KDD Cup 2021城市大脑赛题分析

Datawhale

共 1449字,需浏览 3分钟

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2021-04-11 23:56

 Datawhale赛事 
KDD Cup 2021,数据挖掘顶会赛题

比赛链接:http://www.yunqiacademy.org/ 

比赛类型:交通调度,优化算法

分享内容:比赛介绍 & 比赛思路

赛事交流:后台回复“210410”可进群

赛题背景

一个城市最多能服务多少辆车?这个问题的答案对于城市交通决策规划(如限行、限号等)至关重要,而要回答这个问题,就需要综合考虑交通状况、城市路网和交通协调情况。

今年数据挖掘顶会 KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了“城市大脑挑战赛”,号召研究者们设计有效的交通协调策略,希望通过集结全球研究者的技术力量,为城市交通智能化献智出力。  

本次竞赛聚焦城市交通出行需求,参赛者可以灵活地设计交通协调策略,目标是服务更多的出行用户,同时保持交通延误指数在可接受范围内。比赛将逐步增大测试的交通流量,看看哪种策略能在保持延误指数的同时,可以服务更多的车辆。 

赛题目标

我们将为您提供一个城市规模的道路网络,其交通需求来自真实的交通数据。您将负责协调交通信号,以最大程度地服务车辆,同时保持可接受的延迟。

交通信号灯协调是提高交通效率的关键。对于一个四方向十字路口(见上图),参赛者可以在一个时间段内从8个信号灯相位中选择1种,保证交通的顺畅通行。在本次竞赛中,参赛者需要开发一种选择交通灯相位的模型,以改善路网交通状况。

评估指标

本次比赛将使用“延迟指数”来衡量道路网络的交通状况。延迟指数越低的方法,排名将越高。在衡量时间范围内已经完成的行程,延迟指数将使用实际行程时间除以自由流动速度时的行程时间。对于未完成的行程,将使用自由流动速度来估计其余行程的行程时间。

赛事价值

本次竞赛首次开放了“城市大脑开放研究平台”。平台将向参赛者提供城市级别的模拟环境和云计算资源,以帮助参赛者更好的完成比赛。  

竞赛的预热阶段已于4月1号开始,旨在帮助参赛者熟悉题目与验证方法。比赛的资格赛阶段将于5月1号开始,资格赛排名靠前的队伍将进入决赛,并有机会获得“城市大脑开放研究平台”提供的计算资源。竞赛设置共计9000美元的现金奖励,获奖队伍还将被在今年KDD Cup上分享自己的技术方案。

赛题规则

  1. 每个参与者只能注册一个帐户,且在4月30之前注册。
  2. 所有提交的内容都应遵循示例代码的格式,并包含需要重现结果。

赛题思路

  1. 赛题提交需要提交算法代码,类似gym框架下的agent设计。可以先试试规则类型的思路。
  • https://kddcup2021-citybrainchallenge.readthedocs.io/en/latest/try-it-yourself.html

  1. 学习官方baseline的思路。
  • https://github.com/CityBrainChallenge/KDDCup2021-CityBrainChallenge-starter-kit=

  3. KDD 顶会赛事交流群

  • 特邀分享:郑冠杰,海交通大学助理教授,美国宾州州立大学博士

后台回复“210410”可邀请进群


⬇️  直接进入赛事地址

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