吴恩达新书《Machine Learning Yearning》,附中文版PDF下载!

小詹学Python

共 532字,需浏览 2分钟

 ·

2020-01-28 23:22




   简介

免费电子书《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典,它以较高的层次为我们介绍了许多在机器学习时代AI工程师应该掌握的技术策略。该书并不聚焦于具体的AI算法,而是为我们介绍了许多具有泛化性的如何让AI算法有效工作的技术。


这本书的重点并不是教你具体的机器学习算法,而是如何让机器学习算法有效工作。
资源获取方式关注下方公众号,后台回复"MLY"即可获得百度网盘地址。


   主要内容

部分内容如下:
  • 机器学习为什么需要策略?

  • 如何使用此书来帮助你的团队

  • 先修知识与符号说明

  • 规模驱动机器学习发展

  • 开发集和测试集的定义

  • 将大型开发集拆分为两个子集,专注其一

  • Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大?

  • 小结:基础误差分析

  • 偏差和方差:误差的两大来源

  • 偏差和方差举例

  • 与最优错误率比较

  • 处理偏差和方差

  • 偏差和方差间的权衡

  • 减少可避免偏差的技术

  • 训练集误差分析

  • 减少方差的技术

  • 诊断偏差与方差:学习曲线

  • 绘制训练误差曲线

  • 流水线组件的选择:数据可用性

  • 流水线组件的选择:任务简单性

  • 建立超级英雄团队 - 让你的队友阅读这本书吧!


资源获取方式关注下方公众号,后台回复"MLY"即可获得百度网盘地址。

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