前端推荐!阿里高性能表单解决方案——Formily
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hi, 大家好, 我是考拉🐨, 今天又到了我们的分享时间. 之前和大家分享了很多可视化的前端项目和工程化实践, 今天继续和大家分享一款非常有价值的开源项目Formily, 它可以帮助我们更高效的开发任何复杂的表单, 并且支持可视化搭建表单, 如下:
接下来我就来带大家一起了解一下这款开源项目.
背景介绍
众所周知，表单场景一直都是前端中后台领域最复杂的场景，主要表现在以下几个方面:
字段数量多，如何让性能不随字段数量增加而变差？ 字段关联逻辑复杂，如何更简单的实现复杂的联动逻辑？字段与字段关联时，如何保证不影响表单性能？ 表单数据管理复杂 表单值转换逻辑复杂(前后端格式不一致) 同步默认值与异步默认值合并逻辑复杂 跨表单数据通信，如何让性能不随字段数量增加而变差？ 表单状态管理复杂 表单的场景化复用困难
等等这么多问题，我们不仅需要想办法解决，还要优雅的解决，阿里数字供应链团队，在经历了大量的中后台实践和探索之后，沉淀出了 Formily 表单解决方案 ，以上提到的所有问题，在经历了 UForm 到 Formily1.x，直到 Formily2.x 总算做到了 优雅解决 的程度。那 Formily2.x 是如何解决这些问题的呢？
解决方案分析
为了解决以上问题，我们可以对问题做进一步提炼，得出可突破的方向。
精确渲染
在 React 场景下实现一个表单需求，因为要收集表单数据，实现一些联动需求，大多数都是通过 setState 来实现字段数据收集，这样实现非常简单，心智成本非常低，但是却又引入了性能问题，因为每次输入都会导致所有字段全量渲染，虽然在 DOM 更新层面是有 diff，但是 diff 也是有计算成本的，浪费了很多计算资源，如果用时间复杂度来看的话，初次渲染表单是 O(n)，字段输入时也是 O(n)，这样明显是不合理的。
历史的经验总是对人类有帮助的，几十年前，人类创造出了 MVVM 设计模式。这样的设计模式核心是将视图模型抽象出来，然后在 DSL 模板层消费，DSL 借助某种依赖收集机制，然后在视图模型中统一调度，保证每次输入都是精确渲染的，这就是工业级的 GUI 形态！
刚好，github 社区为这样的 MVVM 模型抽象出了一个叫 Mobx 的状态管理解决方案，Mobx 最核心的能力就是它的依赖追踪机制和响应式模型的抽象能力。
所以，借助 Mobx，完全可以解决表单字段输入过程中的 O(n) 问题，而且是可以很优雅的解决，但是 Formily2.x 在实现的过程中发现 Mobx 还是存在一些不兼容 Formily 核心思想的问题，最终，只能重新造了一个轮子，延续 Mobx 的核心思想的 @formily/reactive
这里提一下 react-hook-form ，非常流行，号称业界性能第一的表单方案，我们看看它最简单的案例：
import React from 'react'
import ReactDOM from 'react-dom'
import { useForm } from 'react-hook-form'
function App() {
const { register, handleSubmit, errors } = useForm() // initialize the hook
const onSubmit = (data) => {
console.log(data)
}
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<input name="firstname" ref={register} /> {/* register an input */}
<input name="lastname" ref={register({ required: true })} />
{errors.lastname && 'Last name is required.'}
<input name="age" ref={register({ pattern: /\d+/ })} />
{errors.age && 'Please enter number for age.'}
<input type="submit" />
form>
)
}
ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'))
虽然值管理做到了精确渲染，但是在触发校验的时候，还是会导致表单全量渲染，因为 errors 状态的更新，是必须要整体受控渲染才能实现同步，这仅仅只是校验会全量渲染，其实还有联动，react-hook-form 要实现联动，同样是需要整体受控渲染才能实现联动。所以，如果要真正实现精确渲染，非 Reactive 不可！
领域模型
前面问题中有提到表单的联动是非常复杂的，包含了字段间的各种关系，我们想象一下，大多数表单联动，基本上都是基于某些字段的值引发的联动，但是，实际业务需求可能会比较恶心，不仅要基于某些字段值引发联动，还会基于其他副作用值引发联动，比如应用状态，服务端数据状态，页面 URL，某个字段 UI 组件内部数据，当前字段自身的其他数据状态，某些特殊异步事件等等。用张图来描述：
从上图可以看到，想要达成一个联动关系，核心是将字段的某些状态属性与某些数据关联起来，这里的某些数据可以是外界数据，也可以是自身数据，比如字段的显示/隐藏与某些数据的关联，又比如字段的值与某些数据关联，还比如字段的禁用/编辑与某些数据关联，就举了 3 个例子，我们其实已经抽象出了一个最简单的 Field 模型：
