年薪高达 80W+，全球办公，有机会得北京户口......请问还招人吗？

北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 TDengine。

采用 AGPL 许可证，涛思数据已经将 TDengine 的内核（存储、计算引擎和集群）100% 开源，未来将尽最大努力打造开发者社区，维护开放开源的商业模式。

抱着给行业赋能、让开发者成功的使命，通过技术创新，涛思数据旨在为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业用户提供全栈、高性能、低成本的大数据平台，并提供最好的技术支持和服务，创造出商业价值和社会价值。在融资方面，公司已经获得投资方经纬中国、红杉资本、GGV 纪源资本、明势资本、蛮子基金、永辉瑞金等多家机构的近 7000 万美元的投资，深受资本市场青睐。

在团队成员上，涛思数据创始人陶建辉是一名连续创业者，他在美国留学工作十多年后选择回国创业，曾成功创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业。其研发团队全部毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构，大都拥有硕士或博士学历，研发经验丰富。

作为一款国产开源、同时也是使用 C 语言完全自主研发的时序数据库，TDengine 不依赖任何底层数据引擎。

除核心的快 10 倍以上的时序数据库功能外，其还实现了将实时数据和历史数据操作合一透明，具备缓存、数据订阅、流式计算、消息队列等功能，为物联网数据处理提供了全栈解决方案，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、HBase、ZooKeeper 等软件，大幅降低系统架构复杂度的同时极大提高了数据处理的性能，可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。

TDengine 技术生态图

基于时序数据的特点 TDengine 被赋予了“一个数据采集点一张表”以及“超级表”两个核心创新点。

前者能够在减少随机读的同时成数量级提升查询速度，还可以通过无锁、追加的方式写入，提升写入速度。

后者会解决前者带来的表数量过多的问题，通过打标签的方式让所有表快速聚合，将静态属性和动态属性分离开来存储，节省存储空间的同时更加便于进行聚合查询等操作。

当下，TDengine 单机版和集群版均已开源，核心代码都托管在 GitHub 上。

TDengine 用户遍布全球，总运行实例数超过 106k。用户中既有使用开源版本的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等各行业客户。通过使用 TDengine ，企业用户在降本增效上迈出了一大步。在商业化方面，TDengine 企业版及专业技术服务也得到很多客户认可，订单量呈现持续攀升态势。

研发团队每天的任务课题就是探索前沿知识、探索未知，技术创新才是加强产品硬实力的最有效手段。

我们没有大小周，没有 996，弹性上班，没人盯着你，只要你自觉就行。

公司研发团队在分布式计算、数据存储和数据库上有多年的研发经验。他们有些人来自国际知名大厂 Oracle、Meta（原 Facebook），还有些人是英雄不问出处，暗夜里杀出来的一匹黑马。

人才观

涛思数据召唤心怀梦想的追光少年/各 Level 大佬！！希望你是一位热爱开源、自我驱动、注重承诺并全力以赴的热血之士。

价值观 & 公司文化

涛思数据团队直率、真诚、专注、注重细节、自我驱动而且目标导向。

团队对世界始终保持好奇心，喜欢尝试、折腾，从不停止从失败中学习。

拥抱开源，相信合作的力量。

发展前景 & 行业地位

曾多次在 GitHub 全球趋势排行榜上排名第一，而且全球运行的 TDengine 实例数超过 106k，用户遍布全球。

福利待遇 & 办公环境

• 超越一线大厂的薪酬

• 五险一金全额缴+

• 补充商业险+子女补充医疗

• 下午茶零食随便吃+

• 高端体检旅游世界任我行+

• 北京户口机会（应届生优先）+

• 工作居住证办理（在京可 12 个月购房）+

• Club 会员让你找到兴趣爱好同路人+

• 各种补助拿到手软

• 更重要的是有机会可以拿到高额期权，实现财富自由！！！

• 办公地点在 5A 级写字楼保利国际广场 T2

闻达于世界

一对一 Mentor 专人定向培养，让你少走弯路，快速提升技术水平！

内部技术 PK 讨论，外部技术实力展示，让你内外兼修，让世界听到你的声音！！！

全球办公

无论你在哪里，只要能联网，只要能 Coding，甚至我们可以在家办公，不用浪费路上时间，让生活过的更有质量，让时间用到更有价值的地方。

在职员工评价

资深大佬：

“人们在跳槽的时候，通常会考虑的因素包括收入、发展空间、共事团队、职场文化等等。但是这些，都不是你应该首先考虑的因素。你应该增加一个宏观视角，首先考虑这家公司处于什么样的发展阶段，这个阶段是不是跟你的能力特点相匹配。那些能够在某个阶段获得超额回报的人，不一定是能力最强的人，而一定是匹配度最高的人。成功的跳槽，就是通过调整你的“职场投资组合”，来增加回报率的过程。”