工作几年了,原来我只用了数据校验的皮毛~
作者丨不才陈某
来源丨码猿技术专栏
目录
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前言 -
什么是 JSR-303? -
添加依赖 -
内嵌的注解有哪些? -
如何使用? -
简单校验 -
分组校验 -
嵌套校验 -
如何接收校验结果? -
BindingResult 接收 -
全局异常捕捉 -
spring-boot-starter-validation做了什么? -
如何自定义校验? -
自定义校验注解 -
自定义校验器 -
演示 -
总结
什么是 JSR-303?
JSR-303
是 JAVA EE 6
中的一项子规范,叫做 Bean Validation
。
Bean Validation
为 JavaBean
验证定义了相应的元数据模型
和API
。缺省的元数据是Java Annotations
,通过使用 XML
可以对原有的元数据信息进行覆盖和扩展。在应用程序中,通过使用Bean Validation
或是你自己定义的 constraint
,例如 @NotNull
, @Max
, @ZipCode
, 就可以确保数据模型(JavaBean
)的正确性。constraint
可以附加到字段,getter
方法,类或者接口上面。对于一些特定的需求,用户可以很容易的开发定制化的 constraint
。Bean Validation
是一个运行时的数据验证框架,在验证之后验证的错误信息会被马上返回。
添加依赖
Spring Boot整合JSR-303只需要添加一个starter
即可,如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
内嵌的注解有哪些?
Bean Validation
内嵌的注解很多,基本实际开发中已经够用了,注解如下:
注解 | 详细信息 |
---|---|
@Null | 被注释的元素必须为 null |
@NotNull | 被注释的元素必须不为 null |
@AssertTrue | 被注释的元素必须为 true |
@AssertFalse | 被注释的元素必须为 false |
@Min(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须大于等于指定的最小值 |
@Max(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须小于等于指定的最大值 |
@DecimalMin(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须大于等于指定的最小值 |
@DecimalMax(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须小于等于指定的最大值 |
@Size(max, min) | 被注释的元素的大小必须在指定的范围内 |
@Digits (integer, fraction) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须在可接受的范围内 |
@Past | 被注释的元素必须是一个过去的日期 |
@Future | 被注释的元素必须是一个将来的日期 |
@Pattern(value) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
以上是
Bean Validation
的内嵌的注解,但是Hibernate Validator
在原有的基础上也内嵌了几个注解,如下。
注解 | 详细信息 |
---|---|
被注释的元素必须是电子邮箱地址 | |
@Length | 被注释的字符串的大小必须在指定的范围内 |
@NotEmpty | 被注释的字符串的必须非空 |
@Range | 被注释的元素必须在合适的范围内 |
如何使用?
参数校验分为简单校验、嵌套校验、分组校验。
简单校验
简单的校验即是没有嵌套属性,直接在需要的元素上标注约束注解即可。如下:
@Data
public class ArticleDTO {
@NotNull(message = "文章id不能为空")
@Min(value = 1,message = "文章ID不能为负数")
private Integer id;
@NotBlank(message = "文章内容不能为空")
private String content;
@NotBlank(message = "作者Id不能为空")
private String authorId;
@Future(message = "提交时间不能为过去时间")
private Date submitTime;
}
同一个属性可以指定多个约束,比如
@NotNull
和@MAX
,其中的message
属性指定了约束条件不满足时的提示信息。
以上约束标记完成之后,要想完成校验,需要在controller
层的接口标注@Valid
注解以及声明一个BindingResult
类型的参数来接收校验的结果。
下面简单的演示下添加文章的接口,如下:
/**
* 添加文章
*/
@PostMapping("/add")
public String add(@Valid @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult) throws JsonProcessingException {
//如果有错误提示信息
if (bindingResult.hasErrors()) {
Map<String , String> map = new HashMap<>();
bindingResult.getFieldErrors().forEach( (item) -> {
String message = item.getDefaultMessage();
String field = item.getField();
map.put( field , message );
} );
//返回提示信息
return objectMapper.writeValueAsString(map);
}
return "success";
}
仅仅在属性上添加了约束注解还不行,还需在接口参数上标注
@Valid
注解并且声明一个BindingResult
类型的参数来接收校验结果。
分组校验
举个栗子:上传文章不需要传文章ID
,但是修改文章需要上传文章ID
,并且用的都是同一个DTO
接收参数,此时的约束条件该如何写呢?
