的数据库中

增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生 类似 group_concat 的效果；

v1.8.0+ string.Join + ToList 实现将子查询的多行结果，拼接为一个字符串，如："1,2,3,4"

fsql.Select().ToList(a => new {
  id = a.Id,
  concat = string.Join(",", fsql.Select().ToList(b => b.Id))
});
//SELECT a.`Id`, (SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') 
//    FROM `StringJoin01` b) 
//FROM `Topic` a

该语法，在不同数据库都作了相应的 SQL 翻译。

增加 SqlExt 常用的自定义表达式树解析；

SqlExt.cs 定义了一些常用的表达式树解析，如下：

fsql.Select()
  .InnerJoin((a, b) => b.Id == a.Id)
  .ToList((a, b) => new
  {
    Id = a.Id,
    EdiId = b.Id,
    over1 = SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue(),
    case1 = SqlExt.Case()
      .When(a.Id == 1, 10)
      .When(a.Id == 2, 11)
      .When(a.Id == 3, 12)
      .When(a.Id == 4, 13)
      .When(a.Id == 5, SqlExt.Case().When(b.Id == 1, 10000).Else(999).End())
  .End(), //这里因为复杂才这样，一般使用三元表达式即可：a.Id == 1 ? 10 : 11
  groupct1 = SqlExt.GroupConcat(a.Id).Distinct().OrderBy(b.EdiId).Separator("_").ToValue()
  });

本功能利用 FreeSql 自定义解析实现常用表达式树解析，欢迎 PR 补充

增加 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 方法设置命令超时；

现在每条 crud 都可以设置命令执行的超时值，如下：

fsql.Insert60).ExecuteAffrows();

fsql.Delete().Where(...).CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();

fsql.Update()
    .Set(a => a.Clicks + 1)
    .Where(...)
    .CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();

fsql.Select().Where(...).CommandTimeout(60).ToList();

完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询

是否见过这样的高级查询功能，WhereDynamicFilter 在后端可以轻松完成这件事情，前端根据 UI 组装好对应的 json 字符串传给后端就行，如下：

DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject(@"
{
  ""Logic"" : ""Or"",
  ""Filters"" :
  [
    {
      ""Field"" : ""Code"", ""Operator"" : ""NotContains"", ""Value"" : ""val1"", 
      ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Name"", ""Operator"" : ""NotStartsWith"", ""Value"" : ""val2"" }]
    },
    {
      ""Field"" : ""Parent.Code"", ""Operator"" : ""Equals"", ""Value"" : ""val11"",
      ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Parent.Name"", ""Operator"" : ""Contains"", ""Value"" : ""val22"" }]
    }
  ]
}");
fsql.Select().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();
//SELECT a.""Code"", a.""Name"", a.""ParentCode"", a__Parent.""Code"" as4, a__Parent.""Name"" as5, a__Parent.""ParentCode"" as6 
//FROM ""D_District"" a 
//LEFT JOIN ""D_District"" a__Parent ON a__Parent.""Code"" = a.""ParentCode"" 
//WHERE (not((a.""Code"") LIKE '%val1%') AND not((a.""Name"") LIKE 'val2%') OR a__Parent.""Code"" = 'val11' AND (a__Parent.""Name"") LIKE '%val22%')

ISelect.WhereDynamicFilter 方法实现动态过滤条件（与前端交互），支持的操作符：

• Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith：包含/不包含，like '%xx%'，或者 like 'xx%'，或者 like '%xx'
• Equal/NotEqual：等于/不等于
• GreaterThan/GreaterThanOrEqual：大于/大于等于
• LessThan/LessThanOrEqual：小于/小于等于
• Range：范围查询
• DateRange：日期范围，有特殊处理 value[1] + 1
• Any/NotAny：是否符合 value 中任何一项（直白的说是 SQL IN）

增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

场景：winform 加载表数据后，一顿添加、修改、删除操作之后，点击【保存】

[Fact]
public void BeginEdit()
{
    fsql.Delete().Where("1=1").ExecuteAffrows();
    var repo = fsql.GetRepository();
    var cts = new[] {
        new BeginEdit01 { Name = "分类1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_3" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_2" }
    }.ToList();
    repo.Insert(cts);

    repo.BeginEdit(cts); //开始对 cts 进行编辑

    cts.Add(new BeginEdit01 { Name = "分类2_3" });
    cts[0].Name = "123123";
    cts.RemoveAt(1);

    Assert.Equal(3, repo.EndEdit());
}
class BeginEdit01
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

上面的代码 EndEdit 方法执行的时候产生 3 条 SQL 如下：

INSERT INTO "BeginEdit01"("Id", "Name") VALUES('5f26bf07-6ac3-cbe8-00da-7dd74818c3a6', '分类2_3')


UPDATE "BeginEdit01" SET "Name" = '123123' 
WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd01be76e26')


DELETE FROM "BeginEdit01" WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd11bcf54dc')

