↓推荐关注↓

我的背景：工科研二，马上研三

编程基础：不多，本科学过一点c++/python/matlab，对 matlab 稍微熟一点，但都只是皮毛

刚读研我就决定转算法方向了，一开始感觉很难很难啊，除了本专业还要学很多东西，慢慢发现其实还行，希望可以在这条路上坚持下来。

感谢星主和小伙伴的指导和帮助，最近拿到的实习 Offer，分享一下我的面经，希望对大家有帮助。

一面

• 先两道题：两数之和(递增子序列), 最长相同前缀
• 一段和算法相关的项目经验进行介绍
• Xgboost 和 gbdt 的区别
• 有调参吗？目标是什么？
• Xgboost 的损失函数是什么？
• L1 loss和L2 loss的区别？
• 刚刚说了y，那么x呢？有没有对数据做预处理？
• Xgboost, 刚刚说了y，那么x呢？有没有对数据做预处理？
• 需要做数据预处理吗？
• 有没有进行归一化、标准化？
• batch normalization的运用场景
• 什么场景用batch normalization，什么场景用layer normalization?
• 深度学习用过什么模型?
• Yolov3 和v8有什么区别
• 对v3和v8的原理有了解吗
• one stage 和 two stage的区别? two stage的第一个stage干嘛?
• Yolo的损失函数是什么？为什么可以把two stage变成one stage?
• 你知道 yolo 目标函数是什么?
• 是不是还有其他的目标检测方法？

反问

1. 可不可以对我提一些意见？
2. 专业不对口有关系吗？

二面

• 项目中哪些项目算法应用比较深入
• 项目中的样本从哪里来
• 请介绍一下yolo算法
• 怎么实现的FPN机制呢？
• Yolo的网络结构是怎样的？
• 用于图像领域，深度学习的编码器有哪些方法？
• 图像识别你了解哪些知识？
• 什么是小感受野
• 图像识别领域你使用过那些模型?
• Yolo目标检测是输进去就出来定位框了吗?
• yolo是不是两个点就可以决定一个边界框?
• 你觉得从 yolo 的内部结构讲，给你一张图片，它是如何预出这个框的?