2020年Python开发者调查：静态类型和类型提示是最受期待的功能
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2021-03-01 15:31
Python 官方发布了 2020 年 Python 开发者调查结果。这是官方年度第四次 Python 开发者调查，由 Python Software Foundation 和 JetBrains 共同开展。
2020 年 10 月，来自近 200 个国家/地区的超过 28,000 名 Python 开发者和爱好者参与了调查，以揭示该语言及其周围生态系统的现状。
调查结果显示，Python 开发人员将简单和易用性作为使用该语言的主要原因，不过他们仍然希望获得静态类型和性能改进等功能。
Python 的简单语法、语法糖和易学性以 37% 的占比成为受访者最喜欢的特性；易于读写代码和高级语言（30%）则是受访者第二喜欢的特性。
未来，在 Python 开发者最希望该语言增加的特性中，静态类型和严格的类型提示是最被希望添加的特性，占 21% 的受访者；紧随其后的是性能改进，占 20%。排在第三位的是更好的并发性和并行性，占 15%。
以及一些其他的调查内容：
Python 使用情况
85% 的受访者使用 Python 作为主要编程语言。
JavaScript 是开发者最喜欢与 Python 搭配使用的语言。它们与 HTML/CSS、Bash/Shell 和 SQL 共同形成语言堆栈，每 5 名 Python 开发者中就有 2 名至少使用其中一门语言。在使用 Python 作为第二语言的开发者中，JavaScript 和 C/C++ 是最常见的主要语言。
在执行数据相关任务的 Python 开发者中，只有 8% 不使用任何额外语言，而只有 3% 的 Web 开发者仅使用 Python。不足为奇的是，75% 的 Web 开发者同时使用 Python 和 JavaScript。
Python 更多地被用于数据分析、网络开发和机器学习。
只有 32% 参与数据分析和机器学习的 Python 开发者认为自己是数据科学家。
Python 3 的使用率从 2017 年的 75% 增长到了 2020 年的 94%。
框架和库
受访者最喜爱的 Web 框架包括 Flask、Django 和 FastAPI。FastAPI 在此次调查迭代中首次被引为选项，表现为 Python 第三流行的 Web 框架。
受访者使用最多的数据科学框架和库是 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。
Pytest 是使用人数最多的单元测试框架。
54% 的受访者在使用 Requests，Pillow 是使用率第二高的通用库。
大多数使用 Flask 的 Python 用户更喜欢 SQLAlchemy，而 Django 用户使用的则是 Django ORM。
PostgreSQL 是 Python 开发者中最受欢迎的数据库，在 AWS 用户中更加普及，占比高达 65%。
大数据工具的大多数用户更喜欢 JupiterLab。对于 Apache Spark 和 Dask 用户来说尤其如此。第二名是 Jupyter Notebook，但 PyCharm Professional 是 Apache Kafka 用户最喜欢的选择。
技术与云
AWS 和 Google Cloud Platform 仍占领云服务的巨头地位。Heroku 和 PythonAnywhere 在具有 2 年以内专业经验的年轻专业人士中较受欢迎，而 AWS 和 DigitalOcean 则更受经验丰富的 Python 程序员欢迎。
开发工具
超过 2/3 的受访者使用 Linux 进行开发
2020 年，Gitlab CI 成功超越 Jenkins/Hudson 成为使用率最高的 CI 系统。测试人员是使用持续集成系统最多的用户。几乎 80% 参与软件测试或编写自动化测试的开发者都使用 CI 系统。
受访者最喜欢的 Python 开发工具是 PyCharm 和 VScode，接着是 Vim。PyCharm Community Edition 和 Professional Edition 的合计份额为 33%，与去年结果一致。VS Code 继续增长，比去年增加了 5% 的份额。与此同时，大多数文本编辑器，如 Vim 或 Sublime 文本，都失去了一些份额。Jupyter Notebook、Jupiter Lab 和 Spyder 从数据科学领域中获得了更多用户。
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