此时就需要对这个文章ID
进行分组校验,上传文章接口是一个分组,不需要执行@NotNull
校验,修改文章的接口是一个分组,需要执行@NotNull
的校验。
所有的校验注解都有一个
groups
属性用来指定分组,Class<?>[]
类型,没有实际意义,因此只需要定义一个或者多个接口用来区分即可。
@Data
public class ArticleDTO {
/**
* 文章ID只在修改的时候需要检验,因此指定groups为修改的分组
*/
@NotNull(message = "文章id不能为空",groups = UpdateArticleDTO.class )
@Min(value = 1,message = "文章ID不能为负数",groups = UpdateArticleDTO.class)
private Integer id;
/**
* 文章内容添加和修改都是必须校验的,groups需要指定两个分组
*/
@NotBlank(message = "文章内容不能为空",groups = {AddArticleDTO.class,UpdateArticleDTO.class})
private String content;
@NotBlank(message = "作者Id不能为空",groups = AddArticleDTO.class)
private String authorId;
/**
* 提交时间是添加和修改都需要校验的,因此指定groups两个
*/
@Future(message = "提交时间不能为过去时间",groups = {AddArticleDTO.class,UpdateArticleDTO.class})
private Date submitTime;
//修改文章的分组
public interface UpdateArticleDTO{}
//添加文章的分组
public interface AddArticleDTO{}
}
JSR303本身的
@Valid
并不支持分组校验,但是Spring在其基础提供了一个注解@Validated
支持分组校验。@Validated
这个注解value
属性指定需要校验的分组。
/**
* 添加文章
* @Validated:这个注解指定校验的分组信息
*/
@PostMapping("/add")
public String add(@Validated(value = ArticleDTO.AddArticleDTO.class) @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult) throws JsonProcessingException {
//如果有错误提示信息
if (bindingResult.hasErrors()) {
Map<String , String> map = new HashMap<>();
bindingResult.getFieldErrors().forEach( (item) -> {
String message = item.getDefaultMessage();
String field = item.getField();
map.put( field , message );
} );
//返回提示信息
return objectMapper.writeValueAsString(map);
}
return "success";
}
嵌套校验
嵌套校验简单的解释就是一个实体中包含另外一个实体,并且这两个或者多个实体都需要校验。
举个栗子:文章可以有一个或者多个分类,作者在提交文章的时候必须指定文章分类,而分类是单独一个实体,有分类ID
、名称
等等。大致的结构如下:
public class ArticleDTO{
...文章的一些属性.....
//分类的信息
private CategoryDTO categoryDTO;
}
此时文章和分类的属性都需要校验,这种就叫做嵌套校验。
嵌套校验很简单,只需要在嵌套的实体属性标注
@Valid
注解,则其中的属性也将会得到校验,否则不会校验。
如下文章分类实体类校验:
/**
* 文章分类
*/
@Data
public class CategoryDTO {
@NotNull(message = "分类ID不能为空")
@Min(value = 1,message = "分类ID不能为负数")
private Integer id;
@NotBlank(message = "分类名称不能为空")
private String name;
}
文章的实体类中有个嵌套的文章分类CategoryDTO
属性,需要使用@Valid
标注才能嵌套校验,如下:
@Data
public class ArticleDTO {
@NotBlank(message = "文章内容不能为空")
private String content;
@NotBlank(message = "作者Id不能为空")
private String authorId;
@Future(message = "提交时间不能为过去时间")
private Date submitTime;
/**
* @Valid这个注解指定CategoryDTO中的属性也需要校验
*/
@Valid
@NotNull(message = "分类不能为空")
private CategoryDTO categoryDTO;
}
Controller
层的添加文章的接口同上,需要使用@Valid
或者@Validated
标注入参,同时需要定义一个BindingResult
的参数接收校验结果。
嵌套校验针对分组查询仍然生效,如果嵌套的实体类(比如
CategoryDTO
)中的校验的属性和接口中@Validated
注解指定的分组不同,则不会校验。
JSR-303
针对集合
的嵌套校验也是可行的,比如List
的嵌套校验,同样需要在属性上标注一个@Valid
注解才会生效,如下:
@Data
public class ArticleDTO {
/**
* @Valid这个注解标注在集合上,将会针对集合中每个元素进行校验
*/
@Valid
@Size(min = 1,message = "至少一个分类")
@NotNull(message = "分类不能为空")
private List<CategoryDTO> categoryDTOS;
}
总结:嵌套校验只需要在需要校验的元素(单个或者集合)上添加
@Valid
注解,接口层需要使用@Valid
或者@Validated
注解标注入参。
如何接收校验结果?
接收校验的结果的方式很多,不过实际开发中最好选择一个优雅的方式,下面介绍常见的两种方式。
BindingResult 接收
这种方式需要在Controller
层的每个接口方法参数中指定,Validator会将校验的信息自动封装到其中。这也是上面例子中一直用的方式。如下:
@PostMapping("/add")
public String add(@Valid @RequestBody ArticleDTO articleDTO, BindingResult bindingResult){}
这种方式的弊端很明显,每个接口方法参数都要声明,同时每个方法都要处理校验信息,显然不现实,舍弃。
此种方式还有一个优化的方案:使用
AOP
,在Controller
接口方法执行之前处理BindingResult
的消息提示,不过这种方案仍然不推荐使用。
全局异常捕捉
参数在校验失败的时候会抛出的MethodArgumentNotValidException
或者BindException
两种异常,可以在全局的异常处理器中捕捉到这两种异常,将提示信息或者自定义信息返回给客户端。
作者这里就不再详细的贴出其他的异常捕获了,仅仅贴一下参数校验的异常捕获(仅仅举个例子,具体的返回信息需要自己封装),如下:
@RestControllerAdvice
public class ExceptionRsHandler {
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
/**
* 参数校验异常步骤
*/
@ExceptionHandler(value= {MethodArgumentNotValidException.class , BindException.class})
public String onException(Exception e) throws JsonProcessingException {
BindingResult bindingResult = null;
if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {
bindingResult = ((MethodArgumentNotValidException)e).getBindingResult();
} else if (e instanceof BindException) {
bindingResult = ((BindException)e).getBindingResult();
}
Map<String,String> errorMap = new HashMap<>(16);
bindingResult.getFieldErrors().forEach((fieldError)->
errorMap.put(fieldError.getField(),fieldError.getDefaultMessage())
);
return objectMapper.writeValueAsString(errorMap);
}
}
spring-boot-starter-validation做了什么?
