四十四、Mysql的命令和PyMysql
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2020-11-30 13:29
「@Author：Runsen」
MySQL
MySQL是一个「关系型」数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，
在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
MySql安装
安装和配置
下面（以CentOS Linux环境为例）。
Linux下有一个MySQL的分支版本，名为MariaDB，它由MySQL的一些原始开发者开发，有商业支持，旨在继续保持MySQL数据库在GNU GPL下开源（因为大家担心MySQL被甲骨文收购后会不再开源）。
如果决定要直接使用MariaDB作为MySQL的替代品，可以使用下面的命令进行安装。
yum install mariadb mariadb-server
如果要安装官方版本的MySQL，可以在MySQL官方网站下载安装文件。首先在下载页面中选择平台和版本，然后找到对应的下载链接。下面以MySQL 5.7.26版本和Red Hat Enterprise Linux为例，直接下载包含所有安装文件的归档文件，解归档之后通过包管理工具进行安装。
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
tar -xvf mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
如果系统上有MariaDB相关的文件，需要先移除MariaDB相关的文件。
yum list installed | grep mariadb | awk '{print $1}' | xargs yum erase -y
接下来可以按照如下所示的顺序用RPM（Redhat Package Manager）工具安装MySQL。
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm
可以使用下面的命令查看已经安装的MySQL相关的包。
rpm -qa | grep mysql
启动MySQL服务
先修改MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）添加一行skip-grant-tables，可以设置不进行身份验证即可连接MySQL服务器，然后就可以以超级管理员（root）身份登录。
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
skip-grant-tables
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
接下来可以使用下面的命令来启动MySQL。
service mysqld start
在CentOS 7中建议使用下面的命令来启动MySQL。
systemctl start mysqld
使用MySQL客户端工具连接服务器。
命令行工具：
mysql -u root
修改超级管理员（root）的访问口令为i_LOVE_macos_123。
use mysql;
update user set authentication_string=password('i_LOVE_macos_123') where user='root';
flush privileges;
将MySQL配置文件中的skip-grant-tables去掉，然后重启服务器，重新登录。这一次需要提供用户名和口令才能连接MySQL服务器。
systemctl restart mysqld
mysql -u root -p
也可以选择图形化的客户端工具来连接MySQL服务器，可以选择下列工具之一：
MySQL Workbench（官方提供的工具） Navicat for MySQL（界面简单优雅，功能直观强大） SQLyog for MySQL（强大的MySQL数据库管理员工具）
MySQLl命令
MySQL进入与退出
mysql –uusername -ppassword （进入） exit (退出）
库级操作语句
显示所有的库：show databases; 创建库：create database [if not exists] db_name; 删除库：drop database [if exists] db_name; 进入数据库：use db_name;
表级操作语句
显示所有的表：show tables; 创建表：create table [if not exists] tb_name (create definition…); 显示创建表的信息：show create table tb_name; 删除表：drop table tb_name; 
注意：语句结束符：「每个语句都以 ; 或者 \G 结束」
插入数据
全字段插入：INSERT INTO tb_name VALUE (all_values); 一般只用这种
查询数据
SELECT field_names FROM tb_name; SELECT * FROM tb_name; SELECT field_names FROM tb_name WHERE conditions;
修改数据
修改所有数据：UPDATE tb_name SET field_1=value_1 ； 修改多个：UPDATE tb_name SET field_1=value_1, field_2=value_2 …; 修改满足条件的数据：UPDATE tb_name SET field_1=value_1 WHERE conditions;
删除数据
删除表中所有数据：DELETE FROM tb_name; 删除表中满足条件的数据：DELETE FROM tb_name WHERE conditions;
数值类型
字符类
Python连接Mysql
Python连接Mysql，用的是pymysql
import pymysql
config = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': '',
'charset': 'utf8',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
conn = pymysql.connect(**config)
conn.autocommit(1)
cursor = conn.cursor()
try:
# 创建数据库
DB_NAME = 'test'
cursor.execute('DROP DATABASE IF EXISTS %s' % DB_NAME)
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s' % DB_NAME)
conn.select_db(DB_NAME)
# 创建表
TABLE_NAME = 'user'
cursor.execute('CREATE TABLE %s(id int primary key,name varchar(30))' % TABLE_NAME)
# 批量插入纪录
values = []
for i in range(20):
values.append((i, 'kk' + str(i)))
cursor.executemany('INSERT INTO user values(%s,%s)', values)
# 查询数据条目
count = cursor.execute('SELECT * FROM %s' % TABLE_NAME)
print('total records:', cursor.rowcount)
# 获取表名信息
desc = cursor.description
print("%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0]))
cursor.scroll(10, mode='absolute')
results = cursor.fetchall()
for result in results:
print(result)
except:
import traceback
traceback.print_exc()
# 发生错误时会滚
conn.rollback()
finally:
# 关闭游标连接
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
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Reference
传送门~: https://github.com/MaoliRUNsen/runsenlearnpy100
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