大数据场景下基于php实现压缩字符串的方法

码农编程进阶笔记

共 930字,需浏览 2分钟

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2022-04-18 16:25

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在大数据驱使下,数据量越来越多,以内容为王的时代更是让数据表越大越膨胀,导致读取数据表时返回数据变慢,访问内容页速度也相应变慢。如果能在保持内容不变,对内容进行压缩无疑也是一种网站优化。倘若每条内容长度都被压缩到之前的百倍千倍之后,整体数据表就减少了几G、几十G的存储,读取数据时返回数据速度也会提升。以下分享php压缩数据的方法,希望给需要人带来帮助。
/**
 * 判断字符串是否base64编码
 */

function func_is_base64($str)
{  
    return $str == base64_encode(base64_decode($str)) ? true : false;  

/**
 * 压缩内容
 */

function func_gzcompress($str, $level = 9)
{
    if (!func_is_base64($str)) {
        return base64_encode(gzcompress($str, $level));
    }
    return $str;
}
/**
 * 解压内容
 */

function func_gzuncompress($str)
{
    if (func_is_base64($str)) {
        return gzuncompress(base64_decode($str));
    }
    return $str;
}
 压缩的方法除了gzcompress之外,还有gzdeflate、gzencode、bzcompress,经网友测试得出结果:
  •  gzcompress 速度最快,压缩比率较高。 
  • gzdeflate 压缩比率最高,速度稍慢于gzcompress 
  • gzencode 与 gzdeflate 比较接近,gzdeflate稍有优势 
  • bzcompress 速度最慢,压缩比率最慢。 
因此建议使用 gzcompress 和 gzdeflate。

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