吴恩达新书《Machine Learning Yearning》,附中文版PDF下载!
小詹学Python
共 532字,需浏览 2分钟
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2020-01-28 23:22
简介
免费电子书《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典,它以较高的层次为我们介绍了许多在机器学习时代AI工程师应该掌握的技术策略。该书并不聚焦于具体的AI算法,而是为我们介绍了许多具有泛化性的如何让AI算法有效工作的技术。资源获取方式关注下方公众号,后台回复"MLY"即可获得百度网盘地址。
主要内容
部分内容如下:机器学习为什么需要策略?
如何使用此书来帮助你的团队
先修知识与符号说明
规模驱动机器学习发展
开发集和测试集的定义
将大型开发集拆分为两个子集,专注其一
Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大?
小结:基础误差分析
偏差和方差:误差的两大来源
偏差和方差举例
与最优错误率比较
处理偏差和方差
偏差和方差间的权衡
减少可避免偏差的技术
训练集误差分析
减少方差的技术
诊断偏差与方差:学习曲线
绘制训练误差曲线
流水线组件的选择:数据可用性
流水线组件的选择:任务简单性
建立超级英雄团队 - 让你的队友阅读这本书吧!
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