科研人必备新神器，ReadPaper！爱了真好用！

点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！
重磅干货，第一时间送达

大家好，我是阿潘，难得有科研相关的视频上了B站的热门！科研人的排面啊！

网址：readpaper.com

（视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1dg411P7De）

这是由一群科研工作者开发的工具，因此懂得我们经常遇到的问题和迫切需要的功能，当然不仅仅是工具也是一个交流平台，或许未来可能会出现在论文下面出现一大堆人在谈论，分享以及互助等等，那真的太amazing了。

主要功能：

1、论文知识图谱，论文的关系一目了然，所有相关论文点击即可查看

2、智能PDF文献解析——参考文献解析、图表抽取、目录解析

3、划词翻译——直划直翻，专业的学术翻译

4、协作学习——让科研不孤单

支持的服务：

1. 论文搜索

2. 文献管理及阅读

3. 学术交流

开箱试用

这里以何恺明大佬的 ResNet 为例：

《Deep Residual Learning for Image Recognition》

功能1：

可以直接找到相关的参考文献，以及点击即可跳转过去

功能2：

智能PDF文献解析——参考文献解析、图表抽取、目录解析

解析出来的结果：

这不是最关键的，最实用的功能是：

可以解析出图表后，点击相应的标注即可跳出图表，这对于我们平时查看一些网络结构和数据汇总图片的内容来说太有用了，避免了来回跳转查看！！！

功能3：

划词翻译——直划直翻，专业的学术翻译：

功能4：

协作学习——让科研不孤单

这个是最赞的功能！！！几张图你就懂了

翻译：

笔记：

提问与回答：

这个项目目前还是持续更新中！！！希望不要因为版权等问题困扰

最后，如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享出去，共同学习进步！

努力分享优质的计算机视觉相关内容，欢迎关注：

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有美颜、三维视觉、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群

个人微信（如果没有备注不拉群！）
请注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称



下载1：何恺明顶会分享

在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：何恺明，即可下载。总共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析

下载2：终身受益的编程指南：Google编程风格指南

在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：c++，即可下载。历经十年考验，最权威的编程规范！


下载3 CVPR2021

在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：CVPR，即可下载1467篇CVPR 2020论文 和 CVPR 2021 最新论文