interface Field {
value: any
visible: boolean
disabled: boolean
}
当然，Field 模型仅仅只有这 3 个属性吗？肯定不是，如果我们要表达一个字段，那么字段的路径一定要有，因为要描述整个表单树结构，同时，我们还要管理起字段对应 UI 组件的属性，比如 Input 和 Select 都有它的属性，举个例子，Input 的 placeholder 与某些数据关联，或者 Select 的下拉选项与某些数据关联，这样就能理解了吧。所以，我们的 Field 模型可以是这样：
interface Field {
path:string[],
value:any,
visible:boolean,
disabled:boolean,
component:[Component,ComponentProps]
}
我们加了 component 属性，它代表了字段所对应的 UI 组件和 UI 组件属性，这样就实现了某些数据与字段组件属性关联，甚至是与字段组件关联的能力。还有吗？当然还有，比如字段的外包裹容器，通常我们都叫 FormItem，它主要负责字段的外围的交互样式，比如字段标题，错误提示的样式等等，如果我们想要囊括更多联动，比如某些数据与 FormItem 的联动，那就得把外包裹容器也加进去。还有很多很多属性，这里没法一一列举。
从上面的思路中我们可以看到，为了解决联动问题，不管我们怎么抽象，最终还是会抽象出字段模型，它包含了字段相关的所有状态，只要去操作这些状态就能引发联动。
关于精确渲染，我们已经确定可以选用类似 Mobx 的 Reactive 方案，虽然是重新造了一个轮子，但是，Reactive 这种模式始终还是很适合抽象响应式模型，所以基于 Reactive 的能力，Formily 经过不断试错与纠正，总算设计出了真正优雅的表单模型。这样的表单模型，解决的是表单领域问题，所以也称之为领域模型，有了这样的领域模型，我们就能让表单的联动变得可枚举可预测，这样也为后面要说的协议描述联动打下了坚实基础。
路径系统
前面提到了表单领域模型中的字段模型，如果设计的更完备的话，其实不止是字段模型，必须还要有一个表单模型作为顶层模型，顶层模型管理着所有字段模型，每个字段都有着自己的路径，那如何查找这些字段呢？前面说到的联动关系，更多的是被动依赖关系，但是有些场景，我们就是要基于某个异步事件动作，去修改某个字段的状态，这里就涉及到如何优雅的查找某个字段，同样也是经过了大量的试错与纠正，Formily 独创的路径系统 @formily/path 很好的解决了这个问题，不仅仅是让字段查找变得优雅，它还能通过解构表达式去处理前后端数据结构不一致的恶心问题。
生命周期
借助 Mobx 和路径系统，我们已经打造了一个较为完备的表单方案了，但是这样抽象了之后，我们的方案就像个黑盒，外界无法感知到方案内部状态流转过程，想要在某个过程阶段内实现一些逻辑则无法实现，所以，这里我们就需要另外一个概念了，生命周期，只要我们将整个表单生命周期作为事件钩子暴露给外界，这样就能做到了既有抽象，但又灵活的表单方案。
协议驱动
如果想要实现动态可配置表单，那必然是需要将表单结构变得可序列化，序列化的方式有很多种，可以是以 UI 为思路的 UI 描述协议，也可以是以数据为思路的数据描述协议，因为表单本身就是为了维护一份数据，那自然而然，对于表单场景而言，数据协议最适合不过，想要描述数据结构，现在业界最流行的就是 JSON-Schema 了，因为 JSON Schema 协议上本身就有很多校验相关的属性，这就天然和表单校验关联上了。那 UI 描述协议就真的不适合描述表单吗？No，UI 描述协议适合更通用的 UI 表达，描述表单当然不在话下，只是它会更偏前端协议，相反，JSON-Schema，在后端模型层，都是可表达的，在描述数据上更通用，所以两种协议，各有所长，只是在单纯表单领域，JSON-Schema 会更偏领域化一些。
那么，如果选用 JSON-Schema，我们怎么描述 UI，怎么描述逻辑呢？单纯的描述数据，想要输出实际业务可用的表单页面，不太现实。
react-jsonschema-form的解法是，数据是数据，UI 是 UI，这样的好处是，各个协议都是非常纯净的协议，但是却带来了较大的维护成本和理解成本，用户要开发一个表单，需要不断的在两种协议心智上做切换，所以，如果从技术视角来看这样的拆分，其实是非常合理的，但是从产品视角来看的话，拆分则是把成本抛给了用户，所以，Formily 的表单协议会更加倾向于在 JSON-Schema 上做扩展。
那么，如何扩展呢？为了不污染标准 JSON-Schema 属性，我们统一以x-*格式来表达扩展属性：
{
"type": "string",
"title": "字符串",
"description": "这是一个字符串",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
}
}
这样看来，UI 协议与数据协议混合在一起，只要有一个统一的扩展约定，也还是能保证两种协议职责单一。
然后，如果想要在某些字段上包裹一个 UI 容器怎么办呢？这里，Formily 定义了一个新的 schema type，叫void。void 不陌生，W3C 规范里也有 void element，js 里也有 void 关键字，前者代表虚元素，后者代表虚指针，所以，在 JSON Schema 中，引入 void，代表一个虚数据节点，表示该节点并不占用实际数据结构。所以，我们可以这样：
