Python 为什么不支持 i++ 自增语法，不提供 ++ 操作符？
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2020-07-28 17:44
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在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作（++i 和 --i）与后缀操作（i++ 和 i--），彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。
这些语言的使用者在接触 Python 时，可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？在我前不久发的《Python的十万个为什么？》里，就有不少同学在调查问卷中表示了对此话题感兴趣。
Python 中虽然可能出现 ++i 这种前缀形式的写法，但是它并没有“++”自增操作符，此处只是两个“+”（正数符号）的叠加而已，至于后缀形式的“++”，则完全不支持（SyntaxError: invalid syntax）。
本期“Python为什么”栏目，我们将会从两个主要的角度来回答：Python 为什么不支持 i++ 自增语法？（PS：此处自增指代“自增和自减”，下同）
首先，Python 当然可以实现自增效果，即写成i+=1或者i=i+1，这在其它语言中也是通用的。
虽然 Python 在底层用了不同的魔术方法（__add__()和__iadd__()）来完成计算，但表面上的效果完全相同。
所以，我们的问题可以转化成：为什么上面的两种写法会胜过 i++，成为 Python 的最终选择呢？
1、Python 的整数是不可变类型
i = 1000时，不同语言会作出不同的处理：C 之类的语言（写法
int i = 1000）会申请一块内存空间，并给它“绑定”一个固定的名称 i，同时写入一个可变的值 1000。在这里，i 的地址以及类型是固定的，而值是可变的（在一定的表示范围内）Python（写法
i = 1000）也会申请一块内存空间，但是它会“绑定”给数字 1000，即这个 1000 的地址以及类型是固定的（immutable），至于 i，只是一个名称标签贴在 1000 上，自身没有固定的地址和类型
C 之类的语言先找到 i 的地址上存的数值，然后令它加 1，操作后新的数值就取代了旧的数值
Python 的操作过程是把 i 指向的数字加 1，然后把结果绑定到新申请的一块内存空间，再把名称标签 i “贴”到新的数字上。新旧数字可以同时存在，不是取代关系
打一个不太恰当的比方：C 中的 i 就像一个宿主，数字 1000 寄生在它上面；而 Python 中的 1000 像个宿主，名称 i 寄生在它上面。C 中的 i 与 Python 中的 1000，它们则寄生在底层的内存空间上……
还可以这样理解：C 中的变量 i 是一等公民，数字 1000 是它的一个可变的属性；Python 中的数字 1000 是一等公民，名称 i 是它的一个可变的属性。
C 之类的语言，i++ 可以表示 i 的数字属性的增加，它不会开辟新的内存空间，也不会产生新的一等公民
Python 之类的语言，i++ 如果是对其名称属性的操作，那样就没有意义了（总不能按字母表顺序，把 i 变成 j 吧）；如果理解成对数字本体的操作，那么情况就会变得复杂：它会产生新的一等公民 1001，因此需要给它分配一个内存地址，此时若占用 1000 的地址，则涉及旧对象的回收，那原有对于 1000 的引用关系都会受到影响，所以只能开辟新的内存空间给 1001
Python 若支持 i++，其操作过程要比 C 的 i++ 复杂，而且其含义也不再是“令数字增加1”（自增），而是“创建一个新的数字”（新增），这样的话，“自增操作符”（increment operator）就名不副实了。
Python 在理论上可以实现 i++ 操作，但它就必须重新定义“自增操作符”，还会令有其它语言经验的人产生误解，不如就让大家直接写成i += 1或者 i = i + 1好了。
2、Python 有可迭代对象
C/C++ 等语言设计出 i++，最主要的目的是为了方便使用三段式的 for 结构：
for(int i = 0; i < 100; i++){
// 执行 xxx
}
这种程序关心的是数字本身的自增过程，数字做加法与程序体的执行相关联。
Python 中没有这种 for 结构的写法，它提供了更为优雅的方式：
for i in range(100):
# 执行 xxx
my_list = ["你好", "我是Python猫", "欢迎关注"]
for info in my_list:
print(info)
这里体现了不同的思维方式，它关心的是在一个数值范围内的迭代遍历，并不关心也不需要人为对数字做加法。
Python 中的可迭代对象/迭代器/生成器提供了非常良好的迭代/遍历用法，能够做到对 i++ 的完全替代。
例如，上例中实现了对列表内值的遍历，Python 还可以用 enumerate() 实现对下标与具体值的同时遍历：
my_list = ["你好", "我是Python猫", "欢迎关注"]
for i, info in enumerate(my_list):
print(i, info)
# 打印结果：
0 你好
1 我是Python猫
2 欢迎关注
再例如对于字典的遍历，Python 提供了 keys()、values()、items() 等遍历方法，非常好用：
my_dict = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
for key in my_dict.keys():
print(key)
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
有了这样的利器，哪里还有 i++ 的用武之地呢？
不仅如此，Python 中基本上很少使用i += 1或者 i = i + 1，由于存在着随处可见的可迭代对象，开发者们很容易实现对一个数值区间的操作，也就很少有对于某个数值作累加的诉求了。
所以，回到我们开头的问题，其实这两种“自增”写法并没有胜出 i++ 多少，只因为它们是通用型操作，又不需要引入新的操作符，所以 Python 才延续了一种基础性的支持。真正的赢家其实是各种各样的可迭代对象！
稍微小结下：Python 不支持自增操作符，一方面是因为它的整数是不可变类型的一等公民，自增操作（++）若要支持，则会带来歧义；另一方面主要因为它有更合适的实现，即可迭代对象，对遍历操作有很好的支持。
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