这个启动器的自动配置类是ValidationAutoConfiguration
,最重要的代码就是注入了一个Validator
(校验器)的实现类,代码如下:
@Bean
@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
@ConditionalOnMissingBean(Validator.class)
public static LocalValidatorFactoryBean defaultValidator() {
LocalValidatorFactoryBean factoryBean = new LocalValidatorFactoryBean();
MessageInterpolatorFactory interpolatorFactory = new MessageInterpolatorFactory();
factoryBean.setMessageInterpolator(interpolatorFactory.getObject());
return factoryBean;
}
这个有什么用呢?Validator
这个接口定义了校验的方法,如下:
<T> Set<ConstraintViolation<T>> validate(T object, Class<?>... groups);
<T> Set<ConstraintViolation<T>> validateProperty(T object,
String propertyName,
Class<?>... groups);
<T> Set<ConstraintViolation<T>> validateValue(Class<T> beanType,
String propertyName,
Object value,
Class<?>... groups);
......
这个
Validator
可以用来自定义实现自己的校验逻辑,有些大公司完全不用JSR-303提供的@Valid
注解,而是有一套自己的实现,其实本质就是利用Validator
这个接口的实现。
如何自定义校验?
虽说在日常的开发中内置的约束注解已经够用了,但是仍然有些时候不能满足需求,需要自定义一些校验约束。
举个栗子:有这样一个例子,传入的数字要在列举的值范围中,否则校验失败。
自定义校验注解
首先需要自定义一个校验注解,如下:
@Documented
@Constraint(validatedBy = { EnumValuesConstraintValidator.class})
@Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE })
@Retention(RUNTIME)
@NotNull(message = "不能为空")
public @interface EnumValues {
/**
* 提示消息
*/
String message() default "传入的值不在范围内";
/**
* 分组
* @return
*/
Class<?>[] groups() default { };
Class<? extends Payload>[] payload() default { };
/**
* 可以传入的值
* @return
*/
int[] values() default { };
}
根据Bean Validation API
规范的要求有如下三个属性是必须的:
-
message
:定义消息模板,校验失败时输出 -
groups
:用于校验分组 -
payload
:Bean Validation API
的使用者可以通过此属性来给约束条件指定严重级别. 这个属性并不被API自身所使用。
除了以上三个必须要的属性,添加了一个values
属性用来接收限制的范围。
该校验注解头上标注的如下一行代码:
@Constraint(validatedBy = { EnumValuesConstraintValidator.class})
这个@Constraint
注解指定了通过哪个校验器去校验。
自定义校验注解可以复用内嵌的注解,比如
@EnumValues
注解头上标注了一个@NotNull
注解,这样@EnumValues
就兼具了@NotNull
的功能。
自定义校验器
@Constraint
注解指定了校验器为EnumValuesConstraintValidator
,因此需要自定义一个。
自定义校验器需要实现ConstraintValidator<A extends Annotation, T>
这个接口,第一个泛型是校验注解
,第二个是参数类型
。代码如下:
/**
* 校验器
*/
public class EnumValuesConstraintValidator implements ConstraintValidator<EnumValues,Integer> {
/**
* 存储枚举的值
*/
private Set<Integer> ints=new HashSet<>();
/**
* 初始化方法
* @param enumValues 校验的注解
*/
@Override
public void initialize(EnumValues enumValues) {
for (int value : enumValues.values()) {
ints.add(value);
}
}
/**
*
* @param value 入参传的值
* @param context
* @return
*/
@Override
public boolean isValid(Integer value, ConstraintValidatorContext context) {
//判断是否包含这个值
return ints.contains(value);
}
}
如果约束注解需要对其他数据类型进行校验,则可以的自定义对应数据类型的校验器,然后在约束注解头上的
@Constraint
注解中指定其他的校验器。
演示
校验注解和校验器自定义成功之后即可使用,如下:
@Data
public class AuthorDTO {
@EnumValues(values = {1,2},message = "性别只能传入1或者2")
private Integer gender;
}
总结
数据校验作为客户端和服务端的一道屏障,有着重要的作用,通过这篇文章希望能够对JSR-303
数据校验有着全面的认识。
-End-
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