提醒：该操作只对变量 cts 有效，不是针对全表对比更新。

增加 父子表（树表）递归查询、删除功能；

无限级分类（父子）是一种比较常用的表设计，每种设计方式突出优势的同时也带来缺陷，如：

• 方法1：表设计中只有 parent_id 字段，困扰：查询麻烦（本文可解决）；
• 方法2：表设计中冗余子级id便于查询，困扰：添加/更新/删除的时候需要重新计算；
• 方法3：表设计中存储左右值编码，困扰：同上；

方法1设计最简单，我们正是解决它设计简单，使用复杂的问题。

首先，按照导航属性的定义，定义好父子属性：

public class Area
{
  [Column(IsPrimary = true)]
  public string Code { get; set; }

  public string Name { get; set; }
  public virtual string ParentCode { get; set; }

  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public Area Parent { get; set; }
  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public List Childs { get; set; }
}

定义 Parent 属性，在表达式中可以这样：

fsql.Select().Where(a => a.Parent.Parent.Parent.Name == "中国").First();

定义 Childs 属性，在表达式中可以这样（子查询）：

fsql.Select().Where(a => a.Childs.AsSelect().Any(c => c.Name == "北京")).First();

定义 Childs 属性，还可以使用【级联保存】、【贪婪加载】 等等操作。

利用级联保存，添加测试数据如下：

fsql.Delete().Where("1=1").ExecuteAffrows();
var repo = fsql.GetRepository();
repo.DbContextOptions.EnableAddOrUpdateNavigateList = true;
repo.DbContextOptions.NoneParameter = true;
repo.Insert(new Area
{
  Code = "100000",
  Name = "中国",
  Childs = new List(new[] {
    new Area
    {
      Code = "110000",
      Name = "北京",
      Childs = new List(new[] {
        new Area{ Code="110100", Name = "北京市" },
        new Area{ Code="110101", Name = "东城区" },
      })
    }
  })
});

功能1：ToTreeList

配置好父子属性之后，就可以这样用了：

var t1 = fsql.Select().ToTreeList();
Assert.Single(t1);
Assert.Equal("100000", t1[0].Code);
Assert.Single(t1[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t1[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t1[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t1[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t1[0].Childs[0].Childs[1].Code);

查询数据本来是平面的，ToTreeList 方法将返回的平面数据在内存中加工为树型 List 返回。

功能2：AsTreeCte 递归删除

很常见的无限级分类表功能，删除树节点时，把子节点也处理一下。

fsql.Select()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToDelete()
  .ExecuteAffrows(); //删除 中国 下的所有记录

如果软删除：

fsql.Select()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToUpdate()
  .Set(a => a.IsDeleted, true)
  .ExecuteAffrows(); //软删除 中国 下的所有记录

功能3：AsTreeCte 递归查询

若不做数据冗余的无限级分类表设计，递归查询少不了，AsTreeCte 正是解决递归查询的封装，方法参数说明：

通过测试的数据库：MySql8.0、SqlServer、PostgreSQL、Oracle、Sqlite、达梦、人大金仓

姿势一：AsTreeCte() + ToTreeList

var t2 = fsql.Select()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte() //查询 中国 下的所有记录
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToTreeList(); //非必须，也可以使用 ToList（见姿势二）
Assert.Single(t2);
Assert.Equal("100000", t2[0].Code);
Assert.Single(t2[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t2[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t2[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t2[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t2[0].Childs[0].Childs[1].Code);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"

姿势二：AsTreeCte() + ToList

var t3 = fsql.Select()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList();
Assert.Equal(4, t3.Count);
Assert.Equal("100000", t3[0].Code);
Assert.Equal("110000", t3[1].Code);
Assert.Equal("110100", t3[2].Code);
Assert.Equal("110101", t3[3].Code);
//执行的 SQL 与姿势一相同

姿势三：AsTreeCte(pathSelector) + ToList

设置 pathSelector 参数后，如何返回隐藏字段？

var t4 = fsql.Select()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]")
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList(a => new { 
    item = a, 
    level = Convert.ToInt32("a.cte_level"), 
    path = "a.cte_path" 
  });
Assert.Equal(4, t4.Count);
Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code);
Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code);
Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code);
Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code);
Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Name" || '[' || a."Code" || ']' as cte_path, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct1.cte_path || ' -> ' || wct2."Name" || '[' || wct2."Code" || ']' as cte_path, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code" as1, a."Name" as2, a."ParentCode" as5, a.cte_level as6, a.cte_path as7 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"

更多姿势...请根据代码注释进行尝试

写在最后

给 .NET 开源社区贡献一点力时，希望作者的努力能打动到你，请求正在使用的、善良的您能动一动小手指，把文章转发一下，让更多人知道 .NET 有这样一个好用的 ORM 存在。谢谢了！！

FreeSql 使用最宽松的开源协议 MIT https://github.com/dotnetcore/FreeSql，完全可以商用，文档齐全。QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

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本文作者：FreeSql & CSRedis
本文链接：https://www.cnblogs.com/kellynic/p/13855784.html

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