{
"type": "void",
"title": "卡片",
"description": "这是一个卡片",
"x-component": "Card",
"properties": {
"string": {
"type": "string",
"title": "字符串",
"description": "这是一个字符串",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
}
}
}
}
这样就可以描述了一个 UI 容器了，因为可以描述 UI 容器，我们就能轻易封装一个场景化的组件了，比如 FormStep，那么我们怎么描述字段间联动呢？比如一个字段要控制另一个字段的显示隐藏。我们可以这样：
{
"type": "object",
"properties": {
"source": {
"type": "string",
"title": "Source",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
}
},
"target": {
"type": "string",
"title": "Target",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
},
"x-reactions": [
{
"dependencies": ["source"],
"when": "{{$deps[0] == '123'}}",
"fulfill": {
"state": {
"visible": true
}
},
"otherwise": {
"state": {
"visible": false
}
}
}
]
}
}
}
借助x-reactions描述了 target 字段，依赖了 source 字段的值，如果值为'123'的时候则显示 target 字段，否则隐藏，这种联动方式是一种被动联动，那如果我们希望实现主动联动呢？可以这样：
{
"type": "object",
"properties": {
"source": {
"type": "string",
"title": "Source",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
},
"x-reactions": [
{
"when": "{{$self.value == '123'}}",
"target": "target",
"fulfill": {
"state": {
"visible": true
}
},
"otherwise": {
"state": {
"visible": false
}
}
}
]
},
"target": {
"type": "string",
"title": "Target",
"x-component": "Input",
"x-component-props": {
"placeholder": "请输入"
}
}
}
}
只需要将x-reactions换个位置，放到 source 字段上，然后再指定一个 target 即可。
可以看到，我们的联动，其实核心是基于：
条件 条件满足的动作 条件不满足的动作
来实现的，因为内部状态管理借助了 类似 Mobx 的@formily/reactive方案，所以，Formily 很轻松的就实现了被动和主动联动场景，覆盖了绝大多数业务需求。
所以，我们的表单完全可以使用协议来描述了，不管是再复杂的布局，还是很复杂的联动，都能做到可配置。
分层架构
前面讲了对于一开始的各种问题的解法，那么现在我们如何设计才能让 Formily 更加自洽且优雅呢？
这张图主要将 Formily 分为了内核层，UI 桥接层，扩展组件层，和配置应用层。
内核层是 UI 无关的，它保证了用户管理的逻辑和状态是不耦合任何一个框架，这样有几个好处：
逻辑与 UI框架解耦，未来做框架级别的迁移，业务代码无需大范围重构学习成本统一，如果用户使用了 @formily/react，以后业务迁移@formily/vue，用户不需要重新学习
JSON Schema 独立存在，给 UI 桥接层消费，保证了协议驱动在不同 UI 框架下的绝对一致性，不需要重复实现协议解析逻辑。
扩展组件层，提供一系列表单场景化组件，保证用户开箱即用。无需花大量时间做二次开发。
核心优势
高性能 开箱即用 联动逻辑实现高效 跨端能力，逻辑可跨框架，跨终端复用 动态渲染能力
核心劣势
学习成本较高，虽然 2.x 已经在大量收敛概念，但还是存在一定的学习成本。
最后
文章的最后, 希望这款开源解决方案能够帮助到大家, 同时也欢迎各位 coder 们支持点赞该开源库, 让它越来越好~
github: https://github.com/alibaba/formily
同时, 如果大家对前端可视化, 工程化感兴趣, 也可以关注以下几个项目, 目前正持续迭代中:
H5-Dooring V6.dooring DooringX❤️ 看完三件事
我组建了一个氛围特别好的 Node.js 社群，里面有很多 Node.js小伙伴，如果你对Node.js学习感兴趣的话（后续有计划也可以），我们可以一起进行Node.js相关的交流、学习、共建。下方加 考拉 好友回复「Node」即可。
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