“十四五”大数据产业发展规划主要任务解读

《规划》提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维，在技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等大数据产业发展的关键环节进行了部署。基本内容可以概括为“3个6”：6项重点任务、6个专项行动、6项保障措施。《规划》为数据智能服务产业的发展指明了发展方向。本文重点分析6项重点任务。

《规划》提出的6项主要任务为：（1）加快培育数据要素市场；（2）发挥大数据特性优势；（3）夯实产业发展基础；（4）构建稳定高效产业链；（5）打造繁荣有序产业生态；（6）筑牢数据安全保障防线。

《规划》从三个不同角度阐释了“数据智能服务”。

任务（2）强调数据的“大体量”、“多样性”、“时效性”、“高质量”、“高价值”等特性，提出强化大数据在政府治理、生产制造环节的应用，也提出推动消费侧的商业模式创新。将“强化大数据在信息消费、金融科技等领域应用，推广精准画像、智能推介等新模式，推动商业模式创新”作为“十四五”期间大数据产业发展的重要任务，一方面强调促进数据智能技术在信息消费、金融等实际场景的落地应用，另一方面鼓励企业进行商业模式的创新，为精准画像、智能推介等智能技术做出重要的方向引领。

《规划》在任务（3）“夯实产业发展基础”中提出：创新大数据服务模式和业态，发展智能服务等新型服务模式。“智能服务”作为数据产业发展的新型模式，在《规划》中被重点提出。在数字技术发展推动之下,数字化转型已经成为行业共识。政策鼓励更多传统企业依托数据智能服务所带来的效能优势,实现数字化转型增长。

任务（3）同时提出：“鼓励企业发展第三方大数据服务产业，培育优质大数据服务供应商。”《规划》中鼓励的“第三方大数据服务”，一方面明确政策对数据服务企业所倡导的发展方向，同时也是对第三方大数据服务企业社会价值与贡献的认可。

在引领推动数据科技发展的同时，《规划》提出提升数据安全防护能力。在任务（6）中重点提出“数据安全共享使用”、“开展数据安全技术手段建设，提升数据安全防护水平和应急处置能力”。本质上是在强调坚持安全与发展并重，提出加强数据安全管理，提升数据安全风险防范和处置能力，加强数据安全产品研发应用，完善数据安全保障体系，为产业高质量发展提供全方位支撑。

数据安全对承载企业数据的关键信息基础设施提出了更高的要求。在数字经济的发展中，企业通过数据资产管理、预测分析、消费者画像等典型的大数据应用场景实现消费者需求洞悉并不断驱动业务创新。建设数据智能基础对于联动多源数据激活数据价值、实现数据价值的流通至关重要。但是，在当前复杂的网络安全环境下，数据在流动的过程中，随时可能出现数据泄露的隐患，给企业带来数据资产流失、品牌声誉受损、合规性遭受质疑等诸多风险。

如何构建全方位的数据安全体系，保障数据的安全与合规有序流动，在数据全生命周期过程中确保数据不丢失、不泄露、不被篡改、可追溯和隐私合规等，已成为数字经济时代对数据安全的核心要求。

（一）愿景：创立之初即提出“数据改变企业决策、数据改善人类生活”

TalkingData作为一家“用数据说话”的数据智能服务企业，在2011年创立之初确定了“数据改变企业决策、数据改善人类生活”的愿景。

以开放共赢为基础，TalkingData凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，致力于为客户创造价值，帮助现代企业实现数据驱动转型；利用数据产生的智能改变人类对世界以及对自身的认知，并最终实现对人类生活的改善。

（二）技术：提前布局数据智能科技，为客户、为社会持续创造价值

TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。在行业发展的早期阶段，TalkingData就将大量研发资源投放在算法模型、隐私计算、联合建模等领域。2011年成立初始，TalkingData就组建了数据科学团队，将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工过程中。通过几年来的不断发展，TalkingData已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。目前TalkingData设立了多个研发实验室，并与国内外领先的研究机构展开合作，将国际前沿技术引入数据产业高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，形成数据收集、存储、传输、管理、应用等全生命周期的大数据技术体系架构。

（三）模式：通过数据+算法与场景的深度融合，实现对实体产业数字化增长的助力

通过十年的数据能力和算法能力积累，TalkingData目前已成为行业头部的第三方数据智能服务提供商，持续在消费、金融、公共事业等领域进行探索和创新，帮助传统行业加速数字化转型升级，以数据驱动赋能实体产业实现数字化转型和持续增长。

TalkingData遵循业务数据化、数据资产化、资产场景化、场景智能化几个发展阶段，为客户提供与业务场景深度结合的数据服务和算法应用，在越来越多的业务场景中，帮助企业客户持续积累并激活数据资产，用算法模型逐步替代人工决策，以及时应对和响应复杂的市场变化和不断个性化的用户需求，实现高效率的变通能力，支撑业务的有机增长。

（四）安全：以数据安全理念和能力保障数据产业发展

随着数据智能服务对数据安全能力要求的提高，TalkingData提前布局数据安全基础设施。TalkingData构建的第三方中立可信的“安全岛”解决方案，以数据“连接”而不是“拥有”的理念，提供安全的多方数据融通及计算环境，以《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规为依据，凭借多维度的隐私保护和数据安全保障体系，实现数据在安全合规基础上的更好地进行产业应用与价值挖掘。

TalkingData安全岛深入消费等领域的数字化升级，在有效保障各类数据主体所享有的动态数据权益的同时,推动数据价值的增进与共享，在不改变现有数据管理格局、不改变数据权属和不侵犯个人隐私的情况下，推动建立一个隐私数据可信流通的安全体系，推动行业实现在安全合规的框架下进行数据流通与融合应用。

（五）方向：以数据能力驱动供给侧结构性改革，推动数字经济与实体经济融合发展

当数据智能的算法模型价值在互联网领域得到验证之后，其在数据领域的能力在产业互联网领域可以得到倍数放大，用数据智能连接前后链路，用消费互联网的数据驱动供应链的数字化改造，完成供给侧的结构性改革和转型升级。数据智能将进一步提升供应链效率，用数据串联产业链，推动大数据与各行业各领域深度融合，是TalkingData正在努力的方向。

TalkingData——用数据说话

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